AI Solutions Developer (Remote)

Название: Разработчик AI-решений (удаленно) Местоположение: Оквилл / Атланта, Джорджия — США; Лас-Вегас, Невада — США

Вознаграждение (диапазон найма): 83 200 – 102 800 долларов США в год

## О нас

Geotab ® — мировой лидер в области Интернета вещей и подключенного транспорта, сертифицированный как «Отличное место для работы™». Мы — команда разнообразных и талантливых специалистов, которые вместе помогают бизнесу расти и добиваться успеха, а также повышают безопасность и устойчивость наших сообществ.

Geotab занимается усовершенствованием систем безопасности, подключением коммерческих транспортных средств к Интернету и предоставлением веб-аналитики для помощи клиентам в лучшем управлении их автопарками. Открытая платформа Geotab и Geotab Marketplace ®, предлагающий сотни сторонних решений, позволяют как малому, так и крупному бизнесу автоматизировать операции путем интеграции данных транспортных средств с другими активами данных. Обрабатывая миллиарды точек данных в день, Geotab использует анализ данных и машинное обучение для повышения производительности, оптимизации автопарков за счет сокращения расхода топлива, повышения безопасности водителей и обеспечения строгого соответствия нормативным изменениям.

Наша команда растет, и мы ищем людей, которые следуют своей страсти, мыслят нестандартно и хотят оказывать влияние. У нас динамичная, постоянно меняющаяся среда. Сотрудники Geotab принимают этот вызов и готовы браться за новые задачи и виды деятельности, которые не всегда описаны в первоначальном описании вакансии. Присоединяйтесь к нам для полноценной карьеры с возможностями для инноваций, отличными льготами и нашей веселой и инклюзивной рабочей культурой. Раскройте свой полный потенциал вместе с Geotab. Чтобы узнать, каково это — быть сотрудником Geotab, посетите наш блог и подпишитесь на нас контакт рекрутера в Instagram.

## Вы — это мы

Мы всегда ищем талантливых специалистов, которые могут способствовать нашему росту и добиваться результатов! Geotab ищет разработчика AI-решений, который будет отвечать за проектирование, создание и эксплуатацию пользовательских AI-приложений, агентов, инструментов самообслуживания и автоматизированных рабочих процессов, которые помогут нашим глобальным командам работать эффективнее, поддерживать генерацию доходов и обеспечивать измеримую рентабельность инвестиций. Это практическая инженерная роль для создателя, который любит превращать идеи в безопасные, надежные, готовые к эксплуатации решения. Если вы любите создавать с помощью ИИ и стремитесь присоединиться к лидеру отрасли — мы будем рады услышать вас!

## Что вы будете делать

В качестве разработчика AI-решений ваша основная обязанность будет заключаться в проектировании, разработке, развертывании и обслуживании AI-приложений, которые укрепляют поддержку продаж, разработку учебных материалов, обучение клиентов и операционную эффективность в рамках Global Enablement. Вы будете отвечать за написание кода пользовательских AI-агентов и решений для автоматизации на Python, создание систем генерации с дополненной выборкой (RAG), разработку полнофункциональных приложений с интуитивно понятными пользовательскими интерфейсами и интеграцию ИИ с бизнес-системами через безопасные API. Вы можете создавать AI-тренер, который поддерживает обучение и развитие навыков, движок поддержки продаж, который подбирает правильный контент, презентации, тексты выступлений и позиционирование для нужд каждого продавца, или автоматизированные рабочие процессы, которые создают и обновляют учебные материалы, видеоролики и руководства пользователя по мере развития наших продуктов. Вам также потребуется установить лучшие инженерные практики, конвейеры CI/CD, процессы оценки ИИ и меры безопасности, отслеживая производительность и затраты, чтобы поддерживать надежность и эффективность решений. Вам нужно будет тесно сотрудничать с экспертами в предметных областях по функциям поддержки, чтобы переводить специализированные знания и цели обучения в практические приложения, а также сотрудничать с командами IT и платформы GenAI, чтобы ваши решения соответствовали инфраструктуре и технологическим стандартам компании.

