У нас есть захватывающая возможность для опытного лидера с подтвержденным опытом руководства трансформацией на основе данных. Будучи признанным лидером в области данных, вы обладаете навыками влияния на всех уровнях, передавая свои знания и навыки конструктивным, вдохновляющим и совместным образом. Подотчетный техническому директору, вы будете тесно сотрудничать с нашим генеральным директором и другими членами исполнительного комитета, а также с командой инженеров данных. Вы станете частью команды, которая является движущей силой на пути Infinitas Learning к становлению полностью независимой компанией в области ИИ/данных. Вы будете нести особую ответственность за максимизацию ценности данных для наших учащихся, учителей, родителей, партнеров и операционных компаний Infinitas Learning. Вы будете отстаивать демократизацию данных в нашей организации и помогать формировать будущие выводы, одновременно защищая ценность клиента на высшем уровне. Прежде всего, вы — дата-транслятор: лидер, который связывает бизнес-амбиции, продуктовые команды и возможности работы с данными, который определяет и продвигает видение данных Infinitas Learning, включая то, как мы используем агентный ИИ для анализа наших данных и получения информации, и который создает культуру и операционную модель, основанные на данных, необходимые для ее реализации в нашей структуре холдинга/операционных компаний. Глубокие практические технические знания приветствуются, но способность сделать данные значимыми для людей во всей группе определит успех в этой роли.
Эта позиция охватывает четыре области: Видение и культура данных, Управление данными, Стратегия/инструменты/архитектура данных (включая агентный анализ данных) и Операционная модель данных.
Видение и культура данных
- Совместно с техническим директором, генеральным директором и исполнительным комитетом определяйте и продвигайте видение и дорожную карту данных Infinitas Learning, преобразуя бизнес-амбиции в приоритизированный портфель инициатив в области данных и аналитики — от основ данных до агентного анализа данных — с измеримой бизнес-ценностью
- Выступайте в качестве дата-транслятора между руководством операционных компаний, продуктовыми командами и центральной командой обработки данных и аналитической инженерии: формулируя бизнес-вопросы как возможности для данных и объясняя возможности и ограничения данных в контексте бизнеса
- Создавайте культуру, основанную на данных, во всей группе: обучайте руководителей и команды принимать решения на основе данных, развивайте грамотность в области данных и сделайте ценность данных видимой и ощутимой для операционных компаний
- Пионерский агентный анализ данных: используйте ИИ-агентов и аналитику на естественном языке, чтобы руководители, продуктовые команды и операционные компании могли напрямую задавать вопросы доверенным, хорошо управляемым данным и получать информацию в масштабе, переходя от экспериментов к производству
Управление данными
- Осуществляйте надзор за программой управления данными, внедряйте политики и процессы для развития совместного, безопасного и этичного использования данных в группе Infinitas Learning
- Сотрудничайте с руководителями по данным в операционных компаниях по всей группе в рамках инициатив и проектов по управлению данными
- Взаимодействуйте с владельцами данных, управляющими данными и владельцами приложений для продвижения внедрения практик качества данных, безопасности, защиты данных/конфиденциальности и обмена данными
- Стимулируйте организационные поведенческие изменения, осознавая важность и ценность программы управления данными, повышая осведомленность о безопасности данных/конфиденциальности и защите данных
- Согласуйте управление данными с управлением ИИ: обеспечьте, чтобы каждый вариант использования ИИ, опирающийся на данные Infinitas Learning, был построен на основе управляемых, проверенных на качество и должным образом защищенных данных, чтобы риски, связанные с данными, не становились рисками ИИ (галлюцинации, предвзятость, утечка персональных данных или полный сбой)
- Обеспечьте ответственное использование ИИ на данных Infinitas Learning совместно с отделами безопасности/конфиденциальности — происхождение данных, ограничение согласия и цели, а также контроль и мониторинг входных и выходных данных решений по агентному анализу данных — в соответствии с GDPR и EU AI Act.
Стратегия/инструменты/архитектура данных
- Руководите общей стратегией управления данными/аналитики Infinitas Learning, предоставляя эффективные решения для обработки данных, аналитики данных и (агентных) ИИ-решений, которые позволят бизнес-стейкхолдерам и операционным компаниям использовать и максимизировать полный потенциал активов данных Infinitas Learning.
- Стратегия и финансирование общегрупповой демократизации данных, продвижение, обучение и развитие возможностей самостоятельной помощи пользователям в операционных компаниях.
- Постоянно исследуйте и определяйте новые технологии, инструменты и методы, которые в целом улучшат обработку данных, улучшат аналитические решения, создадут эффективную и привлекательную визуализацию.
- Обеспечьте согласованность между всеми операционными компаниями и руководителями по данным для определения и приоритизации новых инициатив в области данных, фокусируя усилия на достижении наивысшей отдачи в соответствии с общей бизнес-стратегией.
- Управляйте центральной архитектурой данных, чтобы центральная команда инженеров данных могла эффективно разрабатывать и интегрировать инструменты и модели данных.
- Управляйте бэклогом команды обработки данных и аналитической инженерии.
- Возглавьте внедрение агентного анализа данных во всей группе: ИИ-агенты, которые запрашивают, анализируют и объясняют данные Infinitas Learning, чтобы информация была доступна всем без зависимости от центральных аналитиков.
- Сформируйте и поддерживайте операционную модель данных в Infinitas и между центральным офисом и операционными компаниями, чтобы обеспечить согласованность, качество и постоянную ценность данных в непосредственной близости от места их необходимости.
Навыки / Требования
- Степень бакалавра или эквивалент в области статистики, математики, информатики, компьютерной инженерии, бизнес-аналитики или смежной области.
- Минимум 6+ лет опыта руководства/управления в областях, связанных с данными — анализ данных, наука о данных, платформы больших данных, хранилища данных и бизнес-аналитика, управление данными.
- Опыт определения и внедрения общеорганизационной стратегии данных и политик и стандартов управления данными.
- Подтвержденный опыт работы в качестве «дата-транслятора»: превращение бизнес-вопросов в решения на основе данных, а информации из данных — в решения и действия на уровне руководства и операционных компаний.
- Опыт построения культуры, основанной на данных, и операционной модели данных в предыдущей организации, желательно в федеративной структуре холдинга/операционных компаний.
- Глубокое понимание инструментов, архитектуры и моделей данных, а также того, как (генеративный/агентный) ИИ может применяться для анализа данных и получения информации — достаточное, чтобы оспаривать и направлять инженеров, не требуя самостоятельной разработки.
- Рабочее знание управления ИИ и ответственных практик ИИ (например, GDPR, EU AI Act) и их связи с управлением данными.
- Сильные навыки сотрудничества и работы с заинтересованными сторонами; одинаково комфортно работая с высшим руководством, продуктовыми командами и инженерами.
- Опыт работы с Agile-разработкой, DataOps, DevOps, CI/CD пайплайнами.
- Опыт руководства удаленными командами.
- Самомотивированный лидер, способный работать в быстро меняющейся, ориентированной на результат среде, и способный справляться с множеством одновременных задач.
- Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, высокое внимание к деталям, сильные организационные навыки и навыки управления проектами.
- Отличные навыки общения, презентации и влияния, с прагматичным подходом и способностью эффективно работать в организационной модели холдинга/операционных компаний.
Приветствуется
- Глубокие технические знания в области ETL/ELT, интеграции данных, моделирования данных и концепций хранилищ данных.
- Опыт работы с облачным хранилищем данных Snowflake.
- Практический опыт работы с Python, R, Spark, SQL или скриптовыми языками.
- Уверенная работа с очень большими объемами структурированных и неструктурированных данных
