We are seeking Research Scientists (across all levels of seniority) to join our Artist-First AI Music Lab. Our team pioneers and advances state-of-the-art generative technologies for music that create breakthrough experiences for fans and artists. We invent entirely new listening experiences that center and celebrate artists and creatives. All of our products will put artists and songwriters first, through these four principles:

Partnerships with record labels, distributors, and music publishers: We’ll develop new products for artists and fans through upfront agreements, not by asking for forgiveness later.
Choice in participation: We recognize there’s a wide range of views on the use of generative music tools within the artistic community. Therefore, artists and rightsholders will choose if and how to participate to ensure the use of AI tools aligns with the values of the people behind the music.
Fair compensation and new revenue: We will build products that create wholly new revenue streams for rightsholders, artists, and songwriters, ensuring they are properly compensated for the use of their work and transparently credited for their contributions.
Artist-fan connection: AI tools we develop will not replace human artistry. They will give artists new ways to be creative and connect with fans. We will leverage our role as the place where more than 700 million people already come to listen to music every month to ensure that generative AI deepens artist-fan connections.

Learn more in our press release:

What You'll Do

Conduct groundbreaking research in generative audio using diffusion or flow matching models, with a focus on one or more of the following areas:

Vocal Synthesis — Research in vocal and speech synthesis, along with related areas such as ML-based audio processing and signal processing.
Post-Training — Research in post-training techniques for music generation, including preference alignment methods (such as DPO, RLHF, or KTO), reward model design and training, and reinforcement learning to improve output quality, controllability, and human preference adherence.
Editing — Research in iterative music generation and audio editing, including capabilities such as stem replacement, instrumentation change, mood changes (while preserving content), tempo changes, and structure changes.

You will also:

Run large-scale experiments with access to Spotify's extensive infrastructure and an audience of more than 700 million monthly active users.
Create practical applications that harness generative technologies and push the boundaries of what's possible in listening experiences.
Collaborate as part of a cross-functional team—working closely with scientists, engineers, product managers, designers, user researchers, and analysts—to craft innovative solutions to complex challenges.
Have a direct impact on Spotify's products, tools, and services, working on projects that influence the entire organization.
Engage with the broader research community by publishing your findings, delivering talks, and attending top conferences.

Who You Are

You have a Ph.D. in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field. Previous industry experience is helpful.
You have experience in one or more of the following fields: generative modeling, machine learning, music information retrieval, speech processing, audio processing, signal processing, probabilistic modeling, computer vision, or related areas.
You have deep expertise in at least one of the focus areas above—whether that's vocal/speech synthesis, post-training alignment techniques (e.g., PPO, GRPO, DPO), or audio-to-audio generation and text-guided music editing.
You have publications at leading conferences such as ICASSP, ISMIR, INTERSPEECH, ICLR, AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML, CVPR, ECCV, ICCV, or related venues.
You have strong coding skills in Python, PyTorch, and NumPy.
You are a creative problem solver who is passionate about building outstanding products that add real value to millions of people.
You are enthusiastic about turning research ideas into products operating at scale.
You can explain complex topics in simple terms, and you enjoy building strong relationships with colleagues and stakeholders.

Where You'll Be

We offer you the flexibility to work where you work best! For this role, you can be within the North Americas region as long as we have a work location.

This team operates within the Eastern Standard time zone for collaboration.
Core working hours are CET 3pm-6pm / EST 9am-12pm.

The United States base range for this position is $133,194 - $190,278 plus equity. The benefits available for this position include health insurance, six month paid parental leave, 401(k) retirement plan, a monthly meal allowance, 23 paid days off, 13 paid flexible holidays. These ranges may be modified in the future.

Spotify is an equal opportunity employer. You are welcome at Spotify for who you are, no matter where you come from, what you look like, or what’s playing in your headphones. Our platform is for everyone, and so is our workplace. The more voices we have represented and amplified in our business, the more we will all thrive, contribute, and be forward-thinking! So bring us your personal experience, your perspectives, and your background. It’s in our differences that we will find the power to keep revolutionizing the way the world listens.

At Spotify, we are passionate about inclusivity and making sure our entire recruitment process is accessible to everyone. We have ways to request reasonable accommodations during the interview process and help assist in what you need. If you need accommodations at any stage of the application or interview process, please let us know - we’re here to support you in any way we can.

