Lead Data Scientist - Receive Risk

Название: Ведущий специалист по данным — Receive Risk Местоположение: Лондон / Великобритания

Мы ищем ведущего специалиста по данным (Lead Data Scientist) в нашу растущую команду Receive Team в Лондоне. Эта роль — уникальная возможность работать за кулисами транзакций компании, понимать, как мы снижаем риски, и в то же время предоставлять нашим клиентам безупречный сервис, которого они заслуживают. То, что вы создадите, окажет прямое влияние на миссию Wise и миллионы наших клиентов.

Обзор роли: В качестве ведущего специалиста по данным в команде Receive вы будете использовать свой опыт в области науки о данных для выявления, разработки и развертывания моделей, которые улучшают процессы получения и добавления денег клиентами в Wise. Ваша работа поможет нам принимать лучшие решения, улучшать результаты для клиентов и создавать масштабируемые возможности науки о данных для растущей области продукта. Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая инженерию, продукт, аналитику, операции и управление рисками.

Ключевые обязанности:

• Руководить разработкой и развертыванием моделей машинного обучения и решений в области науки о данных для улучшения производительности продукта Receive на различных рынках Wise
• Анализировать большие объемы данных о клиентах, транзакциях и продуктах для выявления тенденций, закономерностей, рисков и возможностей
• Проектировать и внедрять эксперименты для оценки эффективности изменений продукта, систем принятия решений и улучшений клиентского опыта
• Создавать масштабируемые подходы к моделированию, которые поддерживают лучшее приоритизацию, персонализацию, управление рисками и операционное принятие решений
• Сотрудничать с аналитиками, менеджерами по продуктам, инженерами, командами по операциям и рискам для преобразования бизнес-требований в действенные решения в области науки о данных
• Разрабатывать надежные конвейеры данных, алгоритмы и инструменты для поддержки моделирования и принятия решений производственного уровня
• Оставаться в курсе последних достижений в области науки о данных, машинного обучения и методов предотвращения мошенничества с платежами, чтобы обеспечить передовые возможности в области Spend.

Немного о вас:

• Подтвержденный опыт развертывания моделей с нуля, включая предварительную обработку данных, инжиниринг признаков, выбор модели, оценку и мониторинг
• Глубокие знания Python и способность принимать и обосновывать проектные решения в вашем коде. Вы знаете, как использовать Git для совместной работы с другими (например, открытие Pull Requests на GitHub) и можете рецензировать код. Способность читать код, особенно Java. Демонстрируемый опыт сотрудничества с инженерами по поводу сервисов
• Опыт работы с большими наборами данных и технологиями обработки данных (например, Hadoop, Spark, SQL)
• Знакомство с методами обнаружения аномалий, методами обучения с учителем и без учителя, а также с анализом данных в реальном времени
• Опыт статистического анализа и хорошие навыки презентации для преобразования инсайтов в действия;
• Сильное продуктовое мышление с возможностью самостоятельной работы в кросс-функциональной и межкомандной среде
• Хорошие коммуникативные навыки и способность донести свою точку зрения до нетехнических специалистов;
• Сильные навыки решения проблем с возможностью помогать уточнять постановку задач и находить пути их решения.

Некоторые дополнительные навыки, которые приветствуются (но не являются обязательными):

• Опыт работы с инструментами MLOps: Airflow, MLflow, AWS SageMaker, AWS S3, AWS EMR, CI/CD
• Предыдущий опыт в области мошенничества и глубокое понимание методов обнаружения мошенничества
• Опыт проектирования и развертывания решений на основе LLM в производстве.

Мы — люди без границ — без осуждения или предубеждений. Мы хотим работать с лучшими людьми, независимо от их происхождения. Поэтому, если вы увлечены изучением нового и хотите присоединиться к нашей миссии, вы отлично впишетесь.

Кроме того, квалификация для нас не так важна. Если у вас есть большой опыт, и вы отлично умеете формулировать свои мысли, мы хотели бы услышать от вас.

И поскольку мы верим, что разнообразные команды создают лучшие продукты, мы будем особенно рады услышать от вас, если вы представляете недопредставленную демографическую группу.

Ключевые преимущества:

• Опционы на акции в прибыльной компании
• Гибридная модель работы — будь то работа из дома, за границей, посещение школьных мероприятий или решение личных вопросов, мы понимаем, что гибкость имеет решающее значение
• Ежегодный бюджет на личное развитие — будь то книги, курсы или конференции
• Поддержка в оформлении визы и переезде
• Вы можете узнать больше о нашем полном пакете льгот здесь ...

Для всех, везде. Мы — люди, создающие деньги без границ — без осуждения или предубеждений. Мы верим, что команды самые сильные, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны. Мы гордимся тем, что у нас международная команда, и мы отмечаем наши различия. Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и гарантируют, что каждый Wiser чувствует себя уважаемым, имеет возможность внести свой вклад в нашу миссию и продвигаться по карьерной лестнице. Если вы хотите узнать больше о том, как работать в Wise, посетите Wise.Jobs. Будьте в курсе событий в Wise, подписавшись на нас в LinkedIn и Instagram.

Wise — это глобальная технологическая компания, создающая лучший способ перемещения и управления мировыми деньгами. Минимальные комиссии. Максимальная простота. Полная скорость. Независимо от того, отправляют ли люди и компании деньги в другую страну, тратят за границей, или совершают и получают международные платежи, Wise стремится облегчить их жизнь и сэкономить им деньги. Став частью нашей команды, вы поможете нам создать совершенно новую сеть для мировых денег. Для всех, везде. Подробнее о нашей миссии и о том, что мы предлагаем.