Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
MMarshmallow
Лондон, Великобритания18 дней назад
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы начали создавать Marshmallow в 2017 году. С тех пор наша команда выросла с 3 до 700+ человек, мы получили статус единорога, привлекли около 140 млн фунтов стерлингов за три раунда финансирования, стали прибыльными, застраховали миллионы водителей и выдали миллионы автокредитов.
Но мы только начинаем. Наша цель — стать одним из крупнейших поставщиков финансовых услуг в мире. В ближайшие 10 лет мы будем расти экспоненциально, не только масштабируя существующие продукты, но и создавая новые.
Для достижения наших целей нам нужны невероятно амбициозные, ориентированные на коммерческий успех люди, которые никогда не довольствуются «достаточно хорошим». Сотрудники Marshmallow жаждут автономии и ответственности, и предпочитают улучшать, а не плыть по течению. Каждый повышает стандарты и оказывает влияние, фокусируясь на коллективном успехе, а не на личной выгоде.
Мы создали среду, в которой любознательные, упорные люди побеждают и растут вместе. Если это звучит мотивирующе, это может быть место для вас.
Эта роль будет в команде ценообразования, подчиняться менеджеру по науке о данных ценообразования. Команда отвечает за управление нашим коэффициентом убыточности, охватом андеррайтинга, оптимизацией брокеров и целями роста, играя ключевую роль в продвижении бизнеса вперед. Но вы, вероятно, уже слышали это! Так что же нового?
Мы работаем совсем иначе, чем большинство команд ценообразования, с которыми вы можете быть знакомы. Каждый в отделе ценообразования имеет возможность внести значительный вклад в бизнес, принимая на себя ответственность, действуя быстро, внедряя инновации и часто меняя наши тарифы.
Мы не просто целый день вычисляем GLM. Мы создаем и внедряем исключительные собственные модели науки о данных ценообразования, используя новейшие методы моделирования. Вы будете работать вместе с другими специалистами по науке о данных и аналитиками ценообразования, продвигая инновационные проекты в области ценообразования, а также сможете работать с широким сообществом специалистов по науке о данных над моделированием поведения клиентов, мошенничества и улучшениями MLENG.
Мы работаем вместе с группой замечательных инженеров, которые гарантируют, что мы можем быстро реализовать наши решения. У нас также есть доступ к огромным объемам данных. Мы не имеем в виду только стандартные данные о полисах, претензиях и котировках. Наши инженеры всю жизнь создают API для третьих сторон, чтобы мы знали о наших клиентах больше, чем кто-либо из наших конкурентов.
Все это означает, что у вас будет доступ к такому объему данных, который вы сможете обработать, свобода для творчества, поддержка старших руководителей для принятия решений и возможность быстро внедрять ваши идеи. И вдобавок ко всему этому, мы довольно веселая группа!
Мы знаем, что лучшие идеи рождаются из разных точек зрения — и мы стремимся нанимать справедливо, независимо от происхождения, идентичности или опыта.
Мы не можем предложить визовую поддержку для этой позиции.
We started building Marshmallow in 2017. Since then, we’ve grown from 3 to 700+ people, gained unicorn status, raised ~£140M over three funding rounds, turned profitable, insured millions of drivers and lent millions in car loans.
But we’re only just getting started. Our goal is to become one of the largest financial services providers in the world. Over the next 10 years we’ll grow exponentially, not only by scaling our existing products, but also by building new ones.
To achieve our goals we need incredibly ambitious, commercially driven people who never settle for ‘good enough’. Marshmallowers are hungry for autonomy and ownership, and would rather improve than coast. Everyone raises standards and has an impact, with a focus on collective success over self-interest.
We’ve created an environment where curious, tenacious people win and grow together. If that sounds motivating, this could be the place for you.
We are not able to offer visa sponsorship for this position.
This role will sit in the Pricing Team, reporting into the Pricing Data Science Manager. The team is responsible for managing our loss ratio, underwriting footprint, broker optimisation and growth targets, proving integral to driving the business forwards. But you’ve probably read that all before! So what’s new?
We work in a very different way to most pricing teams that you might be familiar with. Everyone in Pricing has the potential to make significant contribution to the business, taking ownership, moving fast, innovating and delivering changes to our rates at high frequency.
We don’t just churn out GLMs all day. We build & deploy exceptional in-house pricing data science models using the latest modelling techniques. You’ll work alongside other Pricing Data Scientists & Analysts pushing innovative pricing projects, whilst also being able to work with the wider Data Science community on modelling customer behaviour, fraud & MLENG enhancements.
We work alongside a bunch of amazing engineers who ensure we can implement our decisions quickly. We also have access to huge amounts of data. We don’t just mean your standard policy, claims and quote data. Our engineers spend their lives building APIs to third parties so that we know more about our customers than any of our competitors.
All of this means that you’ll have access to as much data as you can handle, the freedom to be creative, the backing of senior leaders to make decisions, and the ability to see your ideas implemented rapidly. And on top of all of that, we’re a pretty fun group to hang around with!
We know the best ideas come from having different perspectives in the room - and we're committed to hiring fairly, regardless of background, identity or experience. If you see yourself in this role, we'd encourage you to apply.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 62 800 до 88 000
