Должность: Инженер прикладного ИИ – Набор в кампус 2027 в Китае
Местоположение: Шанхай / The Roof, комната 201, здание D, № 458, улица Маданг, район Хуанпу, Шанхай 200002
Кто мы
Artefact — это компания нового поколения, предоставляющая комплексные услуги в области данных и ИИ, которая помогает организациям трансформировать данные в ценность и оказывать влияние на бизнес.
Наш широкий спектр основанных на данных и ИИ решений в консалтинге разработан для удовлетворения конкретных потребностей наших клиентов, всегда с учетом бизнес-ориентированного подхода и с достижением ощутимых результатов.
У нас работает более 2500 сотрудников в 36 офисах, которые сосредоточены на ускорении трансформации данных и ИИ. Благодаря уникальному сочетанию активов компании: передовые технологии данных и ИИ, гибкие методологии для быстрой доставки, а также сплоченные команды лучших бизнес-консультантов, аналитиков данных, инженеров ИИ, инженеров данных и цифровых экспертов, — все они нацелены на принесение дополнительной ценности каждому клиенту.
О роли
Ключевые области ответственности
В качестве инженера прикладного ИИ ваша роль будет включать:
- Реализацию амбициозных проектов по трансформации клиентов с помощью данных и ИИ.
- Сотрудничество с другими отделами (Activation, Creativity и Strategy) для предоставления комплексных услуг вашим клиентам.
- Развитие привилегированных отношений с нашими клиентами, используя ваши технические способности для содействия трансформации их организации.
Среди ваших обязанностей в качестве инженера прикладного ИИ вы будете нести ответственность за:
- Реализацию проектов в области данных и ИИ
- Обеспечение успешной реализации ваших проектов.
- Обмен информацией о вашей работе и достижениях в команде.
- Тесное сотрудничество с вашим консультантом для построения и поддержания прочных отношений с клиентами и лучшего понимания их потребностей.
- Обеспечение того, чтобы ваши решения приносили пользу бизнес-задачам клиента.
- Применение статистики, машинного обучения и агентских решений там, где они являются правильным ответом на вопрос клиента, от формулирования проблемы до проверки результата.
- Быть хорошим командным игроком, зная свою роль и ответственность в общей цели.
Создание ИИ / агентских решений для клиентов
- Проектирование и создание ИИ-решений — моделей машинного обучения, агентов на основе больших языковых моделей, retrieval, tool calling, автоматизации оркестрации и рабочих процессов — которые решают конкретные бизнес-задачи.
- Внедрение этих решений в производственную среду клиента: на их платформы данных, в их инфраструктуру, с учетом их ограничений по безопасности и соответствию.
- Проектирование, создание, тестирование, развертывание и оценка этих систем, а также их непрерывное улучшение после запуска.
- Работа на месте с командами клиентов, как по бизнесу, так и по техническим вопросам, для преобразования требований в технические проекты, прототипы и готовые системы.
- Документирование и передача созданного, чтобы команды клиента могли запускать и расширять его.
- Соблюдение стандартов разработки: контроль версий, проверка кода, тестирование и воспроизводимость.
Быть отличным техническим специалистом
- Демонстрация навыков и авторитета, необходимых для обеспечения успеха инициатив наших клиентов.
- Исследование и разработка новых технических подходов для эффективного решения проблем.
- Обмен передовыми практиками и вклад в институциональные знания Artefact.
- Преобразование опыта, полученного в полевых условиях, в повторно используемые активы — ускорители, шаблоны и библиотеки оценки — которые могут использовать другие команды.
- Воплощение ценностей Artefact и вдохновение других на то же самое.
Компетенции и навыки
- Степень магистра в области машинного обучения, математики, информатики или смежных областей.
- Минимум 1 год практического опыта разработки и применения решений на основе данных в корпоративной среде или консалтинге, предпочтительно в сфере потребительского маркетинга (опыт работы в индустрии ИИ — плюс).
- Глубокие знания в области обработки данных, моделирования данных, алгоритмов и архитектуры данных.
- Прочная база в статистике и машинном обучении: статистический анализ и вывод, проектирование и измерение экспериментов, обучение, оценка и интерпретация моделей.
- Практический опыт создания решений на основе больших языковых моделей: проектирование подсказок и контекста, генерация с дополненным поиском (retrieval-augmented generation), tool calling, агентские рабочие процессы и оркестрация.
- Надежные практики программной инженерии: контроль версий, проверка кода, тестирование и документация.
- Способность объяснять технические компромиссы как бизнес-заинтересованным сторонам, так и техническим специалистам.
- Интеллектуальное любопытство и отличные навыки решения проблем, включая способность структурировать и расставлять приоритеты, с подходом, ориентированным на максимальное воздействие.
Наши убеждения
Мы верим, что данные и ИИ меняют мир, и это только начало. Мы хотим, чтобы это делалось правильно, с прозрачностью и этикой. Это единственный способ создать устойчивое влияние на бизнес и общество.
Наша миссия
Мы стремимся создавать следующее поколение лидеров в области данных, которые:
- Полностью используют возможности данных и цифровых технологий для получения бизнес-ценности;
- Привносят понимание, доверие и прозрачность данных и ИИ в наше общество.
Наши ценности
- Сотрудничество: Люди с разным опытом и знаниями тесно работают вместе;
- Доверие и прозрачность: Честное и этичное отношение к вопросам, связанным с данными; Реалистичная оценка наших возможностей и ограничений;
- Инновации: Постоянная работа над самыми актуальными и новыми темами в области данных и цифровых технологий; Всегда в курсе новых способов использования данных;
- Действие: Мы предпочитаем делать, а не говорить, что делать; Имеем гибкий менталитет «строим самолет в полете».
Наши уникальные атрибуты
- Мы приносим большую пользу бизнесу и создаем лучшее общество благодаря пониманию, прозрачности и этичному использованию данных и ИИ;
- Мы создаем следующее поколение лидеров в области данных;
- Мы нарушаем рыночные устои:
- AI Native - культура, поощряющая ежедневное использование ИИ-инструментов, экспериментирование и постоянное обновление навыков
- ART + SCIENCE - смесь талантов в области ИСКУССТВА (творчество, планирование, медиа, взаимодействие с потребителями) и НАУКИ (стратегия ИИ, инженер ИИ, инженер данных);
- End to End - возможности от стратегического планирования до создания и эксплуатации.