Partnerships with record labels, distributors, and music publishers: We’ll develop new products for artists and fans through upfront agreements, not by asking for forgiveness later.
Choice in participation: We recognize there’s a wide range of views on the use of generative music tools within the artistic community. Therefore, artists and rightsholders will choose if and how to participate to ensure the use of AI tools aligns with the values of the people behind the music.
Fair compensation and new revenue: We will build products that create wholly new revenue streams for rightsholders, artists, and songwriters, ensuring they are properly compensated for the use of their work and transparently credited for their contributions.
Artist-fan connection: AI tools we develop will not replace human artistry. They will give artists new ways to be creative and connect with fans. We will leverage our role as the place where more than 700 million people already come to listen to music every month to ensure that generative AI deepens artist-fan connections.

Learn more in our press release:

What You'll Do

Conduct groundbreaking research in generative audio using diffusion or flow matching models, with a focus on one or more of the following areas:

Vocal Synthesis — Research in vocal and speech synthesis, along with related areas such as ML-based audio processing and signal processing.
Post-Training — Research in post-training techniques for music generation, including preference alignment methods (such as DPO, RLHF, or KTO), reward model design and training, and reinforcement learning to improve output quality, controllability, and human preference adherence.
Editing — Research in iterative music generation and audio editing, including capabilities such as stem replacement, instrumentation change, mood changes (while preserving content), tempo changes, and structure changes.

You will also:

Run large-scale experiments with access to Spotify's extensive infrastructure and an audience of more than 700 million monthly active users.
Create practical applications that harness generative technologies and push the boundaries of what's possible in listening experiences.
Collaborate as part of a cross-functional team—working closely with scientists, engineers, product managers, designers, user researchers, and analysts—to craft innovative solutions to complex challenges.
Have a direct impact on Spotify's products, tools, and services, working on projects that influence the entire organization.
Engage with the broader research community by publishing your findings, delivering talks, and attending top conferences.

Who You Are

You have a Ph.D. in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field. Previous industry experience is helpful.
You have experience in one or more of the following fields: generative modeling, machine learning, music information retrieval, speech processing, audio processing, signal processing, probabilistic modeling, computer vision, or related areas.
You have deep expertise in at least one of the focus areas above—whether that's vocal/speech synthesis, post-training alignment techniques (e.g., PPO, GRPO, DPO), or audio-to-audio generation and text-guided music editing.
You have publications at leading conferences such as ICASSP, ISMIR, INTERSPEECH, ICLR, AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML, CVPR, ECCV, ICCV, or related venues.
You have strong coding skills in Python, PyTorch, and NumPy.
You are a creative problem solver who is passionate about building outstanding products that add real value to millions of people.
You are enthusiastic about turning research ideas into products operating at scale.
You can explain complex topics in simple terms, and you enjoy building strong relationships with colleagues and stakeholders.

Where You'll Be

We offer you the flexibility to work where you work best! For this role, you can be within the North Americas region as long as we have a work location.

This team operates within the Eastern Standard time zone for collaboration.
Core working hours are CET 3pm-6pm / EST 9am-12pm.

Мы ищем научных сотрудников (всех уровней квалификации) для присоединения к нашей AI Music Lab, ориентированной на артистов. Наша команда является пионером и разработчиком передовых генеративных технологий для музыки, которые создают прорывные возможности для поклонников и артистов. Мы изобретаем совершенно новые возможности прослушивания, которые ставят артистов и креативных специалистов в центр внимания и прославляют их. Все наши продукты будут ставить артистов и авторов песен на первое место, основываясь на следующих четырех принципах:

Партнерство с рекорд-лейблами, дистрибьюторами и музыкальными издателями: Мы будем разрабатывать новые продукты для артистов и поклонников на основе предварительных соглашений, а не запрашивая прощения постфактум
Выбор участия: Мы признаем, что в артистическом сообществе существуют самые разные мнения относительно использования генеративных музыкальных инструментов. Поэтому артисты и правообладатели будут выбирать, участвовать ли и как именно, чтобы гарантировать, что использование инструментов ИИ соответствует ценностям людей, стоящих за музыкой
Справедливая компенсация и новые источники дохода: Мы будем создавать продукты, которые генерируют совершенно новые потоки доходов для правообладателей, артистов и авторов песен, гарантируя, что они получают соответствующую компенсацию за использование своей работы и прозрачно признаются за свой вклад
Связь между артистом и поклонником: Инструменты ИИ, которые мы разрабатываем, не заменят человеческое искусство. Они предоставят артистам новые способы для творчества и установления связи с поклонниками. Мы используем нашу роль как платформы, куда каждый месяц приходят более 700 миллионов человек, чтобы слушать музыку, чтобы гарантировать, что генеративный ИИ углубляет связь между артистом и поклонником

