Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
MinIO
Соединенные Штаты6 месяцев назад
MinIO is the data and memory foundation for enterprise AI. Built for the speed, scale, and economics that AI and analytics demand, AIStor and MemKV unify every layer of the data stack, from agentic and inference context memory to tables and objects across core, edge, and cloud. Trusted by 77% of the Fortune 100, MinIO is redefining how AI factories, intelligent applications, and autonomous agents secure, persist, and unlock the full value of their data. We are seeking a highly technical, visionary, and customer-centric Field CTO to act as our premier technical ambassador. In this role, you will bridge the gap between MinIO’s engineering innovation and the strategic business needs of our largest, most complex enterprise customers. As a Field CTO, you will engage in peer-to-peer conversations with enterprise C-suites (CIOs, CTOs, CDOs) and lead architectural discussions with principal engineers. A deep, hands-on understanding of modern AI architectures (LLMs, RAG, deep learning pipelines) and modern analytics data systems (Iceberg, Delta Lake, Trino, Spark) is mandatory. You will not only evangelize MinIO’s capabilities but also act as a trusted advisor, helping organizations architect their data infrastructure to support next-generation workloads. This role is Bay Area, CA based What You Will Do Executive Advisory & Evangelism: Act as a trusted technical advisor to C-level executives at Fortune 500 companies. Articulate the strategic value of high-performance object storage in the context of AI readiness and data democratization. Architectural Leadership: Design and validate complex, large-scale architectures for enterprise customers. Guide them in integrating MinIO seamlessly into their AI/ML pipelines and modern data lakehouse ecosystems. Industry Thought Leadership: Represent MinIO at major industry conferences, webinars, and meetups. Write technical whitepapers, reference architectures, and blog posts focusing on the intersection of object storage, generative AI, and modern analytics. Pre-Sales & Post-Sales Strategic Support: Partner closely with enterprise sales and customer success teams on high-stakes deals. Unblock technical objections and provide strategic guidance during Proof of Concepts (PoCs) and large-scale deployments. Product Strategy Feedback Loop: Serve as the "voice of the customer" to MinIO’s product and engineering teams. Distill market trends, customer pain points, and emerging AI/Analytics patterns into actionable product requirements. Required Qualifications 10+ years of experience in technical leadership roles (e.g., Enterprise Architect, Chief Architect, VP of Engineering, or previous Field CTO). Demonstrated experience in a customer-facing or evangelist capacity, successfully presenting to both highly technical audiences and C-level business executives. AI & Machine Learning Architectures: Deep architectural understanding of Generative AI and Large Language Models (LLMs) , including Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows and vector databases (e.g., Milvus, Qdrant, Pinecone). Strong knowledge of AI/ML data pipelines and frameworks (PyTorch, TensorFlow, Ray, Hugging Face). Understanding of hardware bottlenecks in AI, specifically the challenge of feeding data to GPUs (GPU data starvation) and how high-throughput storage solves this. Modern Analytics & Data Systems: Expertise in Open Table Formats (Apache Iceberg, Apache Hudi, Delta Lake) and their integration with object storage. Proficiency with modern query engines and compute frameworks (Trino, Presto, Apache Spark, Flink, StarRocks). Solid grasp of the evolution from traditional data warehouses to modern Data Lakehouse architectures. Infrastructure & Cloud-Native Tech: Strong command of Kubernetes, containerization, and cloud-native orchestration. Deep understanding of the AWS S3 API, RESTful APIs, and distributed systems design. What We Offer Health Care Plan (Medical, Dental & Vision) 401K with 3% Contribution Pre-IPO Stock Options At least 12 Public Holidays Flexible Time Off Equal Opportunity Policy (EEO) MinIO is proud to be an equal opportunity workplace and an affirmative action employer. We review applications for employment without regard to their race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, ancestry, citizenship, age, veteran status, genetic information, physical or mental disability, medical condition, marital status, or any other basis prohibited by law.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Грейд
C-level
Опыт работы
от 10 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
MinIO — это основа для данных и памяти для корпоративного ИИ. Созданные для скорости, масштаба и экономики, которые требуются ИИ и аналитике, AIStor и MemKV объединяют все уровни стека данных, от контекстной памяти агентов и инференса до таблиц и объектов в ядре, на периферии и в облаке. MinIO, которому доверяют 77% компаний из списка Fortune 100, переосмысливает то, как ИИ-фабрики, интеллектуальные приложения и автономные агенты обеспечивают безопасность, сохраняют и раскрывают всю ценность своих данных. Мы ищем высокотехничного, дальновидного и ориентированного на клиента Field CTO, который станет нашим главным техническим представителем. В этой роли вы будете устранять разрыв между инженерными инновациями MinIO и стратегическими бизнес-потребностями наших крупнейших и наиболее сложных корпоративных клиентов. В качестве Field CTO вы будете вести диалог на равных с руководителями высшего звена (CIO, CTO, CDO) и руководить архитектурными обсуждениями с ведущими инженерами. Глубокое практическое понимание современных ИИ-архитектур (LLM, RAG, конвейеры глубокого обучения) и современных систем аналитики данных (Iceberg, Delta Lake, Trino, Spark) является обязательным. Вы будете не только продвигать возможности MinIO, но и выступать в качестве доверенного советника, помогая организациям проектировать свою инфраструктуру данных для поддержки рабочих нагрузок нового поколения. Эта должность находится в районе Bay Area, Калифорния.
