Data Scientist, Growth

Вознаграждение (Годовой оклад:): 285 000 – 380 000 долларов США в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создание надежных, интерпретируемых и управляемых систем ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли Задача команды Growth — поддерживать экспоненциальный рост Anthropic, привлекая больше людей и компаний к использованию и оплате Claude. Специалисты по данным в области роста тесно сотрудничают с менеджерами по продуктам роста, инженерами и маркетологами в области экспериментов, оценки возможностей, стратегического анализа, метрик и персонализации.

Мы нанимаем на две основные области в рамках этой вакансии. Сообщите нам в своей заявке, какая из них вам больше подходит, или если вы заинтересованы в обеих:

Generalist по росту: сильный специалист общего профиля в области маркетинга и продукта, который занимается экспериментами, оценкой возможностей, измерением эффективности маркетинга и стратегическим анализом.

Персонализация: создание и оценка моделей и экспериментов, которые выбирают правильное сообщение, предложение или пользовательский опыт для каждого пользователя на протяжении всего жизненного цикла маркетинга, онбординга и внутрипродуктового опыта.

Мы работаем в AI-нативном режиме. Большая часть нашего анализа, отчетности и экспериментальной работы выполняется с участием Claude в качестве сотрудника, и мы ожидаем, что вы будете развивать это дальше.

Обязанности В обеих областях вы будете:

• Разрабатывать и анализировать A/B-тесты и квазиэксперименты в области активации, удержания и монетизации, а также использовать результаты для принятия четких решений о внедрении.
• Определять системы метрик и контрольных показателей, которые связывают краткосрочные успехи с долгосрочной ценностью.
• Представлять аналитические данные и рекомендации технической и нетехнической аудитории, начиная с решения и подкрепляя его цифрами.

В области Generalist по росту вы также будете:

• Оценивать возможности и обосновывать, над чем команде Growth следует работать дальше.
• Измерять прирост платного маркетинга и маркетинга жизненного цикла с помощью контрольных групп, геоэкспериментов и других причинно-следственных методов, а также использовать результаты для рекомендаций по бюджету и каналам.
• Связывать программы привлечения и жизненного цикла с долгосрочной ценностью (LTV, CAC и период окупаемости).

В области Персонализации вы также будете:

• Создавать и внедрять модели таргетинга и персонализации, которые определяют, какие пользователи получают какое сообщение, предложение или опыт, тесно сотрудничая с менеджерами по продуктам роста и инженерами.
• Разрабатывать тесты для оценки и итерации нашей стратегии персонализации, включая контрольные группы, бандиты и оценки вне выборки (off-policy estimates), когда A/B-тесты непрактичны.

Вы можете нам подойти, если у вас есть:

• 7+ лет опыта работы в области науки о данных, значительная часть которого была посвящена задачам роста, маркетинга, жизненного цикла или персонализации.
• Глубокие знания в области экспериментального дизайна и причинно-следственного вывода, включая крупномасштабное A/B-тестирование, использование контрольных групп и квазиэкспериментальные методы, когда рандомизация недоступна.
• Опыт анализа воронок роста: привлечение, активация, удержание и монетизация.
• Владение Python и SQL.
• Четкие письменные коммуникационные навыки и подтвержденный опыт предоставления рекомендаций, которые изменили приоритеты или ход разработки команды.
• Ориентация на действие и комфорт в неопределенных, быстро меняющихся условиях.
• Интерес к миссии Anthropic по созданию безопасного и полезного ИИ.

Для области Generalist по росту мы также ищем:

• Опыт измерения маркетинговых показателей: тестирование прироста, использование контрольных групп или геоэксперименты, а также LTV/CAC для платных программ или программ жизненного цикла.

Для области Персонализации мы также ищем:

• Практический опыт создания и внедрения моделей машинного обучения, которые управляют решениями, ориентированными на пользователя (таргетинг, ранжирование, рекомендация или персонализация).

Сильные кандидаты также могут иметь:

• Опыт определения метрик активации и измерения жизненного цикла для бизнеса, ориентированного на продукт.
• Опыт работы с платформами для экспериментов и мета-анализом портфелей экспериментов.
• Опыт работы в компаниях с потребляемой моделью, предлагающих несколько продуктов как для потребителей, так и для корпоративных клиентов.
• Опыт использования LLM или кодирующих агентов в собственном аналитическом рабочем процессе.
• Опыт использования маркетингового микс-моделирования, геоэкспериментов или синтетических контролей.
• Опыт запуска контекстных бандитов, моделей прироста или аналогичных систем принятия решений в производственной среде.
• Опыт персонализации жизненного цикла или CRM (электронная почта, push-уведомления, внутрипродуктовые сообщения) и связанных с ней проблем измерения, таких как глобальные контрольные группы и интерференция между кампаниями.

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.

Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной роли.

Годовой оклад: 285 000 – 380 000 долларов США

Логистика

Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта.

Требуемая область обучения: Область, относящаяся к роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.

Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности.

Гибридная политика на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего присутствия в наших офисах.

Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого у нас есть иммиграционный юрист.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным квалификациям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным квалификациям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недостаточно представленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно просим вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы думаем, что это делает представленность еще более важной, и мы стремимся к тому, чтобы в нашей команде были разнообразные точки зрения.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от потенциальных мошенников, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в полученном сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях.

Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут масштабными. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, заслуживающего доверия ИИ — а не работу над более мелкими и конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными направлениями в компьютерных науках. Мы — чрезвычайно совместная группа, и мы проводим частые исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой данный момент. Поэтому мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное пожертвование акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.