Principal Computer Vision Engineer

Мы трансформируем индустрию продуктов питания В Instacart мы приглашаем мир делиться любовью через еду, потому что мы верим, что каждый должен иметь доступ к любимой еде и больше времени, чтобы наслаждаться ею вместе. Там, где другие видят простую потребность в доставке продуктов, мы видим захватывающую сложность и бесконечные возможности для удовлетворения разнообразных потребностей нашего сообщества. Мы работаем над предоставлением основных услуг, на которые полагаются клиенты, чтобы получать свои продукты и товары для дома, а также предлагаем безопасные и гибкие возможности заработка для личных покупателей Instacart. Instacart стал спасательным кругом для миллионов людей, и мы собираем команду, которая поможет двигать нашу продуктовую тележку вперед. Если вы готовы сделать лучшую работу в своей жизни, присоединяйтесь к нашему столу.

Instacart — это команда Flex First Нет универсального подхода к тому, как мы делаем лучшую работу. Наши сотрудники имеют возможность выбирать, где они делают лучшую работу — дома, в офисе или в их любимом кафе — оставаясь на связи и создавая сообщество посредством регулярных очных мероприятий. Узнайте больше о нашем гибком подходе к месту работы.

Обзор В Arpalus, недавно приобретенной Instacart, мы создаем технологии компьютерного зрения и дополненной реальности на базе ИИ, которые превращают камеру телефона в точный инструмент датчика — обнаружение объектов в реальном времени, сканирование и пространственное понимание, поставляемое в виде мобильного продукта. Наши технологии работают на реальных устройствах, в реальных средах, в сложных условиях реального мира. Мы небольшая, быстро развивающаяся команда, и мы ищем Principal Computer Vision Engineer, который уже работает в таком же ритме. Мы ценим четкую коммуникацию, практическое решение проблем и ответственность. Если вы преуспеваете в быстро меняющейся, развивающейся среде, где вы можете засучить рукава, принимать продуманные компромиссы и видеть, как ваша работа в реальном времени влияет на ключевые метрики, вы почувствуете себя здесь как дома.

Вы присоединитесь к нашей основной команде по ИИ и поможете создавать лучшие в своем классе системы восприятия, которые обеспечивают нашу розничную аналитику в реальном времени. Вы будете решать по-настоящему сложные задачи в области компьютерного зрения, преодолевая разрыв между передовыми исследованиями и высокооптимизированными производственными конвейерами. Вы будете работать руками, разрабатывая решения, которые плавно объединяют классические методы компьютерного зрения с современным глубоким обучением. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с нашими мобильными и серверными командами для предоставления уникальных возможностей. Как Principal Computer Vision Engineer, вы будете помогать формировать техническую стратегию группы ИИ, влиять на направление наших кодовых баз для обучения и инференса, а также поставлять высококачественные, наблюдаемые алгоритмы в масштабе. О вакансии

• Архитектура и владение: Управляйте развитием наших основных конвейеров компьютерного зрения, перенося алгоритмы от первоначальных исследований и обучения до высокооптимизированного производственного развертывания
• Сочетание классики и ИИ: Разрабатывайте и внедряйте надежные классические алгоритмы компьютерного зрения наряду с архитектурами глубокого обучения для решения сложных задач пространственного согласования и отслеживания
• Разработка моделей: Обучайте, оценивайте и дорабатывайте передовые модели глубокого обучения для обнаружения объектов, классификации и расширенной сегментации
• Оптимизация для производства: Создавайте и оптимизируйте высокопроизводительные конвейеры инференса на Python и C++, используя инструменты оптимизации, такие как TensorRT и CUDA, для обеспечения выполнения с низкой задержкой
• Техническое лидерство: Обеспечивайте техническое совершенство всего стека ИИ, оценивая новые архитектуры, стандартизируя наши методологии обучения и принимая прагматичные компромиссы между точностью, скоростью и вычислительными ограничениями
• Сквозная реализация: Обеспечивайте техническое проектирование, чистую архитектуру, реализацию, наблюдаемость и итеративные улучшения нашего движка восприятия

• 6+ лет отраслевого опыта в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежной области
• Глубокая экспертиза в классических методах компьютерного зрения, включая сильные практические знания оптического потока, многовидовой геометрии, сопоставления признаков и оценки гомографии (например, с использованием OpenCV)
• Сильное фундаментальное понимание современных архитектур глубокого обучения, особенно для обнаружения объектов, классификации изображений и семантической/экземплярной сегментации
• Навыки программирования уровня production на Python
• Обширный практический опыт работы с PyTorch и создания масштабируемых конвейеров обучения и оценки моделей
• Доказанный опыт оптимизации сложных алгоритмов для развертывания в условиях ограниченных ресурсов или в реальном времени