Менеджер проектов по данным ИИ (Нью-Йорк / Сан-Франциско - на месте)
О компании
В Toloka AI мы создаем данные, которые питают ведущие модели GenAI и инновации. Мы работаем с передовыми лабораториями, крупными технологическими компаниями, известными стартапами в области ИИ, предприятиями и некоммерческими исследовательскими организациями по всему миру. Мы используем комбинацию Экспертов + Крауд + Технологическая платформа для обучения моделей ИИ рассуждению и оценки их эффективности и безопасности. У нас есть эксперты в более чем 50 различных областях — от врачей и юристов до физиков и инженеров — и одна из самых разнообразных глобальных аудиторий, представляющая более 100 стран и говорящая на 40+ языках. Мы — хорошо финансируемый стартап с завидным портфелем клиентов, включая Anthropic, Amazon, Microsoft, poolside, Recraft и Shopify.
Недавно мы привлекли стратегические инвестиции под руководством Bezos Expeditions с участием Михаила Паракхина, технического директора Shopify и советника ведущих компаний в области GenAI, который теперь является нашим председателем правления. Наша команда, ориентированная на удаленную работу, распределена по всему миру: США, Великобритания, Нидерланды, Сербия и другие страны. Наша штаб-квартира находится в Амстердаме.
О позиции
Мы ищем менеджера проектов по данным ИИ на условиях фриланса, базирующегося в Нью-Йорке или Сан-Франциско, чтобы присоединиться к команде Delivery и помочь в создании, управлении и поддержке решений для наших клиентов. Присоединившись к нам в этой роли, вы будете руководить виртуальной кросс-функциональной командой, управляя успешной реализацией проектов. Это включает как общение с клиентами, так и внутреннюю координацию.
Команда состоит из талантливых инженеров различных специальностей, менеджеров по поставкам и других отделов по мере необходимости. Это ключевая роль для нас, чтобы обеспечить наилучший возможный опыт для наших клиентов и позволить нам постоянно развивать наш бизнес.
Примеры проектов
- Конвейер генерации данных для SFT (supervised fine-tuning), производящий тысячи запросов и ответов еженедельно на нескольких языках и в различных областях знаний;
- Конвейер оценки, помогающий оценить качество ответов LLM и достигающий пропускной способности в сотни тысяч еженедельно;
- Проект Red Teaming, помогающий собирать вредоносные запросы различных типов для обеспечения безопасности моделей.
Ключевые обязанности
- Полная ответственность за все проекты команды Delivery, включая качество данных, сроки поставки, экономику единицы и общую прозрачность для заинтересованных сторон;
- Руководство кросс-функциональной командой Delivery, обеспечение того, чтобы проекты шли по графику, любые проблемы и риски выявлялись и решались проактивно;
- Управление операционной деятельностью команды Delivery: включая внутреннюю и внешнюю коммуникацию, планирование деятельности, публикацию резюме и обновлений статуса, проведение ретроспектив и т. д.;
- Стимулирование и мотивация команды, поиск изменений для повышения эффективности организации;
- Помощь во внедрении улучшений в команду Delivery с акцентом на увеличение принятия и предоставление обратной связи для дальнейших улучшений.
Требования к квалификации
- Опыт руководства техническими кросс-функциональными командами;
- Опыт управления сложными проектами, включая исследование, декомпозицию, планирование объема работ, реализацию и внедрение;
- Опыт взаимодействия с клиентами;
- Общая гибкость, способность быстро переключаться на новые области и темы;
- Опыт работы в сфере консалтинга, технологий, конкурентного анализа является большим плюсом;
- Хорошее понимание LLM и их жизненного цикла в частности;
- Опыт генерации данных;
- Оценивается опыт и проактивность в предложении изменений процессов;
- Подтвержденный опыт работы в сфере ИИ, включая работу с клиентами и управление командами или проектами в масштабе.
Что мы можем предложить
- Работа на месте в Сан-Франциско или Нью-Йорке (40 часов в неделю) с периодическими командировками по городу и окрестностям для встреч с клиентами. Все расходы на деловые поездки покрываются компанией;
- Личностный и карьерный рост: мы поддерживаем стремление сотрудников к профессиональному развитию и поощряем их реализацию своих идей в своих проектах;
- Гибкость: мы предлагаем удаленную или гибридную занятость. Вы также совместно с вашим менеджером разработаете рабочий день, который вам лучше всего подходит;
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и больничный;
- Медицинская страховка полностью покрывается для сотрудника;
- 25 дней отпуска в год
