Название: Ведущий технический менеджер по продукту — Платформа машинного обучения Компания: N26 Местоположение: Барселона / Берлин

О возможностях

Мы ищем опытного Ведущего технического менеджера по продукту для нашей Платформы машинного обучения в сегменте Платформ интеллектуальных операций. На этой должности вы будете определять долгосрочное видение, архитектуру платформы и стратегию реализации для основной инфраструктуры машинного обучения во всей N26. Ваша работа позволит командам по всему банку автоматизировать оценку рисков, предотвращать финансовые преступления и масштабировать операционную эффективность.

Наша команда ML Platforms служит центральной нервной системой для принятия решений в реальном времени на основе данных. Мы создаем и масштабируем горизонтальные возможности ML, которые позволяют критически важным функциям, включая финансовые преступления, кредитные риски и основные операции, работать с абсолютной точностью в масштабе. В качестве ведущего менеджера по продукту вы будете управлять стратегией нескольких команд, трансформируя сложные предиктивные модели в устойчивые, соответствующие требованиям, системы оценки за доли секунды.

На этой должности вы будете

• Определять видение основной платформы ML: Определять и выполнять многолетнюю дорожную карту центральной платформы машинного обучения, обеспечивая соответствие общей инженерной архитектуре и бизнес-целям руководства.
• Руководить портфелями ML с высокой нагрузкой: Осуществлять надзор за сложными предиктивными возможностями ML, поддерживающими высокопроизводительные банковские системы, уделяя особое внимание мониторингу транзакций в реальном времени, автоматизированной оценке кредитного риска и принятию решений в операционных рабочих процессах.
• Масштабировать корпоративную инфраструктуру MLOps: Владеть инструментарием платформы и стандартами для полного жизненного цикла ML. Принимать стратегические решения, касающиеся хранилищ признаков, конвейеров извлечения признаков в реальном времени, реестров моделей, автоматизированных триггеров переобучения и CI/CD для ML.
• Устанавливать оценку и управление моделями: Определять надежные фреймворки для офлайн и онлайн оценки моделей, механизмы теневого развертывания, такие как тестирование «чемпион» и «претендент», а также мониторинг в реальном времени для дрейфа моделей, задержки вывода и ухудшения качества данных.
• Обеспечивать связь между техническим руководством и соответствием требованиям: Тесно сотрудничать с ведущими специалистами по обработке данных, инженерами ML, специалистами по безопасности и юристами, чтобы гарантировать соответствие моделей строгим европейским банковским стандартам управления, объяснимости и аудируемости.
• Повышать уровень и наставничать функцию PM: Выступать в качестве функционального лидера в продуктовой организации. Устанавливать лучшие практики, стандарты PRD и шаблоны самообслуживания для интеграции ML, а также наставничать менеджеров по продукту в команде.

Что необходимо для успеха

Опыт и квалификация

• Более 7 лет опыта управления продуктами в технологически ориентированной среде, из которых не менее 4 лет глубоко сосредоточены на создании, масштабировании и управлении основными возможностями платформы машинного обучения или инфраструктурой данных.
• Масштабирование B2C с высокой нагрузкой: Подтвержденный опыт выпуска ML-продуктов в средах с высокой конкуренцией и низкой задержкой, таких как FinTech, платежные процессоры или крупномасштабные платформы потребительских технологий.
• Стратегическое руководство и руководство портфелем: Подтвержденный опыт руководства инициативами с участием нескольких команд, формирования стратегии платформы в рамках кросс-функциональных инженерных триад и представления информации руководству высшего звена и регулирующим органам.

Технические навыки и знание предметной области

• Глубокое знание ML и MLOps: Практическое понимание предиктивных методологий ML, включая классификацию, регрессию, кластеризацию, обнаружение аномалий и ранжирование. Это должно сочетаться с архитектурным мастерством современных конвейеров MLOps, таких как потоки событий Kafka, хранилища признаков, векторные базы данных и автоматизированное переобучение.
• Аналитическая строгость и rigor оценки: Высокая квалификация в определении метрик производительности моделей, таких как точность (precision), полнота (recall), ROC-AUC и F1-score, с четкой способностью переводить их в бизнес-ROI, такой как сокращение ложных срабатываний мошеннических блокировок или экономия затрат на ручную проверку.
• Задержка и компромиссы в системе: Сильная способность оценивать технические компромиссы между выводом в реальном времени и пакетным выводом, сложностью вычисления признаков и SLA задержки, а также точностью модели по сравнению с объяснимостью.
• Финансовое управление и соответствие требованиям: Глубокое понимание нормативных ограничений, связанных с автоматизированным принятием финансовых решений, прозрачностью моделей, конфиденциальностью данных в соответствии с GDPR и аудиторскими следами в регулируемых средах.

Черты характера

• Визионер платформы: Способность абстрагировать предметно-ориентированные требования в повторно используемые горизонтальные ML-сервисы, потребляемые несколькими инженерными командами.
• Решительный технический лидер: Уверенность в работе в условиях неопределенности, принятии дорогостоящих технических решений о компромиссах и приоритизации инвестиций в базовую инфраструктуру наряду с предоставлением функциональности.
• Бескомпромиссный стандарт качества: Высокая планка отказоустойчивости системы, мониторинга и защитных механизмов, признавая, что основные банковские движки требуют надежности 99,99%.

Что мы предлагаем

• Ускорьте свой карьерный рост, руководя основной инфраструктурой в одном из ведущих цифровых банков Европы.
• Льготы для сотрудников, включая конкурентоспособный бюджет на личное развитие, бюджет на работу из дома, скидки на фитнес и оздоровление, а также субсидии на общественный транспорт.
• Премиальная подписка на банковский счет N26 для вас, а также подписки для друзей и семьи.
• Дополнительный выходной день ежегодного отпуска за каждый год службы.
• Высокая автономия в продвижении технической повестки ML, работая в разнообразной, международной команде коллег.
• Пакет по релокации с поддержкой визы для тех, кому это необходимо.

Кто мы

N26 переосмыслил банковское дело для современного цифрового мира. Технологии и дизайн лежат в основе всего, что мы делаем, и именно так мы строим глобальную банковскую платформу, которую мир любит использовать.

Мы устранили физические отделения, бумажную волокиту и скрытые комиссии для элегантного цифрового опыта и максимальной экономии. Предоставление людям возможности жить и управлять своими финансами так, как им хочется, — вот что заставляет нас вставать по утрам и вдохновляет на нашу работу.

Наша штаб-квартира находится в Берлине, офисы расположены в нескольких городах Европы, включая Вену и Барселону, а наша команда из 1500 человек состоит из представителей более 80 национальностей.

Звучит хорошо? Подавайте заявку на эту вакансию прямо сейчас.

Равные возможности

Мы признаем, что наша сила заключается в наших людях и разнообразных взглядах, которые они привносят в нашу рабочую силу. Мы стремимся создавать талантливые и разнообразные команды для достижения успеха в бизнесе и предоставлять нашим сотрудникам возможность полностью раскрыть свой потенциал.

Мы искренне приветствуем и поощряем заявки от людей любого происхождения, культуры, пола, сексуальной ориентации, способностей, нейроразнообразия и возраста. Мы стремимся создать инклюзивное рабочее пространство, где каждый чувствует себя ценным и уважаемым, свободным от домогательств и дискриминации. Если вам что-либо понадобится для успешного прохождения процесса подачи заявки, пожалуйста, сообщите нам, связавшись с candidate.exp@n26.com.

Посетите наш веб-сайт, чтобы узнать больше о разнообразии, равенстве и инклюзивности в N26.