Data Scientist

Заголовок: Data Scientist Компания: Zillow Местоположение: Мехико

Местоположение: Мехико Рабочее место: Удаленно Занятость: Полная

О команде

В качестве Data Scientist в команде Zillow Home Loans (ZHL) Data Science & Analytics вы будете работать на всех этапах процесса покупки жилья клиентами — от первого контакта покупателя с Zillow.com до получения финансирования. Команда тесно сотрудничает с руководством ZHL по ипотечному кредитованию и продуктам, чтобы выявлять возможности, измерять эффективность и создавать лучший в своем классе интегрированный опыт финансирования для клиентов Zillow. Вы будете вносить свой вклад в достижение этой миссии на всех этапах воронки, от широкомасштабных A/B-тестов до углубленного анализа ипотечных операций.

О роли

В Zillow Data Scientists разрабатывают идеи и модели, которые формируют продукты и услуги, балансируя между строгостью и скоростью для получения методологически обоснованных результатов, которые напрямую влияют на ключевые точки принятия решений. Вы будете самостоятельно вести проекты от начала до конца: переводить бизнес-вопросы в планы анализа, самостоятельно выполнять их и четко доносить результаты до заинтересованных сторон. Это возможность развивать свои навыки, работая над проблемами, которые напрямую влияют на то, как миллионы людей находят, покупают и финансируют свое следующее жилье.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать, внедрять и интерпретировать причинно-следственные анализы по всей воронке Zillow.com-to-ZHL — от широкомасштабных экспериментов до тестирования на небольших группах в нижней части воронки — используя различные методы вывода для достижения соответствующей статистической строгости.
• Применять статистическое моделирование и передовую аналитику для прогнозирования поведения клиентов, объяснения влияния изменений в продуктах и операциях, а также выявления возможностей в сфере цифрового ипотечного кредитования.
• Сотрудничать с командами по продуктам и разработке для определения фреймворков измерения, извлечения соответствующих данных и преобразования результатов в четкие рекомендации для технических и нетехнических аудиторий.
• Прототипировать аналитические конвейеры для высокоэффективных анализов и доводить их до стадии надежных, готовых к производству источников данных, используемых по всей компании — сотрудничая с командами общей инфраструктуры и внося вклад в командные стандарты.
• Сотрудничать с коллегами-Data Scientists и Data Analyst в команде для улучшения инструментов, документации и качества аналитики.

Эта должность классифицируется как удаленная. Удаленные сотрудники не имеют постоянного офиса и вместо этого работают из выбранного ими физического местоположения, которое должно быть указано компании. Сотрудники могут проживать в любой точке Мексики, при условии готовности к поездкам в Мехико, поскольку мы рекомендуем посещать периодические офисные мероприятия.

В дополнение к конкурентоспособной базовой заработной плате и льготам, эта должность также дает право на получение опционов на акции, основанных на таких факторах, как опыт, производительность и местоположение.

Кто вы

Вы последовательный и эффективный индивидуальный контрибьютор, который может самостоятельно вести проекты от начала до конца, завоевывать доверие заинтересованных сторон, связывая техническую работу с бизнес-эффектом, и работать с растущей самостоятельностью в рамках своего набора инструментов и предметной области. Вы предпочитаете простые, проверенные методы и полное понимание, а не новизну. Вы четко общаетесь, задаете правильные уточняющие вопросы и проявляете искреннее любопытство к бизнес-задачам, стоящим за данными.

Основные требования

• Глубокое знание SQL и Python.
• Подтвержденный опыт статистического моделирования и вывода; способность выбирать простые, проверенные методы, когда это уместно.
• Опыт предоставления аналитических данных или моделей, которые бизнес использует повторно в течение месяцев.
• Способность четко общаться и работать кросс-функционально с техническими и нетехническими партнерами.

Предпочтительные квалификации

• Степень бакалавра +5 или более лет, степень магистра +3 или более лет, или степень доктора наук +1 или более лет отраслевого опыта в области науки о данных, статистики, прикладных наук или смежной количественной области.
• Опыт работы с A/B-тестированием и дизайном экспериментов, включая анализ мощности и понимание множественных тестовых соображений.
• Опыт применения методов причинно-следственного вывода в бизнес-контексте (например, разница в разностях, синтетические контроли, сопоставление по склонности, моделирование прироста или аналогичные квазиэкспериментальные дизайны).
• Опыт работы с анализом пользовательских веб-интерфейсов или приложений (например, кликстрим, анализ воронки, метрики вовлеченности).
• Знакомство со статистическими пакетами или пакетами машинного обучения и способами их применения к бизнес-задачам (например, регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование).
• Опыт работы с конвейерами инженерии данных и инструментами планирования (Airflow, dbt, Spark или аналогичные).
• Опыт работы в сферах ипотечного кредитования, финтеха или электронной коммерции приветствуется, но не обязателен.

Познакомьтесь с нами

В Zillow мы переосмысливаем то, как люди переезжают — как на рынке недвижимости, так и в своей карьере. Являясь самой посещаемой платформой недвижимости в США, мы помогаем людям с большей легкостью и уверенностью ориентироваться в вопросах покупки, продажи, финансирования и аренды. Независимо от того, работаете ли вы в сфере технологий, продаж, операций или дизайна, вы станете частью компании, которая трансформирует отрасль и помогает большему количеству людей реализовать мечту о собственном доме.

Наш подход к работе является ключевой частью этой трансформации. Благодаря Cloud HQ, нашему стратегическому подходу к распределенной работе, большинство сотрудников имеют гибкость работать из любого места, где они наиболее продуктивны, что позволяет нам быстро двигаться, оставаться на связи и выполнять наши обещания людям.

Zillow с гордостью входит в число лучших рабочих мест в США. Zillow была названа одной из 100 лучших компаний для работы по версии FORTUNE® в 2026 году и включена в список лучших компаний Америки по версии TIME® в 2026 году, что отражает нашу приверженность созданию инновационной, инклюзивной и увлекательной культуры, в которой сотрудники могут расти.

Независимо от того, какую позицию вы занимаете в организации, ваша работа будет способствовать инновациям, поддержке наших клиентов и развитию отрасли — и вашей карьеры — вместе.

Zillow Group стремится создавать инклюзивную, инновационную среду и предоставлять равные возможности трудоустройства. Мы соблюдаем применимые законы, запрещающие дискриминацию в сфере занятости и подбора персонала.

Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие разумного приспособления в процессе набора персонала, пожалуйста, свяжитесь непосредственно с вашим рекрутером.

Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства на основании их квалификации и способности выполнять функции должности, без дискриминации и в соответствии с применимым законодательством.

Кандидаты из округа Лос-Анджелес: Должностные обязанности по данной должности включают: безопасную и кооперативную работу с другими сотрудниками, руководителями и персоналом; соблюдение стандартов качества, несмотря на стрессовые условия; эффективное и уважительное общение с сотрудниками, руководителями и персоналом для обеспечения исключительного обслуживания клиентов; и соблюдение всех федеральных, государственных и местных законов и политик компании. История судимостей может иметь прямое, неблагоприятное и негативное отношение к некоторым из указанных должностных обязанностей. К ним относятся перечисленные выше обязанности и ответственность, а также способность соблюдать политику компании, проявлять здравый смысл, эффективно управлять стрессом и безопасно и уважительно работать с другими, проявлять надежность и профессионализм, а также защищать операционную деятельность и репутацию компании. В соответствии с Положением округа Лос-Анджелес о справедливых возможностях, мы будем рассматривать для трудоустройства квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей.