Вознаграждение: 100 000 - 125 000 долларов США в год
Arizent — это авторитетная компания, предоставляющая бизнес-информацию, которая способствует развитию профессиональных сообществ в сфере финансовых и профессиональных услуг. С помощью независимой журналистики, собственных исследований, платформ рыночной аналитики, влиятельных рейтингов и мероприятий Arizent помогает лицам, принимающим решения, отсеять информационный шум и уверенно вести за собой.
Компания объединяет ведущие бренды, включая American Banker, The Bond Buyer, Financial Planning, National Mortgage News, Accounting Today, Digital Insurance и Employee Benefit News, которые в совокупности охватывают более 3 миллионов профессионалов и ежегодно собирают тысячи лидеров отрасли на более чем 20 мероприятиях.
Мы опираемся на многолетний опыт, внедряя новые идеи, свежие взгляды и смелые решения. Мы ищем любознательных, креативных и целеустремленных людей, которые хотят бросить вызов устоявшимся порядкам, сотрудничать с талантливыми коллегами и оказывать значимое влияние.
Привнесите свои идеи, амбиции и уникальный взгляд, чтобы помочь нам определить будущее. Чтобы узнать больше, посетите www.arizent.com.
Штаб-квартира компании находится в центре Нью-Йорка, но мы также приветствуем удаленных сотрудников по всей территории Соединенных Штатов, что позволяет нам собирать команду исключительных специалистов независимо от их местонахождения.
Мы ищем инженера по данным и ИИ (Data & AI Engineer), который поможет ускорить внедрение ИИ и определить, как Arizent использует данные и ИИ во всех сферах нашей деятельности. Подчиняясь непосредственно нашему старшему директору по данным и ИИ, вы будете создавать и развертывать ИИ, данные и агентные решения на таких платформах, как Google Gemini и Claude, проектировать и поддерживать конвейеры данных, которые обеспечивают наше отчетность, а также сотрудничать с командами по продажам, маркетингу, редакционной работе и финансам для преобразования данных в решения.
Ключевые обязанности
ИИ и агентные решения (80%)
- Создание и развертывание агентных решений на Google Gemini и Claude, от рабочих процессов без кода/с низким уровнем кода до многоагентных систем, созданных с помощью Agent Development Kit (ADK).
- Сотрудничество с командами Arizent для выявления вариантов использования, где агенты могут решать реальные бизнес-задачи. В сотрудничестве с командой Data & AI вы будете управлять полным циклом: от картирования решений до создания, тестирования, обучения агентов и обучения конечных пользователей.
- Поддержка и постоянное тестирование развернутых агентов для обеспечения их надежности, точности и производительности с течением времени.
- Сотрудничество с внутренними заинтересованными сторонами и поставщиками для прогнозирования и измерения влияния агентных решений, включая экономию затрат, экономию времени и повышение качества.
Управление хранилищем данных и конвейерами данных (10%)
- Поддержка старшего менеджера по данным и ИИ в поддержании нашего хранилища данных BigQuery в соответствии с установленными рабочими процессами и практиками управления.
- Проектирование, создание и управление ETL-конвейерами, интегрирующими Omeda, Salesforce, Google Analytics и сторонние сервисы (Reach Marketing, Discovery, Bombora и другие).
- Настройка и управление запланированными запросами для поддержания актуальности панелей мониторинга и последующих систем.
- Поддержка рабочих процессов обогащения аудитории, лидов и контактов, а также внутренних/внешних отчетов.
Качество данных, устранение неполадок и отчетность (10%)
- Устранение неполадок отслеживания трафика сайта и проблем со сбором данных в Google Analytics, Omeda, Piano и Salesforce для сохранения целостности данных.
- Создание оповещений и панелей мониторинга, которые выявляют проблемы отслеживания до того, как они повлияют на отчетность.
