Агент Umanitek Guardian защищает людей от дипфейков, злоупотребления идентификационными данными и скоординированных вредоносных нарративов, сочетая децентрализованные графы знаний (DKG) с графовой аналитикой рисков.

Если вы увлечены созданием отказоустойчивой инфраструктуры данных и операционных систем для агентов, которые принимают решения на основе проверяемых доказательств, а не просто предсказывают на основе сигналов из «черных ящиков», вы почувствуете себя как дома.

В качестве AI & Knowledge Graph Engineer вы будете работать на переднем крае нейросимволического ИИ, связывая анализ с помощью LLM со структурированным графовым рассуждением и происхождением данных.

Вы будете отвечать за создание и развитие нашего основного продукта — конвейера Umanitek Guardian и сети агентов — системы ИИ, которая защищает людей от дипфейков и выдачи себя за других, основывая интеллект на графах знаний RDF.

Вашим основным направлением будет разработка и применение гибридных возможностей рассуждения, объединяющих логику графа, управляемую SPARQL, оценку рисков, разрешение сущностей, схожесть эмбеддингов и анализ медиа в единую связную систему обнаружения угроз.

Обязанности

• Разрабатывать и оптимизировать гибридные системы рассуждения, сочетающие графы знаний, LLM, поиск по эмбеддингам и символические рассуждения
• Создавать и развивать стек Guardian (RDF, SPARQL, моделирование происхождения данных, проектирование схем/онтологий) для нейросимволических рассуждений
• Создавать и тестировать инструменты сбора данных, позволяющие системе ИИ Guardian безопасно обрабатывать данные из нескольких источников в больших масштабах
• Измерять и улучшать оценку рисков, качество графовых рассуждений и сквозную производительность обнаружения
• Разрабатывать эффективные SPARQL-запросы и графовые шаблоны для обнаружения угроз, репутации автора и обнаружения скоординированных атак
• Интегрировать возможности медиа-аналитики (обработка изображений/видео, OCR, сигналы схожести) для обнаружения и отслеживания вредоносного контента
• Интегрировать алгоритмы перцептивного хэширования и поиска схожести для обнаружения изображений/видео
• Обеспечивать масштабируемость, качество данных и операционную надежность базы знаний Guardian и конвейера оркестровки

Технический опыт, который наиболее релевантен для нас

• Глубокие знания в области инженерии данных и производственных ETL/конвейерных систем
• Графы знаний, в частности RDF, SPARQL, Blazegraph и подходы к рассуждениям
• Опыт работы с ИИ и LLM (передовые или локальные модели), эмбеддингами или системами рассуждений
• Уверенное владение асинхронной/типизированной экосистемой Python и многопоточностью (FastAPI, pytest, pandas)
• Графовые алгоритмы: PageRank, обнаружение сообществ, разрешение сущностей, поиск схожести
• Производственные конвейеры и ETL с различными интегрированными технологиями — Python, FastAPI, Redis, S3, Docker, GraphDB, API и SDK
• Бонус: OriginTrail DKG & blockchain

Технологический стек и инструменты

Python, Node.js, PyTorch, HuggingFace, LangChain, RDFLib, GraphDB, Blazegraph, SPARQL, spaCy, EasyOCR, OpenCV, FastAPI, Redis, Docker, MCP.

Почему Umanitek

Мы на раннем этапе, гибкие и амбициозные.

Вы будете работать напрямую с основателями и исследователями Umanitek и OriginTrail, создавая основу инфраструктуры безопасности ИИ, используемой государственными учреждениями, предприятиями и частными лицами.

Если это звучит как ваша «сложная» задача — присоединяйтесь к нам.

Мы предлагаем рыночную зарплату, участие в опционном пуле сотрудников и возможности карьерного роста до руководящих должностей в компании.

Отправьте свое резюме напрямую на этот адрес электронной почты: [email protected] [Apply for this Role]