AI Solutions Developer

Заголовок: Разработчик ИИ-решений (удаленно) Местоположение: Оквилл / Оквилл, Онтарио - Канада

Компенсация (диапазон найма): 85 500 – 105 600 канадских долларов в год

О нас: Geotab ® является мировым лидером в области Интернета вещей и подключенного транспорта, а также сертифицированным «Отличным местом для работы™». Мы — компания разнообразных и талантливых специалистов, которые работают вместе, чтобы помочь бизнесу расти и добиваться успеха, а также повысить безопасность и устойчивость наших сообществ. Geotab занимается улучшением безопасности, подключением коммерческих транспортных средств к Интернету и предоставлением веб-аналитики, помогая клиентам лучше управлять своими автопарками. Открытая платформа Geotab и Geotab Marketplace ®, предлагающий сотни сторонних решений, позволяют как малым, так и крупным предприятиям автоматизировать операции, интегрируя данные транспортных средств с другими своими активами данных. Обрабатывая миллиарды точек данных в день, Geotab использует анализ данных и машинное обучение для повышения производительности, оптимизации автопарков за счет снижения расхода топлива, повышения безопасности водителей и обеспечения строгого соответствия нормативным изменениям. Наша команда растет, и мы ищем людей, которые следуют своей страсти, мыслят нестандартно и хотят внести свой вклад. Наша среда характеризуется быстрым темпом и постоянными изменениями. Сотрудники Geotab принимают этот вызов и готовы браться за новые задачи и виды деятельности, которые не всегда описаны в первоначальном описании вакансии. Присоединяйтесь к нам для построения полноценной карьеры с возможностями для инноваций, отличными льготами и нашей веселой и инклюзивной рабочей культурой. Раскройте свой полный потенциал с Geotab. Чтобы узнать, каково быть сотрудником Geotab, посетите наш блог и подпишитесь на нас контакт рекрутера в Instagram.

Кто вы: Мы всегда ищем талантливых специалистов, которые могут способствовать нашему росту и добиваться результатов! Geotab ищет разработчика ИИ-решений, который будет отвечать за проектирование, создание и эксплуатацию пользовательских ИИ-приложений, агентов, инструментов самообслуживания и автоматизированных рабочих процессов, которые помогут нашим командам Global Enablement работать эффективнее, поддерживать генерацию выручки и обеспечивать измеримую рентабельность инвестиций. Это практическая инженерная роль для создателя, который любит превращать идеи в безопасные, надежные, готовые к производству решения. Если вы любите создавать с помощью ИИ и хотите присоединиться к лидеру отрасли — мы будем рады услышать от вас!

Что вы будете делать: В качестве разработчика ИИ-решений ваша основная ответственность будет заключаться в проектировании, разработке, развертывании и поддержке ИИ-приложений, которые повышают эффективность продаж, дизайн обучения, обучение клиентов и операционную эффективность в рамках Global Enablement. Вы будете отвечать за написание кода пользовательских ИИ-агентов и решений для автоматизации на Python, создание систем генерации дополненного поиска (RAG), разработку полнофункциональных приложений с интуитивно понятным пользовательским интерфейсом и интеграцию ИИ с бизнес-системами через безопасные API. Вы можете создавать ИИ-тренер, который поддерживает обучение и развитие навыков, движок для поддержки продаж, который подбирает правильный контент, питч-деки, сценарии выступлений и позиционирование для нужд каждого продавца, или автоматизированные рабочие процессы, которые создают и обновляют учебные материалы, видео и руководства пользователя по мере развития наших продуктов. Вам также потребуется установить лучшие инженерные практики, конвейеры CI/CD, процессы оценки ИИ и меры безопасности, одновременно отслеживая производительность и затраты, чтобы поддерживать надежность и эффективность решений. Вам потребуется тесно сотрудничать с экспертами по предметной области из подразделений по обучению, чтобы преобразовать специализированные знания и цели обучения в практические приложения, а также сотрудничать с ИТ-отделами и командами платформы GenAI, чтобы гарантировать соответствие ваших решений инфраструктуре компании и технологическим стандартам. Чтобы добиться успеха в этой роли, вы должны быть независимым решателем проблем и отличным коммуникатором, который может четко объяснять технические возможности, ограничения, риски и компромиссы нетехническим заинтересованным сторонам. Вы берете на себя ответственность за свою работу от первоначальной концепции до развертывания и текущей эксплуатации, и вы балансируете технические возможности с удобством использования и измеримой бизнес-ценностью. Кроме того, успешный кандидат должен обладать способностью преобразовывать слабо определенные бизнес-требования в точные технические спецификации, а также дисциплинированным подходом к документированию и страстью к поддержанию актуальности в быстро развивающемся ландшафте ИИ.

