Senior Frontier Agents Engineer (Applied AI)

Вознаграждение (Обратитесь к подзаголовку вакансии, чтобы узнать, где находится эта должность. В целях прозрачности оплаты труда диапазон базовой заработной платы для этой полной занятости в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет:): 216 000 – 270 000 долларов США в год

О Scale AI Scale AI — это основа данных для ИИ, помогающая организациям создавать и развертывать надежные производственные ИИ-приложения. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми предприятиями и государственными организациями, чтобы ускорить их трансформацию в области ИИ с помощью передовых ИИ-систем, решающих реальные бизнес-задачи. Ежедневно мы работаем с организациями в сферах финансов, здравоохранения, производства, СМИ и телекоммуникаций над созданием производственных ИИ-агентов, которые автоматизируют сложные рабочие процессы, помогают людям, обрабатывают корпоративные знания и безопасно работают в больших масштабах.

Возможность Прикладной ИИ развивается быстрее, чем когда-либо. Новые фундаментальные модели, методы рассуждений, архитектуры агентов и исследовательские работы появляются каждую неделю. Однако создание ИИ-систем, надежно решающих реальные проблемы, остается одной из самых сложных инженерных задач. В качестве старшего инженера по передовым агентам (прикладной ИИ) вы будете устранять разрыв между передовыми исследованиями в области ИИ и производственным развертыванием. Вы будете напрямую работать с корпоративными клиентами над проектированием, оценкой и развертыванием интеллектуальных систем, которые объединяют передовые модели со структурированными знаниями, поиском, традиционным машинным обучением и корпоративным программным обеспечением. В отличие от традиционных ролей в области машинного обучения, которые фокусируются на одной модели или продукте, вы будете работать над разнообразным портфелем задач в области ИИ, охватывающих различные отрасли и варианты использования. Вы можете создавать исследовательскую систему с несколькими агентами, а затем участвовать в разработке платформы клиентской аналитики, помощника для здравоохранения или автономного рабочего процесса для компании из списка Fortune 100. Если вам нравится читать новые ИИ-работы, экспериментировать с новейшими моделями и выпускать производственные системы, которые оказывают измеримое влияние на бизнес, вы отлично впишетесь.

Что вы будете создавать

Передовые ИИ-системы Проектирование и развертывание производственных ИИ-агентов, использующих последние достижения в области больших языковых моделей, рассуждений, поиска, памяти и использования инструментов. Архитектура интеллектуальных систем, объединяющих LLM, традиционное машинное обучение, структурированные знания, корпоративные данные и детерминированное программное обеспечение в надежные производственные рабочие процессы. Разработка слоев клиентской аналитики, конвейеров поиска, систем памяти и представлений знаний, которые позволяют агентам обрабатывать большие, гетерогенные корпоративные данные. Разработка многоагентных систем, координирующих рассуждения, планирование, выполнение инструментов и человеческий надзор. Перевод передовых ИИ-исследований в производственные системы путем быстрой оценки новых моделей, техник составления запросов, парадигм рассуждений и архитектур агентов.

Эксперименты и оценка Управление полным циклом экспериментов, от генерации гипотез до вывода в продакшн. Разработка строгих фреймворков оценки с использованием офлайн-бенчмарков, онлайн A/B-тестирования, эталонных наборов данных, регрессионных пакетов, LLM-as-a-Judge и человеческой оценки. Проведение контролируемых экспериментов и исследований в области абляции для понимания вклада различных моделей, запросов, стратегий поиска, методов рассуждений, систем памяти и архитектур агентов. Постоянная оценка недавно выпущенных передовых моделей и определение того, где они существенно улучшают качество, задержку, надежность или стоимость. Разработка систем оценки уверенности, рефлексии и непрерывного обучения, которые со временем улучшают агентов с использованием обратной связи из реального мира. Измерение успеха по бизнес-результатам, а не по оценкам бенчмарков.

Производственная ИИ-разработка Создание производственных ИИ-систем с акцентом на надежность, наблюдаемость, задержку, безопасность и стоимость. Проектирование систем защиты агентов, стратегий резервного копирования, конвейеров трассировки, мониторинга и оценки, которые обеспечивают безопасное развертывание в критически важных средах. Сотрудничество с инженерами инфраструктуры для безопасного развертывания ИИ-систем в корпоративных облачных средах. Создание рабочих процессов с участием человека, которые эффективно сочетают автоматизацию ИИ с экспертным надзором.

Инновации для клиентов Прямое взаимодействие с корпоративными клиентами для понимания их бизнес-, данных и операционных задач. Преобразование нечетких проблем клиентов в производственные ИИ-архитектуры. Быстрое прототипирование новых идей, их проверка с клиентами и развитие успешных решений в масштабируемые производственные системы. Выявление повторно используемых шаблонов, которые становятся основными возможностями для многих корпоративных внедрений.

