Senior Data Scientist, Full Stack

SentiLink помогает учреждениям и защищает клиентов, точно определяя личности и выявляя риски мошенничества. Каждый день мы проверяем более 3 миллионов личностей, выявляя в процессе более 150 тысяч попыток мошенничества. Проблемы, над которыми мы работаем, сложны, и их решение требует глубоких знаний в предметной области, тщательного анализа и готовности вникать в детали.

В SentiLink вы будете работать вместе с умными, высоко сотрудничающими коллегами, которые уважают время и суждения друг друга, берут на себя ответственность и выполняют свои обязательства. Вместе мы выполняем по-настоящему значимую работу по защите личных данных невинных потребителей и выявлению мошенников, пытающихся их использовать.

Мы хорошо капитализированы и быстро растем. Мы уже обслуживаем 13 из 15 крупнейших банков США, выходим на новые рынки и получаем поддержку от Craft Ventures, Andreessen Horowitz, NYCA и Max Levchin. Нас включили в список Forbes Fintech 50 и мы стали победителем премии FICO Industry Vanguard Decision Award 2026. Мы также были первой компанией, внедрившей сервис электронного подтверждения номера социального страхования на основе согласия (eCBSV), и выступали перед Конгрессом США по вопросу будущего идентификации.

Мы хотим, чтобы SentiLink стал лучшим местом, где вы когда-либо работали. Мы — цифровая компания с тесным сотрудничеством между США и Индией, и мы регулярно встречаемся лично для построения отношений. У нас есть офисы в Остине, Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле (Белвью), Лос-Анджелесе и Чикаго в США, а также в Гуруграме (Дели) и Бангалоре в Индии.

РОЛЬ:

В качестве старшего специалиста по данным в SentiLink вы будете создавать наши основные продукты: модели, которые выявляют мошенников, а также развивать наш растущий набор продуктов в области финансовых рисков. Как опытный исследователь, вы будете технически компетентны и будете являться основным владельцем своей соответствующей области. Вы часто будете работать над проектами с высокой видимостью и влиянием, которые требуют глубокого понимания предметной области, критического мышления и сильных технических способностей. Вы будете работать с командами по всей компании, исследуя новые виды мошенничества, разрабатывая новые продукты и предоставляя анализ для стимулирования продаж и маркетинга. Это роль full-stack специалиста по данным, включающая разработку моделей, анализ и написание производственного кода. Вас должно интересовать полное владение процессом и быстрая среда, где глубокое понимание предметной области движет разработкой, а нетривиальные выводы обеспечивают наше конкурентное преимущество, а не оптимизация новых методологий машинного обучения.

У нас открыты вакансии в нескольких командах, включая:

• Emerging Products - занимается разработкой новых предложений с нуля до вывода на рынок

• Application Fraud - анализирует фундаментальные элементы потребительских финансовых заявок для выявления всех форм мошенничества

• Identity - определяет личности по массивным, часто противоречивым источникам данных (как цифровым, так и физическим) и генерирует модели риска на основе ограниченной информации

• Доводить дело до конца

• Глубокое понимание

• Что бы ни потребовалось

• Сделай что-нибудь умное

• Разрабатывать и поддерживать модели обнаружения мошенничества SentiLink на протяжении всего жизненного цикла разработки модели: от решений о получении данных до создания признаков, фокусировки на ресурсах для маркировки, обучения моделей, экспериментирования, внедрения в производство и мониторинга

• Создавать базовое моделирование для продвижения расширяющегося набора продуктов SentiLink в области мошенничества и финансовых рисков

• Исследовать новые виды мошенничества и разрабатывать новые продукты SentiLink, связанные с проверкой личности

• Достигать успеха путем исследований / разработок через итерации, интеграцию новых источников данных и изобретательное создание признаков

• Писать готовый к производству код, на который наши партнеры могут полагаться для принятия решений в режиме реального времени

• Разрабатывать, выполнять и представлять аналитические данные, которые будут информировать решения по приобретению данных, разработке продуктов, приоритетам операций по управлению рисками, маркетинговым и продажным усилиям

• Работать с отделами инжиниринга, управления рисками и приобретения данных для доступа к необходимым данным, поддержания качества данных и обеспечения доступа к данным

Технологии: Python 3, PostgreSQL и инфраструктура AWS (EC2, S3, RDS, Redshift и т. д.)

• 4+ года соответствующего опыта работы и соответствующая степень PhD или 6+ лет и соответствующая степень магистра

• Подтвержденный опыт решения сложных / громких бизнес-задач с помощью DS / ML решений

• Опыт представления результатов / прогресса старшему руководству / заинтересованным сторонам

• Очень сильные навыки в «сквозной» разработке DS: планирование, определение критериев успеха / метрик, получение одобрения, разработка решения, предоставление решения (в производство / презентация / документ со стратегией / и т. д.)

• Сильные практические знания ML / статистики, т. е. способность легко использовать набор стандартных инструментов ML / статистики для быстрого определения масштабов решений и углубления при необходимости. Опыт работы с передовыми ML решениями является плюсом

• Интерес к развитию глубоких знаний в предметной области для работы, ориентированной на продукт: опыт работы в области мошенничества не требуется, но желание учиться — обязательно

• Опыт написания производственного кода и тестов

• Внимательность к деталям и вдумчивость — человек, на которого мы можем положиться при принятии бизнес-решений, меняющих ход событий

• Бонус за знакомство с: решениями по идентификации, финтехом или смежными отраслями

• Настоятельно желательно иметь опыт работы в стартапе

• Успешно работать в быстро меняющейся среде, характеризующейся необходимостью решать чрезвычайно разнообразные, высокоэффективные, открытые проблемы

• Кандидаты должны иметь законное право работать в Соединенных Штатах и должны проживать в Соединенных Штатах

Мы предлагаем щедрые льготы и поддерживаем различные формы работы, от полностью удаленной до офисной.

• $200 000/год - $240 000/год + опционы + льготы

ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Оплачиваемое работодателем групповое медицинское страхование для вас и ваших иждивенцев

• План 401(k) с соответствующими взносами работодателя (или эквивалент для неамериканских должностей)

• Гибкая оплачиваемая отпускная время

• Регулярные общекорпоративные личные мероприятия

• Стипендия на домашний офис и многое другое!