Как вы окажете влияние: Проектировать, кодировать и развертывать пользовательские ИИ-агенты и решения для автоматизации, используя Python и соответствующие фреймворки, такие как LangChain и AutoGen, для решения сложных бизнес-задач в рамках Global Enablement. Разрабатывать и поддерживать бэкэнд-логику и микросервисы, необходимые для поддержки ИИ-рабочих процессов, обеспечивая высокую доступность и масштабируемость развернутых агентов. Создавать пользовательские системы генерации дополненного поиска (RAG), интегрируя большие языковые модели (LLM) с PostgreSQL с pgvector и векторными базами данных, такими как Pinecone и Weaviate, обеспечивая безопасное взаимодействие с проприетарными данными и одобренным контентом. Писать чистый, поддерживаемый и эффективный код для автоматизации генерации контента, локализации и обработки мультимедиа, соблюдая лучшие практики разработки программного обеспечения, включая контроль версий, проверку кода и тестирование. Разрабатывать полные ИИ-приложения, включая интуитивно понятные пользовательские интерфейсы, бэкэнд-сервисы и безопасные интеграции для внутренних и внешних пользователей. Реализовать управление диалогами, сохранение контекста, структурированные выходные данные и вызовы инструментов для поддержки интерактивного обучения, руководства и многошаговых рабочих процессов. Оценивать и интегрировать разговорный ИИ, распознавание речи, синтез речи, интерактивных аватаров и многоязычные возможности. Создавать инструменты самообслуживания и рабочие процессы с поддержкой ИИ в партнерстве с экспертами по предметной области, включая соответствующие шаги проверки и утверждения. Проектировать и реализовывать безопасные интеграции RESTful API для подключения ИИ-агентов к бизнес-системам, платформам обучения и поддержки продаж, хранилищам знаний и сторонним платформам. Разрабатывать повторно используемые библиотеки кода, обертки API и фреймворки решений для ускорения технической разработки в рамках Global Enablement и обеспечения согласованности кодовой базы. Сотрудничать с ИТ-отделами и командами платформы GenAI, чтобы гарантировать соответствие решений департамента инфраструктуре компании и технологическим стандартам, эффективно используя облачные ресурсы, такие как Google Vertex AI, Azure и AWS. Разрабатывать процессы приема и синхронизации знаний, чтобы поддерживать связанный контент актуальным, одобренным и подходящим для целевой аудитории. Реализовывать аутентификацию, авторизацию и управление доступом на основе ролей для внутренних, партнерских и клиентских приложений. Проектировать решения, которые поддерживают будущие интеграции и дополнительные сценарии использования, без ненужного дублирования или переразработки. Реализовывать меры безопасности на уровне кода, чтобы гарантировать, что агенты, обрабатывающие конфиденциальную информацию, включая внутренние документы и данные клиентов, соблюдают требования конфиденциальности данных и ответственного ИИ. Создавать конвейеры непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD) для тестирования и развертывания ИИ-агентов, обеспечивая строгий контроль качества и снижение рисков перед выпуском в производство. Отслеживать метрики технической производительности, включая задержку, использование токенов и частоту ошибок, а также оптимизировать код для обеспечения экономической эффективности и качества ответов. Устанавливать процессы оценки ИИ для проверки точности ответов, качества поиска, релевантности и надлежащей обработки неподдерживаемых запросов. Реализовывать меры защиты от несанкционированного доступа к информации, внедрения подсказок и непреднамеренных действий, включая, где это применимо, человеческое одобрение и эскалацию. Поддерживать разделение внутреннего, партнерского и клиентского контента с соответствующими мерами контроля для защиты информации между пользователями и организациями. Поддерживать развернутые решения посредством мониторинга, устранения неполадок, обновлений и постоянного совершенствования. Документировать процедуры развертывания, требования к поддержке и процессы передачи операционной деятельности для обеспечения непрерывности. Преобразовывать сложные бизнес-требования от заинтересованных сторон Global Enablement в подробные технические спецификации и архитектурные проекты, поддерживая генерацию выручки, готовность продаж, эффективность обучения и операционную эффективность. Проводить техническую оценку осуществимости предлагаемых сценариев использования, чтобы определить, требуют ли они пользовательского кода, настройки существующей платформы или комбинации подходов. Исследовать и прототипировать новые ИИ-технологии, включая новые выпуски LLM и агентные фреймворки, для поддержания эффективного и современного технического стека для Global Enablement. Сотрудничать с экспертами по предметной области для преобразования специализированных знаний, целей обучения и бизнес-процессов в ИИ-приложения. Сотрудничать с экспертами и конечными пользователями для проверки точности, качества инструкций, удобства использования и эффективности. Определять четкие объемы работ, этапы поставки, зависимости и критерии успеха, сообщая о технических рисках и компромиссах заинтересованным сторонам. Определять возможности для автоматизации повторяющейся работы и создания опыта самообслуживания для команд по обучению, выбирая ИИ или обычную автоматизацию по мере необходимости. Оценивать возможности для консолидации или замены существующих приложений ИИ-решениями, учитывая функциональность, стоимость, безопасность, требования к миграции и текущую поддержку. Измерять влияние решений по показателям принятия, сэкономленному времени, улучшениям качества, операционным расходам и вкладу в согласованные результаты обучения.