Узнайте больше в нашем пресс-релизе:

Проводить новаторские исследования в области генеративного аудио с использованием диффузионных моделей или моделей потокового соответствия, уделяя особое внимание одной или нескольким из следующих областей:

Синтез вокала — Исследования в области синтеза вокала и речи, а также смежных областей, таких как обработка аудио и обработка сигналов на основе машинного обучения
Пост-тренировка — Исследования в области пост-тренировочных методов для генерации музыки, включая методы согласования предпочтений (такие как DPO, RLHF или KTO), разработка и обучение моделей вознаграждения, а также обучение с подкреплением для улучшения качества вывода, управляемости и соответствия человеческим предпочтениям
Редактирование — Исследования в области итеративной генерации музыки и редактирования аудио, включая такие возможности, как замена инструментальных партий, изменение инструментовки, изменение настроения (при сохранении содержания), изменение темпа и структуры

Вы также будете:

Проводить крупномасштабные эксперименты с доступом к обширной инфраструктуре Spotify и аудитории из более чем 700 миллионов активных пользователей в месяц
Создавать практические приложения, использующие генеративные технологии и раздвигающие границы возможного в области прослушивания
Сотрудничать в составе межфункциональной команды, тесно взаимодействуя с учеными, инженерами, менеджерами по продуктам, дизайнерами, исследователями пользователей и аналитиками, для создания инновационных решений сложных задач
Оказывать прямое влияние на продукты, инструменты и сервисы Spotify, работая над проектами, которые влияют на всю организацию
Взаимодействовать с более широким исследовательским сообществом, публикуя свои результаты, выступая с докладами и посещая ведущие конференции

У вас есть докторская степень (Ph.D.) в области компьютерных наук, математики, инженерии или смежной области. Предыдущий опыт работы в промышленности приветствуется
У вас есть опыт работы в одной или нескольких из следующих областей: генеративное моделирование, машинное обучение, поиск информации в музыке, обработка речи, обработка аудио, обработка сигналов, вероятностное моделирование, компьютерное зрение или смежные области
У вас есть глубокие знания по крайней мере в одной из вышеперечисленных областей — будь то синтез вокала/речи, методы согласования после обучения (например, PPO, GRPO, DPO) или генерация аудио-в-аудио и редактирование музыки на основе текста
У вас есть публикации на ведущих конференциях, таких как ICASSP, ISMIR, INTERSPEECH, ICLR, AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML, CVPR, ECCV, ICCV или аналогичных площадках
У вас есть сильные навыки программирования на Python, PyTorch и NumPy
Вы — креативный специалист по решению проблем, увлеченный созданием выдающихся продуктов, которые приносят реальную пользу миллионам людей
Вы увлечены превращением исследовательских идей в продукты, работающие в большом масштабе
Вы можете объяснять сложные темы простыми словами и вам нравится строить прочные отношения с коллегами и заинтересованными сторонами

Мы предлагаем вам гибкость в выборе места работы! Для этой должности вы можете находиться в Северной Америке, при условии наличия у нас рабочего места.

Эта команда работает в восточном стандартном часовом поясе для сотрудничества
Основное рабочее время: 15:00–18:00 CET / 9:00–12:00 EST

Базовая зарплата в США для этой позиции составляет $133 194–$190 278 плюс опционы. Льготы, доступные для этой позиции, включают медицинскую страховку, шестимесячный оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, пенсионный план 401(k), ежемесячное пособие на питание, 23 оплачиваемых дня отпуска, 13 оплачиваемых гибких праздничных дней. Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.

В Spotify мы увлечены инклюзивностью и стремимся к тому, чтобы весь наш процесс найма был доступен каждому. У нас есть способы запросить разумные условия в процессе собеседования и оказать необходимую помощь. Если вам потребуются какие-либо условия на любом этапе подачи заявки или собеседования, пожалуйста, сообщите нам — мы здесь, чтобы поддержать вас всеми возможными способами.

Research Scientist - Generative Audio

What You'll Do

Who You Are

Where You'll Be

Research Scientist - Generative Audio

What You'll Do

Who You Are

Where You'll Be

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

Research Staff, Applied Voice AI

Machine Learning TTS Engineer

Machine Learning TTS Engineer

Staff AI Research Engineer, Speech Recognition

TTS Engineer

ML-Инженер (Audio/Music)

Voice AI Lead (Fixed-Term 6 Months)

Principal Applied Scientist, Generative AI

Staff Research Engineer, Frontier Data

Staff Research Engineer Frontier AI, RL & Evaluation