- Тесное сотрудничество с руководством команды Data & AI для разработки и поддержания внутренних и клиентских панелей мониторинга в Data Studio, предоставляющих заинтересованным сторонам четкое представление об их KPI.
Ключевые показатели эффективности (KPI) или метрики успеха
- Качество данных: Отчетность по всему бизнесу последовательно точна и надежна, с измеримым сокращением ошибок отслеживания и расхождений в данных.
- Самообслуживание: Панели мониторинга и регулярные отчеты предоставляют внутренним командам своевременный и надежный доступ к необходимым им KPI без задержек.
- Влияние агентных решений: Развернутые агенты демонстрируют измеримую экономию затрат или времени с задокументированной рентабельностью инвестиций и внедрением в командах.
Навыки и квалификация
Обязательные требования
- 1+ лет опыта работы в области инженерии данных, инженерии аналитики и/или инженерии ИИ/МО.
- Свободное владение SQL и Python.
- Практический опыт создания агентных решений, включая инжиниринг подсказок (prompt engineering), вызов инструментов/функций (tool/function calling) и развертывание агентов в производственной среде с использованием таких платформ, как Google Gemini, Claude или сопоставимых экосистем LLM.
- Опыт проектирования и создания ETL-конвейеров и интеграции нескольких источников данных.
- Глубокое знание экосистемы Google Cloud, особенно BigQuery.
- Опыт создания панелей мониторинга с помощью Data Studio или сопоставимого BI-инструмента.
- Подтвержденная способность к межфункциональному сотрудничеству и преобразованию бизнес-потребностей в технические решения.
- Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.
- Опыт работы с Agent Development Kit (ADK) или другими фреймворками оркестрации многоагентных систем.
Предпочтительные навыки
- Знакомство с Matillion или сопоставимыми инструментами ETL/ELT.
- Опыт работы с Omeda, Salesforce, Piano или аналогичными платформами маркетинга/работы с аудиторией.
- Предыдущий опыт работы в медиа, издательской деятельности или B2B информационных услугах.
- Опыт проектирования моделей данных и схем хранилищ данных с нуля.
Используемые инструменты и системы
- BigQuery, Data Studio, Google Gemini, Claude, Python, SQL, Matillion, Omeda, Salesforce, Google Analytics, Piano, Google Workspace.
Межфункциональное сотрудничество
- Тесно сотрудничает с членами команд Sales, Marketing, Demand Gen, Editorial, Finance, Product, OLT.
Распределение времени
- 80% - ИИ и агентные решения
- 10% - Управление базами данных
- 10% - Устранение неполадок с данными
Почему стоит присоединиться к Arizent?
В Arizent мы считаем, что равные возможности — это больше, чем политика, это источник силы и инноваций. Мы стремимся создавать инклюзивную рабочую среду, в которой каждый сотрудник чувствует себя ценным, уважаемым и наделенным полномочиями для проявления своей подлинной сущности на работе. Наши группы поддержки сотрудников (ERG) помогают создавать сообщество, поощряют связи и играют ключевую роль в создании поддерживающей и обогащающей рабочей среды.
Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и комплексный пакет льгот, разработанный для поддержки вашего благополучия и роста. Льготы включают:
- Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
- Страхование от нетрудоспособности и жизни
- Оплачиваемые отпуска, больничные, личные и оздоровительные дни
- Отпуск по уходу за ребенком и оплачиваемые праздники
- Программа 401(k)
- Транспортные льготы до уплаты налогов
- Компенсация расходов на фитнес
Размер вознаграждения определяется на основе соответствующего опыта, навыков, квалификации и обязанностей, связанных с должностью. Кандидатам рекомендуется указать свои зарплатные ожидания в сопроводительном письме.
Равные возможности трудоустройства
Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы предоставляем равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, беременности, возраста, национального происхождения, наличия инвалидности, генетической информации, роста и веса, статуса ветерана или любого другого защищенного статуса. Эта политика равных возможностей трудоустройства применяется ко всем условиям найма.