Что делает эту роль особенной Вы будете работать над полным жизненным циклом современных ИИ-систем: Проектирование архитектур рассуждений и агентов Создание систем поиска, памяти и клиентской аналитики Разработка прогнозных моделей, работающих вместе с LLM Проведение экспериментов и исследований в области абляции Выпуск производственных систем в корпоративные среды Измерение бизнес-влияния с помощью онлайн-экспериментов Постоянное улучшение агентов с использованием обратной связи из реального мира Мы считаем, что самый быстрый способ расти как инженер по передовым агентам — это решать множество различных ИИ-задач, а не одну и ту же задачу repeatedly. Вы будете работать в различных отраслях, с разными наборами данных, архитектурами моделей и агентными системами, быстро развивая интуицию относительно того, что делает ИИ-системы успешными на производстве.

Требуемая квалификация 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения, машинном обучении или прикладном ИИ. Отличные навыки программирования на Python. Опыт создания производственных ИИ-систем с использованием LLM. Опыт работы с современными инструментами ИИ, включая OpenAI, Claude, MCP, фреймворки для агентов, векторные базы данных или системы поиска. Глубокое понимание основ машинного обучения и современных языковых моделей. Опыт проектирования или оценки ИИ-систем с использованием количественных метрик. Отличные коммуникативные навыки и способность напрямую работать с корпоративными клиентами.

Предпочтительная квалификация

Прикладной ИИ Опыт создания производственных ИИ-агентов или автономных систем. Глубокое понимание рассуждений, поиска, памяти, планирования и использования инструментов. Опыт проектирования фреймворков оценки для LLM и агентных систем. Опыт работы с RAG, семантическим поиском, графами знаний, системами клиентской аналитики или структурированными представлениями знаний. Опыт донастройки, дистилляции, обучения с подкреплением, небольших языковых моделей или оптимизации моделей. Знакомство с мультимодальными ИИ-системами и передовыми фундаментальными моделями.

Разработка программного обеспечения Опыт создания распределенных производственных систем. Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP. Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и производственной наблюдаемостью. Опыт интеграции ИИ-систем в корпоративные программные среды.

Инженерные решения для клиентов Опыт прямой работы с корпоративными клиентами. Способность преобразовывать неоднозначные бизнес-задачи в технические архитектуры. Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. Опыт проведения технических семинаров, обзоров архитектуры или сессий по проектированию с клиентами.

Двойная специализация Хотя эта роль изначально фокусируется на прикладном ИИ и машинном обучении, каждый инженер по передовым агентам развивает экспертизу как в прикладном ИИ, так и в инжиниринге развертывания. Со временем вы получите практический опыт интеграции ИИ-систем в корпоративные среды, развертывания производственной инфраструктуры и прямой работы с командами по работе с клиентами. Наша цель — развивать инженеров, которые могут беспрепятственно перемещаться между передовыми ИИ-исследованиями и реальными производственными системами.

Пакеты вознаграждения в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальный и максимальный целевой показатель для новых сотрудников на этой должности и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определен в процессе собеседования в зависимости от места работы и дополнительных факторов, включая навыки, связанные с работой, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляется компенсация в виде акций, подлежащая одобрению Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами местоположения в процессе найма и подтвердить, будет ли данная должность иметь право на получение акций. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый PTO. Кроме того, эта должность может иметь право на дополнительные льготы, такие как транспортная стипендия. Пожалуйста, обратитесь к подзаголовку вакансии, чтобы узнать, где находится эта должность. В целях прозрачности оплаты труда диапазон базовой заработной платы для этой полной занятости в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет: $216 000 — $270 000 USD ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Наша политика требует 90-дневного периода ожидания, прежде чем рассматривать кандидатов повторно на ту же должность. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех заявителей.

О нас: В Scale наша миссия — разрабатывать надежные ИИ-системы для принятия наиболее важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие мировые модели и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать ИИ-приложения, обеспечивающие реальное воздействие. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая Армию и Военно-воздушные силы. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку ИИ-приложений. Мы считаем, что каждый должен иметь возможность быть собой на работе, поэтому мы гордимся тем, что являемся инклюзивным местом работы, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Мы обязуемся работать и предоставлять разумные приспособления для кандидатов с физическими и умственными нарушениями. Если вам нужна помощь и/или разумные приспособления в процессе подачи заявления или найма в связи с инвалидностью, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Пожалуйста, ознакомьтесь с информационным бюллетенем Министерства труда США «Знайте свои права» для получения дополнительной информации. Мы соблюдаем положение Министерства труда США о прозрачности оплаты труда. ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Мы собираем, храним и используем персональные данные в профессиональных деловых целях, включая уведомление вас о возможностях трудоустройства, которые могут быть интересны, и передачу их нашим аффилированным лицам. Мы ограничиваем сбор персональных данных теми, которые, по нашему мнению, подходят и необходимы для удовлетворения потребностей заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашим заявлением, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты персональных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.