Senior AI Application Engineer - LLM & VLM Enablement

О нас

Axelera AI — это не обычная deep-tech компания. Мы создаем платформу ИИ нового поколения, чтобы поддержать каждого, кто стремится развивать человечество и улучшать мир вокруг нас.

Всего за пять лет мы привлекли $450 миллионов и собрали команду мирового класса из более чем 250 сотрудников (включая более 60 докторов наук с более чем 40 000 цитирований), работающих как удаленно из 21 страны, так и в наших офисах в Бельгии, Франции, Швейцарии, Италии, Великобритании. Штаб-квартира находится на Хай-Тек Парке в Эйндховене, Нидерланды.

Мы также запустили нашу платформу Metis™ AI, которая повышает эффективность и производительность в 3-5 раз, и имеем хорошие перспективы в рамках сильного бизнес-портфеля, превышающего $100 миллионов.

Наша непоколебимая приверженность инновациям прочно утвердила нас в качестве мирового лидера отрасли.

Готовы ли вы принять вызов?

Обзор позиции

В качестве старшего инженера по применению ИИ в команде Model Enablement (Application Software) вы будете отвечать за поддержку LLM и VLM на Metis и Europa AIPUs, от изучения новых моделей до их внедрения в Voyager SDK.

Эта роль сочетает знания LLM/VLM с солидными навыками программной инженерии. Наша команда использует ИИ-агентов для кодирования в повседневной работе, и вы будете использовать их для создания, тестирования и проверки собственной работы.

Мы также приветствуем опытных полевых инженеров, технических руководителей и инженеров-менеджеров, которые хотят вернуться к практической инженерии. Опыт планирования, делегирования и проверки работы хорошо переносится на работу с ИИ-агентами.

Ключевые обязанности:

• Изучение LLM/VLM: Изучение новых семейств и архитектур LLM и VLM (например, mixture-of-experts, небольшие VLM, новые схемы внимания и декодирования). Прототипирование и профилирование их на Metis и Europa, и принятие решений о том, как они должны работать на нашем оборудовании.

• Продуктовое внедрение: Превращение ваших результатов и результатов нашей группы ML-исследований в поддерживаемые функции Voyager SDK со стабильными API, тестами, документацией и контрольными точками выпуска.

• Контракты на стороне модели: Для каждого строительного блока LLM/VLM отвечайте за эталонный PyTorch с квантованием, сопоставление весов и контракт, который перечисляет каждый вход, выход, вес и постоянное состояние (например, KV-кэш с постраничной подкачкой), и передавайте этот контракт команде компилятора. Время выполнения и тесты используют то же определение.

• Интеграция конвейера: Интеграция LLM и VLM в построитель конвейеров Voyager SDK: предварительная загрузка и декодирование, управление KV-кэшем, потоковая передача текстового вывода и мультимодальные входы.

• Качество: Совместно с ответственными за регрессию и квантование, измерение точности по сравнению с эталоном с плавающей запятой и устранение или объяснение каждого расхождения.

• Платформа для запуска LLM/VLM: Расширение платформы для развертывания моделей для LLM и VLM: среды с доступом к компилятору, времени выполнения и реальному оборудованию (например, через инструменты MCP), замкнутые циклы выполнения, которые применяют изменения, измеряют точность и скорость по сравнению с эталоном и повторяют, а также оценки, которые оценивают каждый прогон.

• Направление GenAI: Рекомендация того, что необходимо Voyager SDK для GenAI, агентов и речи на периферийных устройствах, и какие демонстрации из зоопарка моделей лучше всего это показывают.

Квалификация:

Обязательно

• Более 5 лет опыта в программной инженерии, из которых не менее 2 лет в области ML inference, ML systems или ML tooling.

• Твердое понимание принципов работы transformer inference: варианты внимания, KV-кэширование, предварительная загрузка против декодирования, семплирование, токенизация и как VLM объединяет vision encoder с языковой моделью.

• Практические знания квантования LLM (схемы только для весов и весов-активаций, калибровка, обработка выбросов) и способность отличать потери при квантовании от ошибки реализации.

• Отличное знание Python и PyTorch, а также опыт поставки программного обеспечения производственного качества.

• Ежедневное использование ИИ-агентов для кодирования на реальных кодовых базах, с хорошим пониманием того, когда следует проверять или отклонять их вывод.

• Способность преобразовывать исследовательский код и аппаратные ограничения в практический дизайн.

Предпочтительно

• Опыт работы с inference engines или serving stacks (например, llama.cpp, vLLM, ONNX Runtime GenAI, ExecuTorch).

• Опыт разработки ядер или тензорных компиляторов (например, Triton, TVM или MLIR), или профилирования моделей на ускорителях.

• Опыт работы с речью (ASR, TTS) или агентными приложениями на встраиваемых устройствах.

• Опыт создания фреймворков для оценки или тестирования ML-систем или ИИ-агентов, или агентов, вызывающих инструменты (например, MCP servers).

Местоположение

Мы предлагаем гибкий рабочий график, с возможностями:

• Работать из одного из наших офисов Axelera AI (Лёвен в Бельгии, Амстердам и Эйндховен в Нидерландах, Цюрих в Швейцарии, Флоренция и Милан в Италии или Бристоль в Соединенном Королевстве), если вы уже находитесь поблизости.

• Работать полностью удаленно из любой европейской страны (включая Великобританию), в которой вы уже находитесь.

• Переехать к нам и работать в Италии (Флоренция или Милан) или Нидерландах (Амстердам или Эйндховен).

Обратите внимание, что приоритет будет отдаваться кандидатам, которые [заинтересованы в работе] в Бельгии или Италии.

Что мы предлагаем

Это ваш шанс сформировать и стать частью динамичной, быстрорастущей международной организации. Мы предлагаем привлекательный компенсационный пакет, включая пенсионный план, обширное страхование сотрудников и возможность получения акций компании.

Вас ждет открытая культура, поддерживающая креативность и постоянные инновации. Совместное владение и свобода с ответственностью являются характерными чертами нашего образа действий и командной работы.

В Axelera AI мы полностью поддерживаем равные возможности и высоко ценим разнообразие. Наша непоколебимая приверженность — создание теплой и инклюзивной среды, которая расширяет возможности и ценит каждого члена нашей команды. Мы приветствуем кандидатов из всех слоев общества, чтобы присоединиться к нам в формировании будущего ИИ.