Senior, AI & Data Science

Artefact — это консалтинговая компания нового поколения в области данных и ИИ, призванная ускорить внедрение данных и ИИ для достижения измеримого бизнес-эффекта по всей цепочке создания стоимости предприятия. Мы находимся на стыке консалтинга, науки о данных, технологий ИИ, инжиниринга данных и цифровой трансформации. Мы не просто консультируем — мы строим, внедряем и достигаем результатов, которые наши клиенты могут измерить. Наши команды объединяют консультантов, специалистов по данным, инженеров данных, инженеров ИИ, аналитиков и цифровых экспертов для решения сложных бизнес-задач с помощью прагматичных, готовых к производству решений.

По мере роста Artefact в США мы формируем команду предпринимательских талантов в области данных и ИИ, которые могут помочь клиентам перейти от экспериментов к масштабируемому, управляемому внедрению ИИ, генерирующему ценность.

Кто мы

Artefact, основанная и со штаб-квартирой в Париже, — это консалтинговая компания нового поколения, специализирующаяся на консалтинге в области данных, аналитики и ИИ, призванная трансформировать данные в бизнес-эффект по всей цепочке создания стоимости организаций. Мы с гордостью говорим, что помогаем нашим клиентам развивать их возможности в области данных и цифровых технологий, и что мы также растем параллельно.

У нас 2000 сотрудников в 36 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации. Наши передовые технологии обработки данных, гибкие методологии ИИ и сплоченные команды лучших бизнес-консультантов, аналитиков данных, специалистов по данным, инженеров данных и цифровых экспертов — все они стремятся принести дополнительную ценность каждому клиенту. Мы разрабатываем решения на основе данных для удовлетворения конкретных потребностей наших клиентов, всегда ориентируясь на бизнес и добиваясь ощутимых результатов. Наши услуги, основанные на данных, построены на глубокой экспертизе в области ИИ, которую мы приобрели, работая с более чем 1000 клиентов по всему миру.

Нас объединяют наши ценности и усиливает наш гибридный опыт.

• Всегда есть способ: Мы из породы тех, кто делает, копает, создает. Потому что идеи ценны только тогда, когда они реализованы
• Доверие клиента завоевывается в бою: Решение потребностей клиента лучше происходит бок о бок с ним
• Если не используется, то бесполезно: Наша любовь к технологиям проявляется в сильном стремлении к внедрению, истинный блеск — в результате
• Если не разделено, наша работа не сделана: Обмен знаниями — лучший способ завершить миссию, принося пользу клиентам и коллегам
• Мы учимся каждый день: Технологии — это область, где все движется со скоростью света, вам лучше быть готовым бросить вызов самому себе

Artefact ищет Старшего специалиста по ИИ и науке о данных: специалиста, который полностью отвечает за модели, от постановки задачи до внедрения в производство.

Вы будете работать в полном спектре моделирования — прогнозирование, классификация, кластеризация и причинно-следственный анализ в одном проекте; эксперименты по донастройке и оценка LLM — в следующем. Вы будете отвечать за свои модели: данные, стоящие за ними, методологию, внедрение и представление клиенту. Вы также будете помогать младшим специалистам расти.

• Преобразовывать бизнес-задачи и маркетинговые вызовы в аналитические сценарии с четкими гипотезами и метриками успеха
• Разрабатывать статистические модели и модели машинного обучения: регрессия, прогнозирование, классификация, кластеризация и причинно-следственный вывод
• Выбирать методы на основе бизнес-контекста, ограничений и доступности данных — и быть в состоянии обосновать свой выбор
• Внедрять готовые к производству решения: обучение, развертывание, мониторинг и постоянное улучшение
• Проводить эксперименты по донастройке: курирование наборов данных, SFT, LoRA/PEFT и строгая оценка результатов по сравнению с базовыми показателями
• Создавать наборы для оценки систем LLM: бенчмарки, паттерны LLM-as-judge и регрессионные тесты
• Работать с эмбеддингами и поиском (retrieval), когда они влияют на качество ответов
• Участвовать в принятии решений по выбору моделей: промптинг против RAG против донастройки, стоимость против качества против задержки
• Создавать конвейеры данных для приема, преобразования и обеспечения качества из различных источников данных
• Создавать четкие визуализации и дашборды, которые поддерживают повествование на основе данных и принятие решений
• Представлять результаты заинтересованным сторонам клиента, переводя методологию на язык бизнеса
• Менторить младших специалистов по данным и использовать инструменты с поддержкой ИИ (Claude Code, Gemini CLI) для повышения темпа всей команды

• 3–5 лет релевантного опыта в области науки о данных с существенным набором количественных навыков
• Глубокое знание статистики и алгоритмов машинного обучения, с как минимум одним подтвержденным опытом разработки и внедрения моделей
• Уверенное владение Python (scikit-learn, XGBoost; PyTorch — большой плюс) и уверенное знание SQL
• Практический опыт работы с LLM: оценка, RAG или эксперименты по донастройке (профессиональные или значительные личные проекты)
• Специализация как минимум в одной основной экосистеме платформы ИИ — Google (Gemini, Vertex AI), Anthropic (Claude) или OpenAI — и знакомство с облачной платформой (GCP, Azure или AWS)
• Комфорт в использовании инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как Claude Code, Gemini CLI или Cursor
• Отличные межличностные и коммуникативные навыки: вы можете представить методологию и результаты нетехнической аудитории
• Степень магистра (или выше) в области статистики/математики, инженерии, информатики, экономики или смежной области, или эквивалентный опыт

Местоположение: Канада / Монреаль, Квебек, Канада

В дополнение к нашей культуре, основанной на ценностях, мы предлагаем ряд льгот и программ, разработанных для поддержки роста и благополучия наших сотрудников, включая:

• Обучение и развитие: Работайте бок о бок с междисциплинарной командой экспертов по ИИ, данным и консалтингу, которые стремятся к непрерывному обучению, обмену знаниями и профессиональному росту
• Гибкость гибридной работы: Наша гибридная модель работы дает вам гибкость в балансировании сотрудничества, потребностей клиентов и личных обязательств
• Комплексные льготы: Мы предлагаем конкурентоспособный пакет льгот, который включает медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, план 401(k) с корпоративным соответствием и оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• Время для перезагрузки: Мы считаем, что устойчивая производительность важна. Поэтому мы предлагаем неограниченное количество оплачиваемых отпусков, что дает вам гибкость в использовании необходимого времени
• Возможности для роста: Будучи быстрорастущей организацией, вы получите возможность расширить свои навыки, взять на себя новые задачи и помочь сформировать будущее компании