Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Constructor Labs
Бремен, Германия11 месяцев назад
1 650 EUR
в месяц
You are expected to contribute to the development of internationally visible, foundational research in AI-driven semantic structure extraction, automated reasoning-flow modeling, and adaptive content generation. The research focuses on methods for analyzing and representing deep semantic and pedagogical structures in scientific and educational materials; high-fidelity extraction of conceptual and reasoning blocks; inference-time rationale generation; and adaptive, learner-aware sequencing of content. This includes work on semantic parsing, structured NLP, graph-based neural models, metacognitive prompting, ontology alignment across disciplines, and human-in-the-loop optimization.
In this context, interdisciplinary research is strongly encouraged—particularly collaborations spanning computer science, computational linguistics, cognitive science, and the learning sciences. You will contribute to developing datasets, baseline models, personalized learning engines, reasoning-graph representations, cross-domain mapping algorithms, and RLHF-style feedback loops that improve system interpretability and instructional quality. The successful candidate will also contribute to high-quality publications, release research prototypes, and support demonstrator systems that deliver structured semantic extraction, rationale-aware content generation, and cross-domain transfer of reasoning structures.
Additionally, the successful candidate is expected to support teaching activities in areas such as Machine Learning, Natural Language Processing, AI in Education, Knowledge Representation, and Python-based analytical seminars at the BSc, MSc, and PhD levels. Responsibilities include assisting in course delivery, advising students, supervising Bachelor/Master theses, and engaging in methodological innovation for online, hybrid, and in-person learning environments. The university provides strong support for early-career researchers, including mentorship, administrative assistance, access to computational resources, conference funding, and opportunities to collaborate with other research groups and industrial partners working at the intersection of AI and digital education.
The appointment provides full financial coverage through a dedicated fellowship, comprising:
Expected start date: September , 2026
Application package must include:
Applications to be reviewed on a rolling basis. Shortlisted candidates will be invited to interviews.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Исследование сосредоточено на методах анализа и представления глубоких семантических и педагогических структур в научных и образовательных материалах; высокоточном извлечении концептуальных блоков и блоков рассуждений; генерации обоснований во время вывода; и адаптивной, учитывающей особенности учащегося последовательности контента. Это включает работу над семантическим парсингом, структурированным NLP, графовыми нейронными моделями, метакогнитивными подсказками, согласованием онтологий между дисциплинами и оптимизацией с участием человека (human-in-the-loop).
Ожидается, что вы внесете вклад в развитие всемирно известного фундаментального исследования в области извлечения семантических структур на основе ИИ, автоматического моделирования потоков рассуждений и адаптивной генерации контента. Вы будете участвовать в разработке наборов данных, базовых моделей, персонализированных обучающих движков, представлений графов рассуждений, алгоритмов сопоставления между доменами и циклов обратной связи в стиле RLHF, которые улучшают интерпретируемость системы и качество обучения. Успешный кандидат также внесет свой вклад в высококачественные публикации, выпустит исследовательские прототипы и будет поддерживать демонстрационные системы, которые обеспечивают структурированное извлечение семантики, генерацию контента с учетом обоснований и перенос структур рассуждений между доменами.
Кроме того, от успешного кандидата ожидается поддержка преподавательской деятельности в таких областях, как машинное обучение, обработка естественного языка, ИИ в образовании, представление знаний и аналитические семинары на основе Python на уровнях бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. Обязанности включают помощь в проведении курсов, консультирование студентов, руководство дипломными работами бакалавров/магистров и участие в методологических инновациях для онлайн-, гибридных и очных образовательных сред.
В этом контексте всячески поощряются междисциплинарные исследования — в частности, сотрудничество между информатикой, вычислительной лингвистикой, когнитивными науками и науками об обучении.
Университет оказывает активную поддержку исследователям на ранних этапах карьеры, включая наставничество, административную помощь, доступ к вычислительным ресурсам, финансирование конференций и возможности сотрудничества с другими исследовательскими группами и промышленными партнерами, работающими на стыке ИИ и цифрового образования.
Назначение предусматривает полное финансовое обеспечение через специальную стипендию, включающую:
Ожидаемая дата начала: Сентябрь , 2026
Чаще всего от 38 300 до 57 600
Чаще всего от 38 300 до 57 600
