Senior Data Scientist (m/f/d)

Карьера, управляемая вами. Присоединяйтесь к AutoScout24 Group и почувствуйте жизнь на высокой скорости. Мы не просто лидируем на рынке; мы его создаем. Мы постоянно внедряем инновации, развиваемся и трансформируем процессы для наших клиентов. Мы целеустремленны, амбициозны и полны решимости делать нашу лучшую работу вместе. Для карьеры, которая не стоит на месте, где вы можете поставить свои идеи за руль и изменить способ передвижения мира, присоединяйтесь к нашему международному сообществу.

Как старший специалист по данным (Senior Data Scientist), вы будете ключевым участником нашей глобальной организации Data Science, формируя системы искусственного интеллекта и машинного обучения, которые находятся в основе наших торговых площадок по всей Европе и Канаде.

Вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать системы машинного обучения и GenAI, которые работают в производственной среде и имеют значение для бизнеса. Вы будете работать над сложными, неоднозначными проблемами, проявлять сильное техническое суждение и брать на себя ответственность за результаты — не только за модели. Хотя эта роль предполагает практическую работу, вы также должны влиять на техническое направление, повышать уровень инженерных практик и помогать другим специалистам по данным и инженерам добиваться успеха. Эта должность является постоянной и базируется в Мюнхене.

• Полностью отвечать за системы ML и GenAI в производственной среде, включая постановку задачи, проектирование системы, развертывание, мониторинг и постоянное улучшение
• Принимать обоснованные архитектурные и методологические решения для систем ML на AWS, сбалансировав надежность, наблюдаемость, стоимость и долгосрочную поддерживаемость
• Тесно сотрудничать с руководителями отделов продуктов, инженерии и бизнеса для решения неоднозначных проблем с помощью ML-решений для продуктов с четкими результатами
• Эксплуатировать и развивать ML-системы, развернутые в нескольких странах и на различных рынках, учитывая различия в распределении данных, нормативных требованиях и ограничениях
• Наставлять других специалистов по данным посредством практического технического руководства, обзоров дизайна и совместного владения системами

• Ученая степень в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной области
• Более 5 лет опыта создания и полного сопровождения производственных ML-систем в реальной среде
• Глубокие практические навыки работы с Python и современными ML-фреймворками, с возможностью развертывания, эксплуатации и развития ML-систем в производственной среде
• Уверенный опыт работы с AWS и практиками MLOps, включая развертывание, мониторинг и эксплуатацию ML-систем в больших масштабах
• Практический опыт применения GenAI / LLMs в прикладных или производственных контекстах с четким пониманием компромиссов и ограничений
• Способность влиять на технические решения посредством четкого суждения и сотрудничества, а не формальной власти
• Опыт поддержки и руководства младшими специалистами по данным посредством практического сотрудничества, обзоров кода и технической обратной связи
• Сильное чувство ответственности и подотчетности за результаты, с прагматичным подходом к компромиссам и выполнению задач

Культура роста. С более чем 50 представленными национальностями мы гордимся тем, что приветствуем людей всех слоев общества в нашем растущем сообществе, и мы постоянно находим новые способы помочь людям чувствовать себя желанными и включенными. Здесь у вас будут инструменты, обучение и поддержка, необходимые для работы так, как вам удобно, изучения новых навыков и достижения вашего потенциала.