Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Прага, Чехия4 месяца назад
We are a startup digital agency, and no two projects, clients, or even days look the same. But all of our days are agentic-first.
In ecommerce we build on Shopify and Liquid and Next.js, with custom AWS microservices and apps that take Shopify well past the defaults.
On the marketing side we build highly customised sites in Next.js and React, with careful design and animation and a real focus on how the page performs and feels.
In automotive and other industries we build full platforms, AI tools and integrations, from stock-car locators to configurators and a lot more.
Across all of it, we bring AI into the work through our own products.
Here nothing will be fixed. You will work across changing projects and settings, on long builds that run for months and shorter spikes to figure out how a business can actually use AI, and you will help us rethink how agency work is done.
Sound like your kind of place? Here is what we need from you.
We're looking for engineers who are excited by agentic and AI-native systems - turning models into products that hold up under real users, real load, and real time. You'll build LLM integrations, agents, and RAG pipelines, treat prompt engineering as a code discipline, and make systems reliable through evaluation, guardrails, and solid testing. Whether you're building your craft or already shaping the AI architecture of a project, we want to hear from you. We hire across levels - here's what each looks like at OH-SO:
Junior AI/Agentic Engineer
You're building your engineering craft - curious about why and how things work, not afraid to get your hands dirty, and eager to grow. You implement from clear briefs - LLM integrations, prompt scaffolding, RAG components - and write the tests and evaluations that keep them honest, comfortable using AI coding tools (Claude Code, Cursor, Copilot) under supervision. You want to understand why and how we're building things, ask what the purpose and the constraint are before you start, and your work is reviewed before it merges.
AI/Agentic Engineer (typically 2-3+ years)
You own an AI feature end-to-end - an agent flow, a RAG pipeline, an integration across its error paths and guardrails - delivered independently with light oversight. You build evaluation harnesses to prove quality rather than assume it, use AI coding tools autonomously in production, and contribute to the shared AI backbone (the AI-brain MCP and skill library).
Senior AI/Agentic Engineer (typically 5+ years)
You own the AI outcome of a project - you define the integration shape, the multi-agent architecture and orchestration, the evaluation strategy and guardrails, and you write the ADRs that document why. You're the technical credibility in the room, contribute patterns and skills back to the shared backbone, and mentor the engineers around you. You use AI to define new ways of working, and you think in long runtime: the AI landscape will shift underneath the project, so you build for inheritance and replaceable layers. You help us move forward as an organization and you act as an AI evangelist.
What you bring to the table, at any level:
Experience building with LLMs or AI systems in production - integration, agents, RAG, or similar
Strong software engineering fundamentals in Python and/or TypeScript, and confidence designing and working with APIs
A habit of treating prompt engineering as a code discipline — with a real understanding of evaluation, guardrails, and reliability
A solid grasp of testing and quality: you build systems that hold up under real use, not just in a demo
A genuine interest in agentic systems and where the AI landscape is heading - and the judgement to apply it well, not just talk about it
Openness to collaborating with cross-functional teams - from designers to strategists - as well as directly with clients
You’re enjoying being part of a team, not a remote desk which prefers to work in isolation most of the time.
The stack you’ll work with:
Languages & core: Python and/or TypeScript, strong RESTful API design
AI & agents: LLM integration, RAG and vector databases, agent frameworks, multi-agent orchestration, MCP and agent infrastructure, prompt engineering, context and memory management, evaluation and guardrails
Testing & quality: automated testing, evaluation harnesses, observability and monitoring of AI systems
Cloud & infrastructure: cloud platforms, containerisation with Docker and Kubernetes, CI/CD (infrastructure-as-code with Terraform a plus)
AI tooling: Claude Code, Cursor, Copilot, Google Antigravity
Who you will work with
We are a bunch of colleagues originally from similar backgrounds who got tired of how things were usually done and set out to find better ways. That is the whole reason this company exists, and it is still what we are doing.
We are not a place of rockstars and egos. People here ask questions out loud, show rough work without flinching, and would rather help each other get something right than look clever alone. We push each other, in the good way, and we do not take ourselves too seriously while we are at it.
You would be joining that. You’ll work closely with the crafts, designers and strategists, and just as easily with the people steering the projects and the business. There is no wall between you and any of it. Take on the parts you are ready for, and when you want more, a pitch, a client conversation, a bigger call, speak up at the right moment and the door is open.
