Senior Platform Engineer

Старший инженер платформы (MLOps & DataOps) Команда MLOps & Data DevOps обеспечивает поддержку команд Priceline, занимающихся инжинирингом данных, машинным обучением и GenAI, посредством безопасных, масштабируемых, надежных и управляемых платформ. Мы создаем и эксплуатируем инфраструктуру, автоматизацию, конвейеры развертывания, средства наблюдения и возможности самообслуживания, которые позволяют командам инженеров безопасно выводить в продакшн рабочие нагрузки, связанные с данными и машинным обучением. Если вам нравится работать на стыке облачной инфраструктуры, DevOps, SRE, платформ данных и операций машинного обучения, эта должность предоставляет возможность создавать платформенные возможности, используемые в Priceline. Почему эта работа важна Поскольку Priceline расширяет использование данных, аналитики в реальном времени, машинного обучения и GenAI, надежный платформенный инжиниринг имеет решающее значение для безопасного и эффективного получения бизнес-ценности. Вы будете помогать в эксплуатации основы платформы для конвейеров данных, конвейеров машинного обучения, конечных точек моделей и рабочих нагрузок LLM. Ваша работа улучшит скорость развертывания, надежность платформы, прозрачность затрат, безопасность и возможности самообслуживания для команд инженеров данных и машинного обучения. Эта должность ориентирована на платформенный инжиниринг и операции. Команды, занимающиеся данными и машинным обучением, отвечают за бизнес-логику, разработку моделей, тестирование и качество данных на уровне предметной области; команда MLOps & DataOps отвечает за инфраструктуру, пути развертывания, автоматизацию, управление и практики надежности, которые обеспечивают эти рабочие нагрузки. МЫ PRICELINE. Наш успех как одного из крупнейших игроков в сфере онлайн-путешествий обусловлен нашим невероятным, преданным своему делу коллективом талантливых сотрудников. Priceliners стремятся быть лучшими организаторами туристических предложений в мире, мотивируемые нашей страстью помогать каждому переживать самые важные моменты в жизни. Будь то отпуск мечты, выпускной вашего двоюродного брата или свадьба вашего лучшего друга — мы делаем путешествия доступными для наших клиентов. Наша культура уникальна и вдохновляюща (именно так говорят наши сотрудники). Мы — зрелый стартап. Мы предлагаем волнение нового предприятия, но без трудностей и хаоса, которые могут сопровождать стабилизирующийся бизнес. Мы находимся на переднем крае инновационных технологий. Мы всегда ставим клиента в центр всего, что делаем. Наша способность удовлетворять их потребности зависит от силы рабочей силы, столь же разнообразной, как и клиенты, которых мы обслуживаем. Мы объединяем сотрудников из разных слогов жизни, и мы гордимся тем, что предоставляем инклюзивную среду, стимулирующую инновации, творчество и сотрудничество. Priceline является частью семьи компаний Booking Holdings, Inc. (Nasdaq: BKNG), высокодоходной глобальной компании в сфере онлайн-путешествий с рыночной капитализацией более 80 миллиардов долларов. Наши дочерние компании включают Booking.com, BookingGo, Agoda, Kayak и OpenTable. Если вы хотите стать частью чего-то действительно особенного, ознакомьтесь с нами! Чтобы быть лучшими организаторами туристических предложений в мире, мы считаем, что наша команда должна отражать широкий спектр клиентов и сообществ, которые мы обслуживаем. Мы стремимся культивировать культуру, в которой все сотрудники имеют свободу привносить свои индивидуальные точки зрения, жизненный опыт и страсть в работу.