Экспертное консультирование и продвижение: Выступайте в качестве доверенного технического советника для руководителей уровня C в компаниях из списка Fortune 500. Артикулируйте стратегическую ценность высокопроизводительного объектного хранилища в контексте готовности к ИИ и демократизации данных. Архитектурное лидерство: Проектируйте и валидируйте сложные, крупномасштабные архитектуры для корпоративных клиентов. Руководите их бесшовной интеграцией MinIO в их конвейеры AI/ML и современные экосистемы Data Lakehouse. Лидерство в отрасли: Представляйте MinIO на крупных отраслевых конференциях, вебинарах и митапах. Пишите технические белые книги, эталонные архитектуры и сообщения в блогах, посвященные пересечению объектных хранилищ, генеративного ИИ и современной аналитики. Стратегическая поддержка перед продажами и после продаж: Тесно сотрудничайте с командами корпоративных продаж и поддержки клиентов в рамках сделок с высокими ставками. Устраняйте технические возражения и предоставляйте стратегические рекомендации во время Proof of Concepts (PoCs) и крупномасштабных развертываний. Обратная связь по продуктовой стратегии: Выступайте в качестве «голоса клиента» для команд разработки и инжиниринга MinIO. Анализируйте рыночные тенденции, болевые точки клиентов и новые паттерны ИИ/аналитики, преобразуя их в действенные требования к продукту.
Более 10 лет опыта работы на руководящих технических должностях (например, Enterprise Architect, Chief Architect, VP of Engineering или предыдущий Field CTO). Подтвержденный опыт работы в сфере взаимодействия с клиентами или в качестве евангелиста, успешное представление как технически подкованной аудитории, так и бизнес-руководителям уровня C. Архитектуры ИИ и машинного обучения: Глубокое архитектурное понимание генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM), включая рабочие процессы Retrieval-Augmented Generation (RAG) и векторные базы данных (например, Milvus, Qdrant, Pinecone). Глубокие знания конвейеров данных и фреймворков ИИ/ML (PyTorch, TensorFlow, Ray, Hugging Face). Понимание аппаратных узких мест в ИИ, в частности проблемы подачи данных на GPU (GPU data starvation) и того, как высокопроизводительные хранилища решают эту проблему. Современная аналитика и системы данных: Экспертиза в области Open Table Formats (Apache Iceberg, Apache Hudi, Delta Lake) и их интеграции с объектными хранилищами. Знание современных движков запросов и вычислительных фреймворков (Trino, Presto, Apache Spark, Flink, StarRocks). Прочное понимание эволюции от традиционных хранилищ данных к современным архитектурам Data Lakehouse. Инфраструктура и облачные технологии: Твердое владение Kubernetes, контейнеризацией и облачной оркестровкой. Глубокое понимание AWS S3 API, RESTful API и проектирования распределенных систем.
План медицинского страхования (медицинское, стоматологическое и офтальмологическое). 401K с 3% взносом. Акции до IPO. Минимум 12 государственных праздников. Гибкий график отпусков.