Smaller team. More ownership. Bigger work.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 49 300 до 72 800
Формат работы
Удалённо, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы — стартап в области цифровых агентств, и ни один проект, клиент или даже день не похожи друг на друга. Но все наши дни ориентированы на агентов в первую очередь. В сфере электронной коммерции мы работаем с Shopify, Liquid и Next.js, используем собственные микросервисы AWS и приложения, которые выводят Shopify далеко за рамки стандартных возможностей. В сфере маркетинга мы создаем высококастомизированные сайты на Next.js и React, уделяя особое внимание тщательному дизайну, анимации и тому, как страница работает и воспринимается. В автомобильной и других отраслях мы создаем полнофункциональные платформы, инструменты и интеграции на базе ИИ, от локаторов автомобилей до конфигураторов и многого другого. Во всем этом мы внедряем ИИ в работу через наши собственные продукты. Здесь ничто не будет фиксированным. Вы будете работать над меняющимися проектами и настройками, над длительными разработками, которые длятся месяцами, и над короткими задачами, чтобы понять, как бизнес может реально использовать ИИ, и вы поможете нам переосмыслить, как выполняется работа в агентстве. Звучит как ваше место? Вот что нам нужно от вас. Мы — коллектив коллег, изначально имевших схожий опыт, которые устали от того, как обычно все делается, и решили найти лучшие пути. Именно поэтому эта компания существует, и именно этим мы продолжаем заниматься. Мы не место для рок-звезд и эго. Люди здесь задают вопросы вслух, без колебаний показывают черновую работу и скорее помогут друг другу что-то сделать правильно, чем покажут себя умными в одиночку. Мы подталкиваем друг друга, в хорошем смысле, и при этом не относимся к себе слишком серьезно. Вы присоединитесь к этому. Вы будете тесно сотрудничать с ремесленниками, дизайнерами и стратегами, так же легко, как и с людьми, руководящими проектами и бизнесом. Между вами и всем этим нет стены. Берите на себя те части, к которым вы готовы, а когда захотите большего — предложения, разговора с клиентом, более крупного звонка — выскажитесь в нужный момент, и дверь открыта. Меньшая команда. Больше ответственности. Более крупная работа.
Мы ищем инженеров, увлеченных агентными и ИИ-нативными системами — превращением моделей в продукты, которые выдерживают реальных пользователей, реальную нагрузку и реальное время. Вы будете создавать интеграции LLM, агентов и конвейеры RAG, относиться к инженерии подсказок как к дисциплине программирования и обеспечивать надежность систем посредством оценки, защитных механизмов и надежного тестирования. Независимо от того, развиваете ли вы свои навыки или уже формируете ИИ-архитектуру проекта, мы хотим услышать от вас. Мы нанимаем специалистов разного уровня — вот как это выглядит на OH-SO: Junior AI/Agentic Engineer Вы развиваете свои инженерные навыки — любопытны к тому, почему и как все работает, не боитесь испачкать руки и стремитесь расти. Вы реализуете задачи по четким инструкциям — интеграции LLM, шаблоны подсказок, компоненты RAG — и пишете тесты и оценки, которые гарантируют их правильность, комфортно используя инструменты ИИ-кодирования (Claude Code, Cursor, Copilot) под присмотром. Вы хотите понять, почему и как мы строим вещи, спросить о цели и ограничениях, прежде чем начать, и ваша работа проверяется перед слиянием. AI/Agentic Engineer (обычно 2-3+ года опыта) Вы полностью отвечаете за ИИ-функцию — поток агента, конвейер RAG, интеграцию со всеми путями обработки ошибок и защитными механизмами — выполненную самостоятельно с минимальным надзором. Вы создаете средства оценки для подтверждения качества, а не предполагаете его, используете инструменты ИИ-кодирования автономно в производстве и вносите вклад в общую ИИ-инфраструктуру (MCP и библиотеку навыков). Senior AI/Agentic Engineer (обычно 5+ лет опыта) Вы отвечаете за ИИ-результат проекта — определяете структуру интеграции, архитектуру и оркестровку мультиагентов, стратегию оценки и защитные механизмы, а также пишете ADR, которые документируют причины. Вы являетесь техническим авторитетом в команде, вносите шаблоны и навыки в общую инфраструктуру и обучаете инженеров вокруг себя. Вы используете ИИ для определения новых способов работы и мыслите в терминах длительного времени выполнения: ландшафт ИИ будет меняться под проектом, поэтому вы создаете с учетом наследования и заменяемых слоев. Вы помогаете нам двигаться вперед как организации и выступаете в качестве евангелиста ИИ.
Опыт работы с LLM или ИИ-системами в производственной среде — интеграция, агенты, RAG или аналогичные. Прочные фундаментальные знания в области разработки ПО на Python и/или TypeScript, а также уверенность в проектировании и работе с API. Привычка относиться к инженерии подсказок как к дисциплине программирования — с реальным пониманием оценки, защитных механизмов и надежности. Твердое понимание тестирования и качества: вы создаете системы, которые выдерживают реальное использование, а не только демонстрацию. Искренний интерес к агентным системам и будущему ИИ — и умение применять их правильно, а не просто говорить о них. Открытость к сотрудничеству с кросс-функциональными командами — от дизайнеров до стратегов — а также напрямую с клиентами. Вам нравится быть частью команды, а не работать удаленно в одиночку большую часть времени. Стек, с которым вы будете работать: Языки и основы: Python и/или TypeScript, надежное проектирование RESTful API. ИИ и агенты: Интеграция LLM, RAG и векторные базы данных, фреймворки агентов, мультиагентная оркестровка, MCP и инфраструктура агентов, инженерия подсказок, управление контекстом и памятью, оценка и защитные механизмы. Тестирование и качество: Автоматизированное тестирование, средства оценки, наблюдаемость и мониторинг ИИ-систем. Облако и инфраструктура: Облачные платформы, контейнеризация с Docker и Kubernetes, CI/CD (инфраструктура как код с Terraform — плюс). Инструменты ИИ: Claude Code, Cursor, Copilot, Google Antigravity.