1. Облачная инфраструктура и автоматизация платформы Разрабатывать архитектуру, управлять и масштабировать корпоративные реестры модулей Terraform и стратегии инфраструктуры как кода для сервисов платформы данных и машинного обучения GCP. Предоставлять, эксплуатировать и автоматизировать облачные сервисы платформы данных и машинного обучения, такие как Cloud Composer/Airflow, Dataproc, Dataflow, BigQuery, Cloud Storage и Vertex AI. Управлять обновлениями платформы, руководить планированием мощностей и разрабатывать операционные улучшения в средах разработки, QA и продакшн. Разрабатывать повторно используемую автоматизацию и внутренние инструменты с использованием Python и Shell scripting. Применять стандарты инфраструктуры как кода, управления изменениями, безопасности и аудита к изменениям платформы.
2. CI/CD, GitOps и поддержка самообслуживания Определять корпоративную архитектуру CI/CD и создавать управляемые конвейеры для DAG Airflow, заданий Dataproc, изменений BigQuery, конвейеров машинного обучения и инфраструктуры обслуживания моделей. Реализовывать надежные процессы развертывания, продвижения, проверки, отката и выпуска с использованием рабочих процессов на основе Git. Определять стратегию для GitHub Actions, Argo CD, Codefresh или аналогичных инструментов CI/CD и GitOps для улучшения опыта разработчиков и сокращения времени выхода на рынок. Разрабатывать и создавать масштабируемые фреймворки самообслуживания, которые позволяют командам, занимающимся данными и машинным обучением, безопасно развертывать рабочие нагрузки, не обходя элементы управления. Улучшать опыт разработчиков, надежность развертывания и время выхода на рынок за счет стандартизации и автоматизации.
3. Операции платформы MLOps и LLMOps Разрабатывать архитектуру и оптимизировать производственные рабочие процессы машинного обучения, охватывающие обучение моделей, выполнение конвейеров, развертывание моделей, операции конечных точек, пакетный инференс и переобучение. Эксплуатировать и улучшать платформы машинного обучения на основе Vertex AI, Kubernetes/GKE, Docker, Kubeflow или аналогичных технологий. Поддерживать возможности шлюза моделей и платформы LLM, такие как LiteLLM, включая онбординг моделей, управление доступом, ограничение частоты запросов, видимость использования, контроль затрат и улучшения надежности. Определять и обеспечивать соблюдение корпоративных стандартов для версионирования моделей, управления артефактами, реестров моделей, хранилищ признаков и отслеживания происхождения данных/моделей. Продвигать возможности GenAI, RAG, оценки моделей, защитных механизмов и наблюдаемости ИИ.
4. Мониторинг, наблюдаемость, безопасность и SRE Определять и применять практики мониторинга, логирования, оповещения и надежности для конвейеров данных, конвейеров машинного обучения, конечных точек моделей и сервисов платформы. Устанавливать значимые SLI/SLO, пути эскалации, руководства по эксплуатации и практики управления ошибками. Руководить реагированием на инциденты уровня 3 при сложных сбоях инфраструктуры и инициировать системные архитектурные изменения для предотвращения повторений. Руководить реагированием на инциденты уровня 3 при сложных сбоях инфраструктуры и инициировать системные архитектурные изменения для предотвращения повторения. Участвовать в поддержке по вызову, руководить анализом первопричин (RCA) без обвинений и обеспечивать применение корректирующих и превентивных мер. Включать в рабочие процессы платформы управление IAM, RBAC, управление сервисными учетными записями, сканирование уязвимостей, управление секретами и защитные меры соответствия.
5. Затраты, управление, руководство и обеспечение платформы Наставничать инженеров среднего и младшего звена, руководить сложными межкомандными техническими инициативами и устанавливать инженерные стандарты для более широких областей MLOps и DataOps. Владеть и оптимизировать облачную архитектуру с точки зрения экономической эффективности, активно управляя мощностями и практиками FinOps для крупномасштабных рабочих нагрузок данных и машинного обучения. Оценивать, внедрять и операционализировать платформенные возможности, которые повышают надежность, безопасность, производительность разработчиков и операционную эффективность. Сотрудничать с командами Cloud Infrastructure, SRE, InfoSec, Data Engineering, Data Science и ML для решения проблем платформы и операций.

