Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend
Гвадалахара, Мексика7 месяцев назад
Design, develop, and deploy Machine Learning models to solve business problems. Write production-level code to support scalable ML solutions. Collaborate with data engineers and software engineers to integrate ML models into production environments. Contribute to the implementation of MLOps best practices for model monitoring, versioning, and deployment. Work with cloud platforms (AWS, GCP, or similar) to build and maintain ML infrastructure. Partner with stakeholders to translate business needs into data-driven solutions. Provide technical guidance and mentorship to junior team members. Communicate technical findings and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences.
Strong knowledge of Machine Learning algorithms and modeling techniques. Solid programming skills (Python or similar language). Experience working with cloud platforms such as Azure, AWS or GCP. Exposure to MLOps practices and model deployment processes. Experience working with data pipelines and ML lifecycle management. Strong analytical and problem-solving skills. Excellent communication skills and ability to work collaboratively in cross-functional teams. Positive, proactive, and curious mindset.
Our Perks and Benefits: 📚 Learning Opportunities: Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake. Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies. Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role. Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills. English lessons to support your professional communication. 🛫 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients. 👩🏫 Mentoring and Development: Career development plans and mentorship programs to help shape your path. 🎁 Celebrations & Support: Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones. Company-provided equipment. ⚖️ Flexible working options to help you strike the right balance. Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit
We are seeking a Lead Data Scientist to help build and scale advanced Machine Learning solutions. This role is ideal for a strong Data Scientist with solid coding capabilities, hands-on ML experience, and exposure to MLOps practices. The selected candidate will play a key role in designing, developing, and deploying ML models while collaborating with cross-functional teams and contributing to technical leadership initiatives.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Грейд
Lead
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов посредством использования науки о данных, ИИ, технологий и людей. Миссия Blend — подпитывать смелые видения, решая значительные проблемы путем беспрепятственного согласования человеческого опыта с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя мировых специалистов и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите
Мы ищем Lead Data Scientist, который поможет создавать и масштабировать передовые решения в области машинного обучения. Эта роль идеально подходит для сильного Data Scientist с солидными навыками кодирования, практическим опытом работы с ML и знакомством с практиками MLOps. Отобранный кандидат будет играть ключевую роль в проектировании, разработке и развертывании ML-моделей, сотрудничая с кросс-функциональными командами и внося вклад в инициативы технического руководства.
Проектирование, разработка и развертывание моделей машинного обучения для решения бизнес-задач. Написание кода производственного уровня для поддержки масштабируемых ML-решений. Сотрудничество с инженерами данных и инженерами-программистами для интеграции ML-моделей в производственные среды. Вклад в реализацию лучших практик MLOps для мониторинга, версионирования и развертывания моделей. Работа с облачными платформами (AWS, GCP или аналогичными) для создания и поддержки ML-инфраструктуры. Партнерство со стейкхолдерами для преобразования бизнес-потребностей в решения, основанные на данных. Предоставление технического руководства и наставничества младшим членам команды. Четкое донесение технических выводов и рекомендаций как техническим, так и нетехническим аудиториям.
Глубокие знания алгоритмов машинного обучения и методов моделирования. Солидные навыки программирования (Python или аналогичный язык). Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS или GCP. Знакомство с практиками MLOps и процессами развертывания моделей. Опыт работы с конвейерами данных и управлением жизненным циклом ML. Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем. Отличные коммуникативные навыки и способность к совместной работе в кросс-функциональных командах. Позитивный, проактивный и любознательный настрой.
📚 Возможности для обучения: Сертификация AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к образовательным программам по ИИ для ознакомления с новейшими технологиями. Учебные планы, курсы и дополнительные сертификаты, соответствующие вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и гибких навыков. Уроки английского языка для поддержки профессиональной коммуникации. 🛫 Возможности для поездок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами. 👩🏫 Наставничество и развитие: Планы карьерного развития и программы наставничества, которые помогут сформировать ваш путь. 🎁 Праздники и поддержка: Награды в особые дни для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных достижений. Оборудование, предоставляемое компанией. ⚖️ Гибкие варианты работы, которые помогут вам найти правильный баланс. Другие льготы могут различаться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, пожалуйста, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.
Чаще всего от 47 800 до 82 600
Чаще всего от 47 800 до 82 600
