Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OpenAI
Нью-Йорк, Соединенные Штаты3 месяца назад
185 000 – 300 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 6 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Нью-Йорк
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда инженеров по внедрению (Forward Deployed Engineering, FDE) OpenAI сотрудничает с организациями здравоохранения для внедрения производственных систем ИИ в клинические, операционные и клиентские рабочие процессы. Мы работаем на стыке внедрения у клиентов и разработки основной платформы, используя опыт работы с клиентами для определения повторяемых архитектур, оценок, интеграций и стандартов эксплуатации для сложных, регулируемых сред здравоохранения.
Мы ищем инженера по внедрению (FDE), который будет отвечать за сквозное внедрение наших моделей в организациях здравоохранения, включая страховщиков, поставщиков медицинских услуг, медицинские учреждения и компании, занимающиеся медицинскими технологиями. Вы будете руководить техническим исследованием, архитектурой, внедрением, оценкой, производством и передачей, преобразуя сложные рабочие процессы клиентов, данные, инфраструктуру и регуляторные ограничения в производственные системы ИИ.
Вы будете измерять успех с помощью производственного внедрения, измеримого влияния на рабочие процессы и циклов оценки, которые устанавливают специфичные для клиента эталонные показатели, критерии приемки и готовность к запуску. Вы будете напрямую сотрудничать с техническими и операционными командами клиентов, а также с внутренними партнерами по бизнесу, исследованиям, продуктам, инжинирингу и безопасности, чтобы предоставлять решения и преобразовывать полученный опыт внедрения в улучшения продукта. Эта роль предполагает ответственность за техническое решение; ответственность за коммерческие или исполнительные отношения не требуется.
OpenAI — компания, занимающаяся исследованиями и внедрением ИИ, призванная обеспечить, чтобы универсальный искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.
В OpenAI мы считаем, что искусственный интеллект имеет потенциал помочь людям решать огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.
Полностью отвечать за техническое решение, от исследования клиента и определения рабочего процесса до архитектуры, практического внедрения, оценки, производственного развертывания, внедрения и передачи
Достойно сотрудничать с инженерами, операторами и экспертами предметной области клиентов для постановки неоднозначных задач, определения области применения и преобразования рабочих процессов страховщиков, поставщиков медицинских услуг или медицинских учреждений в технические требования и измеримые результаты
Проектировать и внедрять производственные приложения ИИ и агентные системы, которые интегрируются с инфраструктурой клиента, корпоративными API, платформами данных, электронными медицинскими картами (EHR), системами расчетов и операционными инструментами
Создавать с соответствующими мерами защиты для защищенной медицинской информации (PHI), HIPAA, конфиденциальности, безопасности, авторизации, управления, аудита и других требований, связанных с регулируемым предоставлением услуг
Определять и использовать в операционной деятельности оценки, доказательства валидации, рабочие процессы проверки человеком, пути эскалации и критерии запуска, которые измеряют качество модели и системы по отношению к специфическим для клиента пороговым значениям приемки
Использовать результаты оценки, анализ ошибок, наблюдаемость и обратную связь с клиентами для улучшения надежности системы, производительности, выбора модели, влияния на рабочие процессы и готовности к производству
Обобщать полученный опыт внедрения в референтные архитектуры, шаблоны интероперабельности и интеграции, инструменты оценки, элементы управления безопасностью и повторно используемые технические примитивы для здравоохранения и других регулируемых корпоративных сред
Имеете 6+ лет опыта в разработке программного обеспечения, ML/AI-инжиниринге, разработке решений, техническом консалтинге или сопоставимом опыте, обладаете технической глубиной
Работали в качестве старшего инженера, технического руководителя или ответственного за внедрение, которому доверяют принятие технических решений в неоднозначных ситуациях
Глубоко вовлечены в практическую работу и лично отвечали за техническое исследование, архитектуру, внедрение, оценку, производство и передачу сложных клиентских или корпоративных систем
Имеете опыт работы в сфере здравоохранения, включая рабочие процессы страховщиков, операционную деятельность поставщиков медицинских услуг, системы EHR или стандарты интероперабельности, такие как Epic, HL7 и FHIR
Имеете опыт работы с рабочими процессами поставщиков медицинских услуг или медицинских учреждений, такими как клинические операции, управление доходами, доступ пациентов или контакт-центры; или с технологиями EHR и интероперабельности, такими как Epic, Oracle Health/Cerner, MEDITECH, HL7, FHIR или биржи медицинской информации
Участвовали во внедрении сложных систем в качестве инженера по внедрению или клиентского инженера, инженера в страховой компании, у поставщика медицинских услуг или в медицинском учреждении, разработчика в компании, занимающейся EHR, интероперабельностью, управлением доходами, медицинскими технологиями или инфраструктурой здравоохранения, практикующего технического консультанта или интегратора, архитектора решений для регулируемых предприятий, или технического основателя или раннего технического лидера
Обладаете сильным суждением при оценке ИИ, конфиденциальности, безопасности, управлении и надежности. Предшествующие должности FDE, клинические сертификаты и опыт работы во всех доменах здравоохранения не требуются
Компенсация: $185K - $300K в год
Эта должность находится в Нью-Йорке. Мы используем гибридную модель работы с 3 днями в офисе в неделю. Мы предлагаем помощь при переезде. Требуются командировки до 50%.