Образование и опыт: Степень B.Tech или B.E. в области компьютерных наук, информационных технологий или соответствующий практический опыт, с более чем 7-летним опытом работы в DevOps, SRE, облачном платформенном инжиниринге, MLOps, DataOps или смежной области. Облачная инфраструктура: Глубокий практический опыт работы с Google Cloud Platform или аналогичными облачными технологиями. Опыт работы с сервисами GCP, такими как Cloud Composer, Dataproc, Dataflow, BigQuery, Google Cloud Storage или Vertex AI, очень важен. Инфраструктура как код: Обширный практический опыт работы с Terraform для предоставления инфраструктуры, управления конфигурацией, создания повторно используемых модулей и контролируемых изменений в продакшне. Контейнеры и Kubernetes: Практический опыт работы с Docker и Kubernetes. Опыт работы с GKE предпочтителен для сред GCP. CI/CD и GitOps: Опыт создания или эксплуатации конвейеров CI/CD и рабочих процессов развертывания на основе Git с использованием GitHub Actions, Argo CD, Codefresh, Jenkins или аналогичных инструментов. Автоматизация и скриптинг: Владение Python и Shell scripting для автоматизации платформы, операционных инструментов, хуков конвейеров и внутренних утилит. Платформы данных и рабочих процессов: Опыт поддержки Apache Airflow/Composer, Dataproc, Dataflow, Spark, BigQuery или сопоставимых технологий обработки данных и оркестрации рабочих процессов. MLOps: Опыт поддержки конвейеров машинного обучения, развертывания моделей, конечных точек инференса, инфраструктуры обслуживания моделей или операций платформы машинного обучения. Надежность и операции: Опыт мониторинга, логирования, оповещения, реагирования на инциденты, поддержки по вызову, устранения неполадок и анализа первопричин для производственных систем. Безопасность и управление: Рабочее знание IAM, RBAC, сервисных учетных записей, секретов, управления уязвимостями, основ сетевого взаимодействия и безопасных облачных операций. Операционное мышление: Сильное чувство ответственности, структурированное решение проблем, навыки документирования, коммуникации и сотрудничества.

Эта должность подходит для нашей гибридной модели работы: два дня в офисе. Место работы — наш офис в Мумбаи. Priceline следует гибридной модели работы, которая включает два дня работы в офисе по вашему усмотрению с вашим менеджером (желательно выбрать вторник, среду или четверг). В остальные дни вы можете работать удаленно или в офисе. Льготы и бонусы в Priceline Наши льготы разработаны для поддержания вашего здоровья, благополучия и жизни как на работе, так и вне ее. Соответствующие критериям сотрудники Priceline имеют доступ к: Покрытие медицинских услуг и благополучия, включая медицинское обслуживание, стоматологию, офтальмологию и ресурсы для психического здоровья Щедрое время отдыха, включая PTO, праздничные дни, общекорпоративную неделю перезагрузки Priceline Pause и оплачиваемые дни волонтерства Поддержка баланса между работой и личной жизнью, включая возможность работать до 4 недель в год из любой точки мира, отпуск по уходу за ребенком, ресурсы по уходу за иждивенцами и поддержке семьи, летние пятницы и бонусы в офисе, такие как пополняемые кухни и питание (варьируется в зависимости от местоположения) Программы финансовой безопасности, такие как пенсионные планы с вкладами компании, страхование жизни и нетрудоспособности, а также счета с налоговыми льготами Фирменные туристические льготы, включая скидки для сотрудников на отели и авиабилеты, VIP-предложения и кредиты Big Deal Bucks Дополнительные бонусы и скидки, такие как скидки на путешествия и от партнеров, поддержка обучения, юридическая поддержка и льготы для домашних животных Ориентированная на людей культура с группами поддержки сотрудников (ERG), социальными мероприятиями, программами признания и наградами за выслугу лет, которые помогают вам общаться, расти и отмечать вместе Конкретные льготы и программы зависят от местоположения.