Что вы принесете в эту роль: Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии, искусственного интеллекта или смежной количественной области; степень магистра предпочтительна. 3–5 лет подтвержденного опыта работы в области ИИ/МО, науки о данных или разработки программного обеспечения с акцентом на создание и развертывание интеллектуальных систем или автоматизации. Глубокое знание Python (включая pandas и асинхронное программирование) и рабочее знание JavaScript или TypeScript для приложений, ориентированных на пользователя. Практический опыт создания многошаговых агентных рабочих процессов с использованием кодоориентированных фреймворков, таких как LangChain, AutoGen или CrewAI, и интеграции API LLM, таких как OpenAI, Gemini и Anthropic. Подтвержденный опыт проектирования RAG-конвейеров с использованием PostgreSQL с pgvector и векторных баз данных или библиотек поиска, таких как Pinecone, Weaviate и FAISS. Опыт развертывания приложений в Google Cloud (Vertex AI, Cloud Functions), солидное знание Git, тестирования, CI/CD, RESTful API и практик безопасного кодирования. Профессиональные сертификаты в Google Cloud, Azure, AWS или конкретных технологиях ИИ, а также опыт работы с речью, аватарами или многоязычными возможностями, считаются преимуществом. Если вы дошли до конца, мы надеемся, что эта роль вас вдохновила! Даже если вы не соответствуете всем требованиям, мы все равно призываем вас подать заявку. Обратите внимание: Geotab не принимает резюме от агентств и не несет ответственности за какие-либо сборы, связанные с нежелательными резюме. Пожалуйста, не пересылайте резюме сотрудникам Geotab. Эта публикация предназначена для существующей вакансии.

Почему соискатели выбирают Geotab: Гибкие условия работы Программа возмещения расходов на домашний офис Бонус на ребенка и программа пополнения родительского отпуска Возможности онлайн-обучения и нетворкинга Программа стимулирования покупки электромобилей Конкурентные медицинские и стоматологические льготы Программа пенсионных накоплений

• Вышеперечисленное предлагается только штатным постоянным сотрудникам

Как мы работаем: В Geotab мы применяем гибкую гибридную модель работы, которая сочетает динамичную энергию и связь очной совместной работы с независимостью и гибкостью виртуальной работы. Мы верим, что личное взаимодействие имеет основополагающее значение для укрепления доверия, развития яркой культуры принадлежности и стимулирования значимых инноваций в наших разнообразных командах. Расписание посещения офиса тщательно подбирается в зависимости от требований к должности. Конкретные ожидания в отношении местоположения рабочего места и присутствия на месте для этой должности будут сообщены в процессе найма. Мы считаем, что обеспечение разнообразия имеет основополагающее значение для нашего будущего роста и прогресса и является неотъемлемой частью нашего бизнеса. Мы верим, что успех достигается там, где могут процветать новые идеи — в среде, богатой разнообразием, и в месте, где люди из разных слоев общества могут работать вместе. Geotab приветствует заявки от всех квалифицированных лиц. Мы обязуемся предоставлять возможности людям с ограниченными возможностями на этапах найма и оценки, а также после приема на работу. Мы будем учитывать потребности сотрудников с ограниченными возможностями в обеспечении доступности в рамках управления эффективностью, развития карьеры, обучения и перевода на другую работу. Если вам требуется помощь на любом этапе процесса подачи заявления или вы хотите получить дополнительную информацию о нашей политике и практике в области разнообразия, инклюзивности и помощи, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Подавая заявление о приеме на работу в Geotab Inc. или ее аффилированные лица и дочерние компании (совместно именуемые «Geotab»), вы подтверждаете сбор, использование и раскрытие ваших персональных данных Geotab в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности. Нажмите здесь, чтобы прочитать наше Уведомление о конфиденциальности. Годовая базовая заработная плата для этой должности является ожидаемой годовой заработной платой для этой роли и может быть изменена. Geotab предлагает различные льготы и другие компоненты вознаграждения, на которые может претендовать лицо. Фактическая базовая заработная плата для этой должности зависит от ряда факторов, таких как, помимо прочего, навыки, квалификация, образование и общий опыт, включая местоположение, в котором проживает заявитель при выполнении работы. Это также включает долевое участие с другими членами команды и соответствие данным местного рынка. Все предложения о работе зависят от подтверждения права на работу и от того, сможет ли человек успешно пройти проверку данных.

Диапазон найма $85 500 — $105 600 CAD