Чтобы добиться успеха в этой роли, вы должны быть независимым решателем проблем и сильным коммуникатором, который может четко объяснять технические возможности, ограничения, риски и компромиссы нетехническим заинтересованным сторонам. Вы берете на себя ответственность за свою работу от первоначальной концепции до развертывания и текущей эксплуатации, и вы балансируете технические возможности с удобством использования и измеримой бизнес-ценностью. Кроме того, успешный кандидат должен обладать способностью преобразовывать нечетко определенные бизнес-требования в точные технические спецификации, а также дисциплинированным подходом к документированию и страстью к поддержанию актуальности в быстро развивающемся ландшафте ИИ.

## Как вы внесете свой вклад

- Проектирование, написание кода и развертывание пользовательских AI-агентов и решений для автоматизации с использованием Python и соответствующих фреймворков, таких как LangChain и AutoGen, для решения сложных бизнес-задач в рамках Global Enablement. - Разработка и поддержка серверной логики и микросервисов, необходимых для поддержки AI-рабочих процессов, обеспечение высокой доступности и масштабируемости развернутых агентов. - Создание пользовательских систем генерации с дополненной выборкой (RAG) путем интеграции больших языковых моделей (LLM) с PostgreSQL с pgvector и векторными базами данных, такими как Pinecone и Weaviate, обеспечивая безопасное взаимодействие с проприетарными данными и одобренным контентом. - Написание чистого, поддерживаемого и эффективного кода для автоматизации генерации контента, локализации и обработки мультимедиа, соблюдая лучшие практики разработки программного обеспечения, включая контроль версий, обзоры кода и тестирование. - Разработка полных AI-приложений, включая интуитивно понятные пользовательские интерфейсы, серверные службы и безопасные интеграции для внутренних и внешних пользователей. - Реализация управления диалогами, сохранения контекста, структурированных выводов и вызовов инструментов для поддержки интерактивного обучения, руководства и многошаговых рабочих процессов. - Оценка и интеграция диалогового ИИ, распознавания речи, синтеза речи, интерактивных аватаров и многоязычных возможностей. - Создание инструментов самообслуживания и AI-поддерживаемых рабочих процессов в партнерстве с экспертами в предметных областях, включая соответствующие этапы проверки и утверждения. - Проектирование и реализация безопасных интеграций RESTful API для подключения AI-агентов к бизнес-системам, платформам поддержки обучения и продаж, репозиториям знаний и сторонним платформам. - Разработка повторно используемых библиотек кода, оберток API и фреймворков решений для ускорения технической разработки в рамках Global Enablement и обеспечения согласованности кодовой базы. - Сотрудничество с командами IT и платформы GenAI для обеспечения соответствия ведомственных решений инфраструктуре компании и технологическим стандартам, эффективное использование облачных ресурсов, таких как Google Vertex AI, Azure и AWS. - Разработка процессов получения и синхронизации знаний для поддержания связанного контента актуальным, одобренным и подходящим для целевой аудитории. - Реализация аутентификации, авторизации и управления доступом на основе ролей для внутренних, партнерских и клиентских приложений. - Проектирование решений, поддерживающих будущие интеграции и дополнительные сценарии использования поддержки без ненужного дублирования или повторной разработки. - Реализация мер безопасности на уровне кода для обеспечения того, чтобы агенты, обрабатывающие конфиденциальную информацию, включая внутренние документы и данные клиентов, соответствовали требованиям конфиденциальности данных и ответственного ИИ. - Создание конвейеров непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD) для тестирования и развертывания AI-агентов, обеспечивая строгий контроль качества и снижение рисков перед выпуском в производство. - Мониторинг метрик производительности, включая задержку, использование токенов и частоту ошибок, а также оптимизация кода для обеспечения экономической эффективности и качества ответов. - Создание процессов оценки ИИ для проверки точности ответов, качества выборки, релевантности и надлежащей обработки неподдерживаемых запросов. - Реализация защитных механизмов от несанкционированного доступа к информации, инъекций подсказок и непреднамеренных действий, включая, при необходимости, человеческое одобрение и эскалацию. - Поддержание разделения внутреннего, партнерского и клиентского контента с соответствующими мерами контроля для защиты информации пользователей и организаций. - Поддержание развернутых решений посредством мониторинга, устранения неполадок, обновлений и непрерывного совершенствования. - Документирование процедур развертывания, требований к поддержке и процессов передачи эксплуатации для обеспечения непрерывности. - Перевод сложных бизнес-требований от заинтересованных сторон Global Enablement в подробные технические спецификации и архитектурные проекты, поддерживая генерацию доходов, готовность к продажам, эффективность обучения и операционную эффективность. - Проведение технической оценки осуществимости предлагаемых сценариев использования для определения, требуют ли они пользовательского кода, настройки существующей платформы или комбинации подходов. - Исследование и прототипирование новых AI-технологий, включая новые выпуски LLM и фреймворки агентов, для поддержания эффективного и актуального технического стека для Global Enablement. - Сотрудничество с экспертами в предметных областях для преобразования специализированных знаний, целей обучения и бизнес-процессов в AI-приложения. - Сотрудничество с экспертами и конечными пользователями для проверки точности, качества обучения, удобства использования и эффективности. - Определение четких объемов работ, этапов доставки, зависимостей и критериев успеха, информирование заинтересованных сторон о технических рисках и компромиссах. - Выявление возможностей для автоматизации повторяющейся работы и создания самообслуживающихся решений для команд поддержки, выбирая ИИ или традиционную автоматизацию по мере необходимости. - Оценка возможностей консолидации или замены существующих приложений AI-решениями, учитывая функциональность, стоимость, безопасность, требования к миграции и текущую поддержку. - Измерение влияния решений посредством принятия, сэкономленного времени, улучшения качества, эксплуатационных расходов и вклада в согласованные результаты поддержки.

