Staff Data Engineer

Компенсация: $169K - $211K в год

В ClickUp мы создаем будущее работы: первое по-настоящему унифицированное рабочее пространство на базе ИИ, объединяющее задачи, документы, чат, календарь и корпоративный поиск, — все это усилено контекстно-ориентированным ИИ. Мы — компания, изначально ориентированная на ИИ. Ожидается, что каждый член команды будет ежедневно использовать ИИ, и мы оцениваем уровень владения ИИ в процессе найма. Присоединяйтесь к нам и помогите переопределить возможности. 🚀

Мы ищем ведущего инженера данных, который будет отвечать за архитектуру и техническое видение нашей платформы данных. Это роль с высоким уровнем влияния и автономии, где вы будете устанавливать технические стандарты для команды, обеспечивать межфункциональное согласование стратегии инфраструктуры данных и решать наши самые сложные инженерные задачи. Вы будете работать с бессерверными технологиями AWS, Snowflake, dbt и Terraform, но ваше влияние выйдет далеко за рамки любого отдельного инструмента: вы будете формировать наше представление о надежности, масштабируемости, стоимости и опыте разработчиков на уровне платформы.

Эта роль для того, кто не просто создает отличные системы, но и делает лучше инженеров вокруг себя.

Роль:

• Отвечать за техническую архитектуру платформы данных ClickUp, принимая проектные решения, которые балансируют масштабируемость, стоимость, надежность и скорость разработки.
• Определять и продвигать техническую дорожную карту для инфраструктуры данных в партнерстве с руководством.
• Проектировать системы в масштабе: создавать фреймворки, абстракции и паттерны, которыми ежедневно пользуются другие инженеры.
• Руководить сложными межкомандными техническими инициативами, охватывающими инженерию данных, аналитическую инженерию, науку о данных и аналитику данных.
• Управлять оптимизацией затрат на облачную инфраструктуру и вычислительные мощности, превращая эффективность в конкурентное преимущество.
• Создавать и развивать наши конвейеры данных, используя бессерверные технологии AWS (Lambda, Fargate, Step Functions, Kinesis, S3, DynamoDB, Aurora), Snowflake и dbt.
• Устанавливать и продвигать стандарты инженерии: наблюдаемость, тестирование, CI/CD, код-ревью и практики документирования.
• Проектировать и поддерживать инфраструктуру для рабочих нагрузок AI/ML, включая фреймворки LLM, конвейеры признаков, системы данных для обучения и мониторинг моделей.
• Наставлять старших инженеров, предоставлять техническое руководство посредством ревью дизайна и повышать общее качество инженерии в команде.
• Влиять на технические решения в масштабах всей организации и представлять инженерию данных на обсуждениях архитектуры на уровне компании.

Квалификация:

• Значительный профессиональный опыт в области инженерии данных или бэкенд/инфраструктурной инженерии, с опытом работы на уровне senior или staff не менее 3 лет.
• Подтвержденный опыт владения архитектурой платформ данных или крупномасштабных распределенных систем.
• Глубокие знания облачных сервисов AWS (Lambda, Fargate, Step Functions, S3, Kinesis, DynamoDB, Aurora) и инфраструктуры как кода (Terraform и/или CDK).
• Экспертные знания SQL и Snowflake (или эквивалентного облачного хранилища данных), включая оптимизацию производительности и затрат.
• Опыт работы с dbt и современными ELT/ETL паттернами в масштабе.
• Продвинутые навыки Python с упором на создание многоразовых библиотек, фреймворков и инструментов.
• Практический опыт работы с фреймворками оркестрации (Airflow, Dagster или Prefect) в производственных средах.
• Опыт создания инфраструктуры данных для AI/ML: хранилища признаков, конвейеры обучения, конвейеры встраивания, обслуживание моделей или интеграция LLM.
• Глубокое понимание потоковых и событийных архитектур (Kinesis, Kafka или эквивалент).
• Мастерство в CI/CD, Git-рабочих процессах, контейнеризации (Docker) и автоматизации развертывания.
• Отличные коммуникативные навыки: умение писать технические RFC, влиять без полномочий и объяснять сложные компромиссы нетехническим заинтересованным сторонам.
• Опыт наставничества и развития инженеров, с мышлением масштабирования.

Желательно

• Опыт эксплуатации платформ данных в больших масштабах (хранилища петабайтного уровня, миллионы событий/сек).
• Знакомство с парадигмами data mesh или data product.
• Опыт применения практик FinOps и управления облачными расходами в масштабе.
• Предыдущий опыт работы на руководящей технической должности без подчиненных (трек staff/principal IC).
• Вклад в инструменты данных с открытым исходным кодом или технические сообщества.

Работодатель, предоставляющий равные возможности

ClickUp является работодателем, предоставляющим равные возможности, и квалифицированные кандидаты получат рассмотрение на предмет трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или национального происхождения.

Уведомление о конфиденциальности

ClickUp собирает и обрабатывает персональные данные в соответствии с применимыми законами о защите данных. Дополнительные сведения вы можете найти в нашем Глобальном уведомлении о конфиденциальности для кандидатов.

Если вы являетесь кандидатом из Филиппин, пожалуйста, ознакомьтесь также с Филиппинским уведомлением о конфиденциальности данных для получения дополнительной информации.

Визовая поддержка

Обратите внимание, что в настоящее время мы не можем спонсировать или передавать спонсорство для получения рабочей визы для должностей, не связанных с инженерией и продуктом. Спонсорство для должностей в области инженерии и продукта не гарантируется, а зависит от бизнес-потребностей для конкретной должности в данное время. Пожалуйста, свяжитесь с рекрутером по любым вопросам.

Предупреждение о мошенничестве

Отдел по подбору персонала ClickUp будет связываться только по электронной почте @clickup.com или через наш официальный портал вакансий на clickup.com. Мы никогда не будем запрашивать сборы, платежи или конфиденциальную личную информацию. Пожалуйста, игнорируйте любые предложения, полученные вне этих каналов, и сообщайте о них по адресу контакт рекрутера.

Уведомление об обработке ИИ

ClickUp может использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для помощи в рассмотрении и отборе заявлений кандидатов на соответствие критериям, связанным с должностью. Эти инструменты поддерживают, но не заменяют принятие решений человеком. Если у вас есть вопросы или вам требуется адаптация в процессе найма, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.