Product Manager

Модели — это то, что они едят. Но большая часть вычислительных ресурсов, используемых для обучения, тратится впустую на обучение на данных, которые уже известны, нерелевантны или даже вредны, что приводит к худшим моделям, обучение и развертывание которых обходятся дороже.

В DatologyAI мы разработали передовой набор инструментов для обработки данных, который автоматически отбирает и оптимизирует петабайты данных для создания наилучших возможных обучающих данных для ваших моделей. Обучение на обработанных данных может значительно сократить время и стоимость обучения (в 7-40 раз быстрее в зависимости от сценария использования), значительно повысить производительность модели, как если бы вы обучались на >10 раз большем объеме необработанных данных без увеличения стоимости обучения, и позволить меньшим моделям с менее чем половиной параметров превзойти более крупные модели, несмотря на использование значительно меньших вычислительных ресурсов при выводе, что существенно снижает стоимость развертывания. Для получения более подробной информации ознакомьтесь с нашим недавним исследованием по масштабированию синтетических данных (BeyondWeb) и предварительному обучению на данных, специфичных для домена (The Finetuner’s Fallacy).

Мы привлекли в общей сложности 57,5 млн долларов в двух раундах, Seed и Series A. Среди наших инвесторов — Felicis Ventures, Radical Ventures, Amplify Partners, Microsoft, Amazon и визионеры в области ИИ, такие как Джефф Хинтон, Ян Лекун, Джефф Дин и многие другие, которые глубоко понимают важность и сложность идентификации и оптимизации наилучших возможных обучающих данных для моделей. Наша команда пионерски работала в этой передовой области исследований и обладает глубокой экспертизой как в области исследований данных, так и в области инженерии данных, необходимой для решения этой невероятно сложной проблемы и упрощения обработки данных для всех, кто хочет обучать свои модели на собственных данных.

Как наш первый Product Manager, вы будете отвечать за продуктовую стратегию и дорожную карту нашей платформы обработки корпоративных данных. Это роль с высоким уровнем влияния и ответственности, где вы будете создавать эту функцию с нуля. Вы будете работать на стыке передовых исследований в области машинного обучения и корпоративного программного обеспечения, преобразуя глубокие технические возможности, такие как автоматический отбор данных, дедупликация, пакетирование, многомодальная обработка в масштабе петабайтов, в продукт, которым будут с удовольствием пользоваться корпоративные команды по ИИ.

Вы будете тесно сотрудничать с основателями, нашими исследовательскими и инженерными командами, чтобы определить, что и почему мы будем создавать. Эта роль определит, как Datology превратится из технически дифференцированной платформы в компанию, определяющую категорию инструментов для ИИ.

• Ответственность за дорожную карту продукта от начала до конца: от исследования и приоритизации до запуска и итераций, с акцентом на инструменты для корпоративного уровня в области ИИ

• Партнерство с исследовательскими и инженерными командами для преобразования неоднозначных, ранних этапов разработки в конкретные, готовые к выпуску продуктовые решения

• Определение и управление пользовательским опытом корпоративного продукта, включая UX платформы, дизайн API, гибкость развертывания (BYOC, on-prem) и интеграции с существующими рабочими процессами ML

• Развитие глубокого понимания клиентов путем прямого взаимодействия с корпоративными ML-командами, специалистами по данным и инженерами по инфраструктуре — преобразование их болевых точек в четкую продуктовую стратегию

• Создание фундаментальной PM-инфраструктуры: фреймворков для исследований, инструментов для дорожной карты, процессов выпуска и межфункциональных ритуалов, которые масштабируются по мере роста команды

• Работа с отделами продаж и поддержки клиентов для обеспечения того, чтобы продукт способствовал повторяемому, защищаемому процессу выхода на рынок

• Отслеживание конкурентной среды в области инструментов для ИИ, MLOps и инфраструктуры данных для информирования о позиционировании и приоритизации

• Выполнение роли связующего звена между результатами исследований и коммерческим продуктом — помощь команде в принятии решений о том, что строить, в какой последовательности, и измерении эффективности

• Более 5 лет опыта в управлении продуктами, из которых не менее 3 лет — в создании корпоративного программного обеспечения или инструментов для ИИ/МО на старшем или штатном уровне

• Прочная техническая база. Вы можете читать исследовательские работы, авторитетно общаться с ML-инженерами о конвейерах обучения и инфраструктуре данных, а также отличать значимые технические отличия от шума

• Вы выпускали продукты, отправной точкой для которых были статьи или прототипы, и знаете, как навести порядок, не убивая то, что делает технологию особенной

• Опыт работы в качестве основателя или раннего PM, с подтвержденным опытом создания продуктовых функций и процессов

• Глубокое знакомство с корпоративными покупателями ИИ/МО: вы понимаете, как ML-команды оценивают инструменты, почему они их принимают и придерживаются, а также как принимаются решения об инфраструктуре

• Острое продуктовое чутье на пользовательский опыт разработчиков и технических специалистов. Вы знаете разницу между мощным продуктом и продуктом, который действительно используется

• Отличные межфункциональные коммуникативные навыки: вы можете сделать результаты исследований понятными для отдела продаж и жалобу клиента — действенной для инженера

• Комфорт в работе в условиях неопределенности и склонность к решительным, основанным на данных действиям

Эта должность находится в Сан-Матео, Калифорния. Мы работаем в офисе 4 дня в неделю.

В DatologyAI мы стремимся вознаграждать талант конкурентоспособной заработной платой и значительным пакетом акций. Заработная плата для этой должности варьируется от 215 000 до 300 000 долларов.

• Начальная оплата зависит от навыков, опыта, квалификации, связанных с работой, и результатов собеседования

• Медицинские льготы (медицинское страхование, стоматология и зрение) покрываются на 100%

• План 401(k) с щедрым корпоративным соответствием в размере 4%

• Неограниченная политика PTO (оплачиваемый отпуск)

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком в течение 12 недель, плюс 6 месяцев гибкости удаленной работы

• Ежегодная стипендия на оздоровление в размере 2000 долларов

• Ежегодная стипендия на обучение и развитие в размере 1000 долларов

• Ежедневные обеды и закуски предоставляются в нашем офисе!

• Помощь при переезде для сотрудников, переезжающих в район Залива