## Что вы принесете в эту роль

- Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии, искусственного интеллекта или смежной количественной области; степень магистра приветствуется. - 3–5 лет подтвержденного опыта работы в области AI/ML, науки о данных или разработки программного обеспечения с акцентом на создание и развертывание интеллектуальных систем или автоматизации. - Глубокое знание Python (включая pandas и асинхронное программирование) и рабочее знание JavaScript или TypeScript для пользовательских приложений. - Практический опыт создания многошаговых агентов с помощью кодовых фреймворков, таких как LangChain, AutoGen или CrewAI, и интеграции API LLM, таких как OpenAI, Gemini и Anthropic. - Подтвержденный опыт проектирования RAG-конвейеров с использованием PostgreSQL с pgvector и векторных баз данных или библиотек поиска, таких как Pinecone, Weaviate и FAISS. - Опыт развертывания приложений в Google Cloud (Vertex AI, Cloud Functions), с прочными знаниями Git, тестирования, CI/CD, RESTful API и практик безопасного кодирования. - Профессиональные сертификаты Google Cloud, Azure, AWS или в области конкретных AI-технологий, а также опыт работы с возможностями речи, аватаров или многоязычности считаются преимуществом.

Если вы дошли до конца, мы надеемся, что вы чувствуете энтузиазм по поводу этой роли! Даже если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, мы все равно призываем вас подать заявку.

Обратите внимание: Geotab не принимает резюме от агентств и не несет ответственности за какие-либо сборы, связанные с несанкционированными резюме. Пожалуйста, не пересылайте резюме сотрудникам Geotab.

