Senior Data Engineer

Создавайте и управляйте масштабируемыми конвейерами данных, современными облачными платформами данных и надежными продуктами данных, которые используются для принятия критически важных бизнес-решений в Zip. Применяйте продвинутый SQL, Python, моделирование данных и современные практики инженерии данных для решения сложных задач в больших масштабах. Влияйте на архитектуру данных, повышайте надежность платформы и помогайте формировать будущее возможностей данных, готовых к работе с ИИ. Возможность удаленной работы для сотрудников из США с возможностью работать в офисе на Манхэттене. Начните свое приключение с Zip

Мы ищем инициативного и ориентированного на командную работу старшего инженера по данным, который поможет создавать и развивать платформу данных, обеспечивающую аналитику, управление рисками, финансы, разработку продуктов и принятие критически важных бизнес-решений во всей компании Zip.

В этой роли вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать масштабируемые конвейеры данных, надежные модели данных и повторно используемые продукты данных на нашей современной облачной платформе данных. Вы возьмете на себя ответственность за решение сложных инженерных задач, улучшение качества и надежности данных, а также будете способствовать обеспечению точности, доступности, управляемости наших данных и их готовности к поддержке как существующих бизнес-потребностей, так и новых продуктов на базе ИИ.

Идеальный кандидат обладает прочными фундаментальными знаниями в области инженерии данных, опытом управления производственными системами и техническим чутьем для проектирования масштабируемых решений при соблюдении баланса между производительностью, надежностью и стоимостью.

Наша команда инженеров данных играет ключевую роль в предоставлении командам Zip возможности принимать более быстрые и обоснованные решения. Мы тесно сотрудничаем с отделами аналитики, управления рисками, продуктовым отделом, специалистами по данным, машинным обучением и инженерией для решения сложных задач, модернизации наших возможностей в области данных и создания надежной основы для будущих инноваций.

Мы ценим инженеров, которые берут на себя ответственность, остаются вовлеченными в процесс, ставят под сомнение существующие подходы и стремятся повысить эффективность всей инженерной команды.

Интересные задачи, которые вам предстоит решать:

• Проектирование, создание и эксплуатация масштабируемых пакетных, потоковых и событийных конвейеров данных, интегрирующих транзакционные системы, API, сторонних поставщиков и корпоративные источники данных в нашу современную облачную платформу данных.
• Разработка надежных, повторно используемых продуктов данных и семантических моделей, поддерживающих аналитику, управление рисками, финансы, разработку продуктов и оперативное принятие решений.
• Создание и оптимизация рабочих процессов ETL/ELT с использованием современных фреймворков трансформации и оркестрации, повышение эффективности, масштабируемости и поддерживаемости обработки данных.
• Повышение качества, надежности и наблюдаемости данных посредством автоматизированной валидации, сверки, мониторинга свежести, обнаружения аномалий и проактивного оповещения.
• Проектирование возможностей обработки данных в режиме, близком к реальному времени, для мониторинга транзакций, сигналов о мошенничестве и рисках, а также операционной аналитики.
• Повышение производительности платформы и экономической эффективности при установлении масштабируемых архитектурных шаблонов в наших средах хранилищ данных (data warehouse) и озер данных (lakehouse).
• Создание общих фреймворков, возможностей самообслуживания и автоматизированных рабочих процессов, которые сокращают повторяющиеся инженерные усилия и ускоряют доставку для команд.
• Внедрение надежных инженерных практик, связанных с CI/CD, автоматизированным тестированием, инфраструктурой как кодом, документированием, управлением и владением производственными системами.
• Партнерство с командами Data Science и Machine Learning для разработки надежных наборов данных и конвейеров данных, готовых к работе с ИИ, которые поддерживают новые интеллектуальные продукты и приложения.
• Влияние на техническую архитектуру, самостоятельное руководство сложными инициативами, наставничество инженеров и повышение уровня инженерной экспертизы в команде Data Engineering.

Что вы принесете в команду:

