Principal AI & DevOps Engineer

Должность Ведущий инженер по ИИ и DevOps Местоположение Мумбаи О нас Revvity является разработчиком и поставщиком комплексных решений, призванных помочь ученым, исследователям и клиницистам решать самые серьезные проблемы здравоохранения в мире. Мы сочетаем энтузиазм отраслевого новатора с опытом многолетнего лидера. Наша команда из более чем 11 000 коллег со всего мира имеет жизненно важное значение для нашего успеха и является причиной того, что мы можем расширять границы в стремлении к улучшению здоровья человека. Найдите свое будущее в Revvity Вы опытный технолог, который преуспевает на стыке искусственного интеллекта и трансформации бизнеса? У вас есть подтвержденный опыт превращения сложных концепций ИИ/МО в масштабируемые системы производственного уровня, которые влияют на корпоративные операции? Если да, мы хотим услышать от вас. Мы ищем ведущего инженера по ИИ и DevOps, который присоединится к нашей команде — стратегического строителя и технического лидера, обладающего глубокими знаниями, острым чутьем и склонностью к действию. Вы не просто будете выполнять; вы будете определять направление того, как мы проектируем, развертываем и масштабируем решения ИИ/МО в рамках организации. Что вы будете курировать Первые 30 дней — стратегическое исследование и оценка архитектуры Аудит корпоративных систем: Быстрая оценка нашего существующего технического ландшафта, бизнес-архитектуры и активных рабочих потоков ИИ — использование вашего опыта для быстрого выявления пробелов, избыточности и возможностей с высоким рычагом, которые другие могут упустить. Взаимодействие с кросс-функциональными заинтересованными сторонами: Руководство структурированными сессиями по выявлению проблем в работе бизнес-подразделений и определение приоритетной дорожной карты для вмешательства ИИ/МО — опираясь на ваш опыт перевода бизнес-проблем в технические решения. Оценка и бенчмаркинг технологий: Применение ваших глубоких знаний в области новых технологий ИИ/МО, отраслевых тенденций и передовых практик разработки программного обеспечения для оценки нашего текущего инструментария и рекомендации улучшений с четким обоснованием. Оценка стратегической ценности: Предоставление обоснованной оценки того, где генеративный ИИ может сократить ручные накладные расходы, раскрыть творческий потенциал или создать конкурентное преимущество — подкрепленное вашим собственным опытом в этой области. После 30 дней — создание, руководство и масштабирование Полноценная разработка приложений на базе ИИ: Проектирование и доставка полнофункциональных приложений на базе ИИ производственного качества — с использованием Python для бэкенда и JavaScript/Flutter для фронтенда — с упором на производительность, поддерживаемость и пользовательский опыт, основанный на многолетнем практическом опыте. Инжиниринг контекста и оптимизация LLM: Проектирование и внедрение сложных стратегий контекстного инжиниринга — оркестровка корпоративных данных, систем памяти, результатов инструментов и цепочек запросов в окнах контекста LLM для получения точных, структурированных и надежных результатов в масштабе. Сквозное владение конвейером: Владение полным жизненным циклом развертывания. Проектирование, внедрение и постоянное улучшение CI/CD конвейеров для приложений LLM — включая автоматизированные фреймворки тестирования — применение лучших практик, которые вы отточили за свою карьеру. Инжиниринг данных и управление жизненным циклом МО: Обеспечение качества данных, целостности конвейеров и управления наборами данных для питающих развернутых моделей МО — применение зрелой инженерной дисциплины к проверке данных, оптимизации запросов и управлению входными данными моделей. Наблюдаемость и инжиниринг производительности: Создание надежных фреймворков мониторинга с использованием таких инструментов, как AWS CloudWatch, определение и отслеживание производительности ИИ в соответствии с бизнес-KPI, а также предоставление готовых для руководства панелей мониторинга и отчетов, которые связывают состояние системы с бизнес-результатами. Техническое лидерство и обмен знаниями: наставничество коллег посредством обзоров кода, руководство архитектурными обсуждениями и представление полностью рабочих решений во время демонстраций для заинтересованных сторон — перевод сложной архитектуры ИИ/МО в ясные, убедительные повествования как для технической, так и для нетехнической аудитории. Требуемая квалификация Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области 8–12 лет практического опыта в полнофункциональной разработке Подтвержденный опыт в области DevOps и автоматизации: Глубокий опыт работы с инструментами CI/CD, рабочими процессами развертывания и инфраструктурой как кодом (IaC) в производственных средах Эта роль предназначена для человека, который привносит свою собственную точку зрения, методологию и техническую философию — а не просто следует установленному плану. Мы ценим инженеров, которые имеют твердые убеждения, но готовы их изменить, и опыт, чтобы подкрепить их.