Compensation: $185K - $300K per year
About the team
OpenAI’s Forward Deployed Engineering team partners with healthcare organizations to deploy production AI systems across clinical, operational, and member-facing workflows. We work at the boundary of customer deployment and core platform development, using customer engagements to define repeatable architectures, evaluations, integrations, and operating standards for complex, regulated healthcare environments.
About the role
We are hiring a Forward Deployed Engineer (FDE) to own end-to-end deployments of our models within healthcare organizations, including payers, providers, health systems, and healthcare technology companies. You will lead technical discovery, architecture, implementation, evaluation, productionization, and handoff, translating complex customer workflows, data, infrastructure, and regulatory constraints into production AI systems.
You will measure success through production adoption, measurable workflow impact, and evaluation loops that establish customer-specific benchmarks, acceptance criteria, and launch readiness. You’ll collaborate directly with customer technical and operational teams, alongside internal Business, Research, Product, Engineering, and Security partners, to deliver solutions and translate deployment learnings into product improvements. This role owns the technical solution; ownership of the commercial or executive relationship is not required.
This role is based New York City. We use a hybrid work model of 3 days in the office per week. We offer relocation assistance. Travel up to 50% is required.
In this role you will
Own the technical solution end to end, from customer discovery and workflow scoping through architecture, hands-on implementation, evaluation, production deployment, adoption, and handoff.
Partner credibly with customer engineers, operators, and domain experts to frame ambiguous problems, define scope, and translate payer, provider, or health-system workflows into technical requirements and measurable outcomes.
Design and implement production AI applications and agentic systems that integrate with customer infrastructure, enterprise APIs, data platforms, electronic health records, claims systems, and operational tools.
Build with appropriate safeguards for protected health information (PHI), HIPAA, privacy, security, authorization, governance, auditability, and other regulated-delivery requirements.
Define and operationalize evaluations, validation evidence, human-review workflows, escalation paths, and launch criteria that measure model and system quality against customer-specific acceptance thresholds.
Use evaluation results, error analysis, observability, and customer feedback to improve system reliability, performance, model selection, workflow impact, and production readiness.
Distill deployment learnings into reference architectures, interoperability and integration patterns, evaluation harnesses, security controls, and reusable technical primitives for healthcare and other regulated enterprise environments.
You might thrive in this role if you
Bring 6+ years of software engineering, ML/AI engineering, solutions engineering, technical consulting, or comparable experience, with the technical depth
Have operated as a senior engineer, tech lead, or deployment owner who is trusted to make technical decisions in ambiguous environments.
Are deeply hands-on and have personally owned technical discovery, architecture, implementation, evaluation, productionization, and handoff for complex customer-facing or enterprise systems.
Have healthcare experience including payer workflows, provider operations, EHR systems, or interoperability standards such as Epic, HL7, and FHIR.
Have exposure to provider or health-system workflows such as clinical operations, revenue cycle management, patient access, or contact centers; or to EHR and interoperability technologies such as Epic, Oracle Health/Cerner, MEDITECH, HL7, FHIR, or health information exchanges.
Have shipped complex systems as a forward deployed or customer engineer, an engineer inside a payer, provider, or health system, a builder at an EHR, interoperability, revenue cycle, payer-tech, or healthcare infrastructure company, a hands-on technical consultant or integrator, a solutions architect for regulated enterprises, or a technical founder or early engineering leader.
Apply strong judgment to AI evaluation, privacy, security, governance, and reliability. Prior FDE titles, clinical credentials, and experience across every healthcare domain are not required.
About OpenAI
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.
Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.
To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.
We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.
OpenAI Global Applicant Privacy Policy
At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 254 000 до 317 000