## Почему соискатели выбирают Geotab

- Гибкий график работы - Программа возмещения расходов на домашний офис - Бонус за рождение ребенка и программа доплаты к родительскому отпуску - Онлайн-обучение и возможности для нетворкинга - Программа стимулирования покупки электромобилей - Конкурентоспособные медицинские и стоматологические льготы - Программа пенсионных накоплений

*Вышеперечисленное предлагается только штатным постоянным сотрудникам*

## Как мы работаем

В Geotab мы придерживаемся гибкой гибридной модели работы, которая сочетает динамичную энергию и связь очного сотрудничества с независимостью и гибкостью виртуальной работы. Мы считаем, что совместная работа лично важна для укрепления доверия, поддержания яркой культуры принадлежности и стимулирования значимых инноваций в наших разнообразных командах. Графики посещения офиса тщательно подбираются в зависимости от требований должности. Конкретные ожидания относительно местоположения рабочего места и присутствия на рабочем месте для этой должности будут сообщены в процессе найма.

Geotab проверяет право кандидатов на работу в Соединенных Штатах через E-Verify, систему на базе Интернета, управляемую Службой гражданства и иммиграции США.

## Другие заявления о трудоустройстве

Geotab не будет увольнять или иным образом дискриминировать сотрудников или кандидатов из-за того, что они запрашивали, обсуждали или раскрывали информацию о своей заработной плате или заработной плате другого сотрудника или кандидата. Кроме того, сотрудники, имеющие доступ к информации о вознаграждении других сотрудников или кандидатов в рамках своих основных должностных обязанностей, не могут раскрывать вознаграждение других сотрудников или кандидатов лицам, которые не имеют иного доступа к информации о вознаграждении, если раскрытие (а) является ответом на официальную жалобу или обвинение, (б) способствует расследованию, разбирательству, слушанию или действию, включая расследование, проводимое работодателем, или (в) соответствует юридическому обязательству Компании предоставлять информацию.

Мы стремимся предоставлять возможности для людей с ограниченными возможностями во время набора, оценки и после найма. Мы обеспечим учет потребностей сотрудников с ограниченными возможностями в области доступности в рамках управления эффективностью, развития карьеры, обучения и перевода на другую работу. Если вам требуется размещение на любом этапе процесса подачи заявки или вы хотите получить дополнительную информацию о нашей политике разнообразия и инклюзивности, а также о политике и практике предоставления размещений, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Geotab предоставляет равные возможности трудоустройства (EEO) всем сотрудникам и кандидатам без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности или генетики. В дополнение к требованиям федерального законодательства, Geotab соблюдает применимые государственные и местные законы, регулирующие недискриминацию в сфере занятости в каждом месте, где у компании есть объекты. Эта политика применяется ко всем условиям трудоустройства, включая набор, найм, размещение, продвижение по службе, увольнение, сокращение штата, отзыв, перевод, отпуск, вознаграждение и обучение. Geotab категорически запрещает любые формы притеснения или дискриминации на рабочем месте по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, национального происхождения, возраста, генетической информации, инвалидности или статуса ветерана. Неправомерное вмешательство в способность сотрудников Geotab выполнять свои должностные обязанности может привести к дисциплинарным взысканиям, вплоть до увольнения. Если вы хотите получить дополнительную информацию о нашей программе EEO или подать жалобу, свяжитесь с нашим EEO-офицером, Клаусом Боекерсом, по адресу контакт рекрутера. Для получения более подробной информации ознакомьтесь с информационным бюллетенем EEOC «Знайте свои права». Подавая заявку на работу в Geotab Inc. или ее аффилированным лицам и дочерним компаниям (совместно именуемым «Geotab»), вы признаете сбор, использование и раскрытие ваших персональных данных Geotab в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности. Нажмите здесь, чтобы прочитать наше Уведомление о конфиденциальности.

Годовая базовая заработная плата для этой должности является ожидаемой годовой заработной платой для этой роли и может быть изменена. Geotab предлагает различные льготы и другие компоненты вознаграждения, на которые может иметь право отдельное лицо. Фактическая базовая заработная плата для этой должности зависит от множества факторов, таких как, но не ограничиваясь навыками, квалификацией, образованием и общим опытом, включая местоположение, в котором проживает кандидат во время выполнения работы. Это также включает справедливость с другими членами команды и соответствие данным местного рынка. Все предложения о работе зависят от подтверждения права на работу и способности кандидата пройти проверку биографии.

## Диапазон найма

83 200 — 102 800 долларов США