• Опыт проектирования, создания и эксплуатации масштабируемых конвейеров данных и корпоративных платформ данных в производственных средах в течение 5+ лет.
• Продвинутые навыки SQL и сильные навыки Python, опыт разработки поддерживаемого, протестированного кода производственного качества.
• Практический опыт работы с современными облачными платформами данных, такими как Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery, Redshift или аналогичными технологиями.
• Прочные основы моделирования данных, включая размерностное моделирование, таблицы фактов и измерений, медленно меняющиеся измерения и повторно используемые аналитические модели данных.
• Опыт создания рабочих процессов ETL/ELT с использованием современных фреймворков трансформации, таких как dbt или аналогичные технологии, а также инструментов оркестрации, таких как Airflow, Dagster или аналогичные платформы.
• Опыт работы с потоковой обработкой, захватом изменений данных (CDC) или событийными архитектурами с использованием Kafka, Azure Event Hubs, Spark Structured Streaming или сопоставимых технологий.
• Глубокое понимание современных шаблонов архитектуры данных, включая хранилища данных, озера данных, lakehouses и курируемые продукты данных.
• Опыт внедрения практик качества данных, автоматизированного тестирования, мониторинга, наблюдаемости, метаданных, отслеживания происхождения данных (lineage) и управления.
• Практический опыт работы с основным облачным провайдером, предпочтительно Azure, хотя опыт работы с AWS и GCP также применим.
• Прочные основы программной инженерии, включая Git, проверку кода, CI/CD, автоматизацию инфраструктуры и устранение неполадок в производственных средах.
• Способность самостоятельно принимать архитектурные решения, оценивать технические компромиссы и повышать масштабируемость, производительность, надежность и экономическую эффективность платформы.
• Опыт совместной работы с отделами инженерии, аналитики, продуктовым отделом, управления рисками, финансов и Data Science для преобразования сложных бизнес-требований в масштабируемые технические решения.
• Подтвержденная способность наставлять инженеров, устанавливать стандарты повторно используемой инженерии и вносить вклад в технический рост команды.
• Знакомство с инструментами инженерии на базе ИИ и интерес к тому, как современные платформы данных поддерживают машинное обучение, интеллектуальные приложения и рабочие процессы на базе ИИ.
• Четкое соответствие основным ценностям Zip: Клиент прежде всего, Бери ответственность, Сильнее вместе и Меняй игру.

Что вы получите взамен:

Zip — это место, где вы получите то, что вложите. Новизна нашего сектора означает, что мы должны двигаться быстро и принимать изменения, и наше обещание вам при вступлении в команду заключается в том, что вы будете чувствовать себя уполномоченным и доверенным для быстрого достижения больших результатов.

Мы хотим, чтобы вы чувствовали себя желанным и имели поддержку, чтобы быть собой и заботиться о себе на работе. Потому что для нас важно, чтобы вы максимально использовали возможности для развития своих навыков и карьеры, а также были окружены умными, дружелюбными людьми и лидерами, которые вас поддерживают.

Мы думаем, что это лишь некоторые из лучших вещей, связанных с тем, чтобы быть "Zipster". Мы также предложим вам:

• Гибкая рабочая культура и стимулирующие программы
• Неограниченный PTO, щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и передовая политика поддержки семьи
• Компания-спонсируемый 401k match
• Стипендия на подписку на обучение и оздоровление
• Офис в Union Square с неформальным дресс-кодом
• Страхование, спонсируемое работодателем, для вас и ваших иждивенцев, с несколькими вариантами покрытия Zip на 100%

Диапазон оплаты для этой должности: 134 000 - 175 000 долларов США на основе отраслевых ориентиров для должности, функции, уровня и стратегий компенсации Zip. Однако фактическая базовая зарплата будет зависеть от различных обстоятельств и индивидуальных факторов, таких как знания, навыки, опыт, связанные с работой, и другие объективные деловые соображения.

С учетом тех же соображений, общий пакет вознаграждения за эту должность может также включать другие элементы, в том числе бонус и/или вознаграждение акциями, в дополнение к полному спектру медицинских, финансовых и/или других льгот.

Станьте частью команды, отражающей разнообразие наших клиентов

Мы гордимся тем, что являемся рабочим местом, которое предоставляет равные возможности людям всех возрастов, культурного происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, способностей, статуса ветерана и всего остального, что делает вас уникальным.

Мы также стремимся обеспечить доступность и инклюзивность наших процессов подбора персонала. Пожалуйста, сообщите нам, если потребуются какие-либо корректировки, чтобы обеспечить вам справедливый и равноправный опыт.

И наконец… узнайте нас поближе

Zip — это глобальная компания «Купи сейчас, плати потом», которая предлагает нашим миллионам клиентов более простые и справедливые способы оплаты.

Мы гордимся тем, что являемся глобальным бизнесом, ориентированным на наши основные рынки в США и Австралии и Новой Зеландии, и работаем с такими торговыми партнерами, как Amazon, Best Buy, eBay и Uber. Объединенные нашей миссией, целью и ценностями — Клиент прежде всего, Бери ответственность, Сильнее вместе и Меняй игру — мы являемся следующим поколением платежей, помогая людям во всем мире бесстрашно контролировать свое финансовое будущее.

Мы — Zip, и мы только начинаем.

Прежде чем подать заявку, попробуйте Zip

Zip участвует в программе E-Verify федерального правительства.