Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Россия4 дня назад
до 195 000 RUB
в месяц
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Тип занятости
Полная занятость
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Часть условий скрыта по требованиям закона о занятости
мы ищем уникального QA-инженера, который находится на стыке ручного исследовательского тестирования и автоматизации, с фокусом на голосовые интерфейсы и NLU. Это роль для проактивного специалиста, который не ждет идеального ТЗ, а сам помогает формализовать требования, находит логические дыры на этапе дизайна и покрывает сложные диалоговые сценарии надежными автотестами.
— Функциональное тестирование интентов: проверка формулировок, слотов, краевых случаев (прерывания, переспросы, неоднозначности) — E2E-тестирование полного диалога: от пользовательского запроса до финального ответа системы — Тестирование стабильности внешних сервисов: ASR, TTS, LLM и других компонентов голосового пайплайна — Автоматизация: написание сценарных тестов на Go или Python для регресса интентов и их прогон в CI — Ручная разведка: тестирование сложных диалоговых сценариев, поиск багов в логике NLU и недетерминированных ответах. — Мониторинг продакшена и анализ инцидентов — Работа с требованиями: помощь продакту в формализации критериев приёмки интентов и E2E-сценариев в условиях размытых или отсутствующих исходных данных
Грейд: Senior / Lead. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). — Опыт работы в QA от 5 лет — Отличное понимание концепций NLU: что такое интенты, слоты, сущности, и умение проверять их на недетерминированных ответах моделей — Сильный опыт E2E-тестирования распределённых систем (взаимодействие через REST, gRPC, очереди сообщений) — Практический опыт написания автотестов на Go или Python — Умение работать без чёткого ТЗ: проактивно идти к разработчикам и продакту, задавать вопросы и находить баги в логике еще на этапе дизайна 🤝 Требования Soft Skills: — Высокая проактивность и самостоятельность — Аналитический склад ума, умение структурировать хаос и превращать размытые идеи в проверяемые критерии — Коммуникабельность и умение аргументированно отстаивать необходимость доработок 💡 Будет весомым плюсом: — Опыт тестирования голосовых ассистентов или диалоговых систем — Навыки работы с логгированием и мониторингом (Kibana, Grafana, Prometheus, Sentry) — Понимание специфики тестирования диалоговых контекстов (stateful-сценарии) — Знание Docker, Kubernetes для самостоятельного поднятия изолированных тестовых сред
Ставка: до 195 000 руб. на руки в месяц. Загрузка: Full-time (полная занятость). Формат: Удалённо. Локация: РФ.
ID вакансии: QA_VoiceAI_MF Ставка: до 195 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Senior / Lead. Загрузка: Full-time (полная занятость). Формат: Удалённо. Локация: РФ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 10.11.2026 до 17:00. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). 🧩 О роли: мы ищем уникального QA-инженера, который находится на стыке ручного исследовательского тестирования и автоматизации, с фокусом на голосовые интерфейсы и NLU. Это роль для проактивного специалиста, который не ждет идеального ТЗ, а сам помогает формализовать требования, находит логические дыры на этапе дизайна и покрывает сложные диалоговые сценарии надежными автотестами. 🚀 Ключевые задачи: — Функциональное тестирование интентов: проверка формулировок, слотов, краевых случаев (прерывания, переспросы, неоднозначности). — E2E-тестирование полного диалога: от пользовательского запроса до финального ответа системы. — Тестирование стабильности внешних сервисов: ASR, TTS, LLM и других компонентов голосового пайплайна. — Автоматизация: написание сценарных тестов на Go или Python для регресса интентов и их прогон в CI. — Ручная разведка: тестирование сложных диалоговых сценариев, поиск багов в логике NLU и недетерминированных ответах. — Мониторинг продакшена и анализ инцидентов. — Работа с требованиями: помощь продакту в формализации критериев приёмки интентов и E2E-сценариев в условиях размытых или отсутствующих исходных данных. 🎯 Обязательные требования (Hard Skills): — Опыт работы в QA от 5 лет. — Отличное понимание концепций NLU: что такое интенты, слоты, сущности, и умение проверять их на недетерминированных ответах моделей. — Сильный опыт E2E-тестирования распределённых систем (взаимодействие через REST, gRPC, очереди сообщений). — Практический опыт написания автотестов на Go или Python. — Умение работать без чёткого ТЗ: проактивно идти к разработчикам и продакту, задавать вопросы и находить баги в логике еще на этапе дизайна. 🤝 Требования Soft Skills: — Высокая проактивность и самостоятельность. — Аналитический склад ума, умение структурировать хаос и превращать размытые идеи в проверяемые критерии. — Коммуникабельность и умение аргументированно отстаивать необходимость доработок. 💡 Будет весомым плюсом: — Опыт тестирования голосовых ассистентов или диалоговых систем. — Навыки работы с логгированием и мониторингом (Kibana, Grafana, Prometheus, Sentry). — Понимание специфики тестирования диалоговых контекстов (stateful-сценарии). — Знание Docker, Kubernetes для самостоятельного поднятия изолированных тестовых сред.
📲 Контакт для отклика: (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме. ⚠️ В сопроводительном сообщении обязательно сделайте акцент на вашем опыте тестирования NLU/голосовых ассистентов и навыках автоматизации на Go/Python. Укажите ID вакансии: QA_VoiceAI_MF).
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 235 000 до 371 000
