Software Engineer, Staff: Applied AI, Science & Engineering

Вознаграждение (годовой оклад): 405 000 – 485 000 долларов США в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли В Anthropic мы создаем системы ИИ, которые безопасны, полезны и трансформирующи. Наша миссия — разрабатывать ИИ, который приносит пользу человечеству, и мы верим, что самые мощные возможности появляются, когда мы продуманно преодолеваем разрыв между научными прорывами и реальными приложениями. Claude становится хорош в исследованиях. При постановке четко сформулированной задачи он может изучать литературу, писать и запускать симуляции, анализировать результаты и итерировать дизайн в области физики, материалов, химии и инженерии. Но большинство самых сложных задач в науке и инженерии не являются четко сформулированными. Они находятся внутри компаний и лабораторий с их собственными данными, инструментами, ограничениями и экспертами, и прогресс зависит от превращения всего этого в работу, которую модель может реально выполнить и проверить. Наша команда Applied AI, Science & Engineering доставляет Claude ученым и инженерам, работающим над сложными проблемами в области энергетики, материалов, проектирования аппаратного обеспечения и других областей физического мира. Мы создаем инструменты, которые Claude нужны для выполнения реальной исследовательской и инженерной работы. В основном это программное обеспечение: системы управления агентами, интеграции, оценки и рабочие процессы, которые превращают проблему партнера в нечто, над чем Claude может добиться прогресса и что может проверить. Мы находим реальные проблемы и тестируем то, что мы создаем, через партнерские взаимодействия, а затем передаем наши знания нашим исследовательским и продуктовым командам. Это только начало, и инженеры, которые присоединятся сейчас, будут формировать то, как Claude будет применяться в науке и инженерии. Это в первую очередь инженерная роль. Вы будете проводить реальное время с экспертами в предметной области, станете человеком, который знает, как заставить Claude работать в своей области, и будете быстро прототипировать вместе с ними. Однако большую часть вашего времени вы будете заниматься созданием и укреплением систем, которые делают эту работу повторяемой, а не написанием рекомендаций или настройкой чужого продукта. Научная или инженерная подготовка — большой плюс, но самое главное, чтобы вы могли завоевать доверие экспертов-исследователей, превратить расплывчатую проблему в нечто конкретное и проверяемое, а также доставлять продукт. Обязанности Создавать системы управления агентами и исследовательские циклы, которые позволяют Claude решать проблему от обзора литературы до генерации гипотез, симуляции, анализа и итерации дизайна Подключать инструменты для научных вычислений и симуляции (например, конечные элементы, CFD, электромагнитное моделирование или молекулярное моделирование), чтобы Claude мог управлять ими надежно и в масштабе Разрабатывать и создавать оценки, которые говорят нам, действительно ли работа Claude правильна, и быть честными относительно того, где она таковой не является Работать с учеными и инженерами в партнерских организациях, чтобы изучить их проблемы, данные, инструменты и ограничения, а также превращать открытые вопросы в четко определенные, проверяемые задачи с четкими критериями успеха Прототипировать с партнерами, внедрять пилотные проекты в их рабочие процессы и отказываться от всего, что не способствует продвижению проблемы Превращать то, что работает в одном взаимодействии, в общие инструменты, многоразовые компоненты и документированные процессы, с которых может начаться следующее Быть техническим голосом относительно того, как Claude работает в области науки и инженерии, четко объясняя результаты, ограничения и компромиссы исследователям, руководителям инженерных отделов и нетехническим заинтересованным сторонам Сотрудничать с нашими исследовательскими и продуктовыми командами, чтобы сообщать, где модели не справляются с работой в области науки и инженерии, и помогать формировать дальнейшие шаги Вы можете подойти, если вы Имеете 8+ лет опыта разработки программного обеспечения, с прочными инженерными основами и уверенным владением всеми уровнями стека, от конвейеров данных до инструментария и быстрых интерфейсов Создали реальные системы с большими языковыми моделями, включая агентов, использование инструментов или оценки Работали над техническими проблемами в области науки или инженерии, такими как физика, материалы, химия или электротехника или машиностроение Имеете послужной список нулевых или ранних проектов в стартап-среде или среде, подобной стартапу Можете работать напрямую с экспертами-пользователями, глубоко понимать их рабочие процессы и при этом сосредотачиваться на создании правильной системы, а не той, которую запросили в первую очередь Имеете хорошее понимание того, что может и что не может быть проверено, и не боитесь сказать, что результат еще недостаточно хорош Проявляете высокую инициативность, быстро осваиваете новые области и не держитесь крепко за свои мнения Четко общаетесь с исследователями, инженерами и внешними партнерами и заботитесь о социальных последствиях своей работы Сильные кандидаты также могут иметь Ученую степень или исследовательский опыт в области физических наук или инженерии Практический опыт научных вычислений и симуляции, численных методов или оптимизации Опыт работы в промышленных НИОКР, национальной лаборатории или глубокотехнологической компании в таких областях, как энергетика, материалы, производство или аппаратное обеспечение Опыт создания продуктов совместно с клиентами или техническими партнерами, например, в роли разработчика на передовой, прикладного ИИ или инженера по решениям, желательно с ответственностью за программное обеспечение, которое получилось в результате Опыт в ML-исследованиях, средах RL или дизайне оценок Кандидаты не обязаны иметь 100% перечисленных выше навыков Формальные сертификаты или образовательные документы Экспертизу во всех научных областях, с которыми мы работаем Прямой опыт исследований в области машинного обучения или ИИ Крайний срок подачи заявок: Нет. Заявки будут рассматриваться на постоянной основе. Годовой диапазон вознаграждения для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевого дохода ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной роли. Годовой оклад: $405 000 — $485 000 USD Логистика Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальное количество лет опыта: Требуемое количество лет опыта будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности для данной позиции Локальная гибридная политика: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего пребывания в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем перечисленным требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас заинтересовала эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представленность еще более важной, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в коммуникации, не нажимайте никаких ссылок — перейдите непосредственно на anthropic.com/careers, чтобы узнать об открытых вакансиях. Чем мы отличаемся Мы верим, что самые влиятельные исследования в области ИИ будут крупномасштабными научными исследованиями. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ, — а не работу над мелкими и более конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными областями компьютерных наук. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой с наибольшим влиянием в любой данный момент. Как таковые, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими недавними исследованиями. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это общественная корпорация, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований в виде акций, щедрый отпуск и оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.