Детали

Грейд

Intern

Формат работы

Офис

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Эта позиция является частью полной стажировки продолжительностью 4-6 месяцев, начинающейся как можно скорее в одном из наших офисов в Цуге, Берлине или Лондоне (Лондон возможен только в случае, если у вас уже есть действующая виза или право на работу)

Мы ищем высокомотивированного intern - ai & software engineering (f/m/d), чтобы присоединиться к redalpine и помочь создать технологию, которая лежит в основе нашего инвестиционного процесса. На этой должности вы будете воплощать идеи от прототипа до готового продукта в быстро развивающейся среде, внося вклад в основные внутренние инструменты, конвейеры данных и интеллектуальные автоматизации. Вы будете работать на стыке венчурного капитала и передовых технологий, помогая формировать системы, которые дают нам преимущество.

Эта позиция предлагает уникальное понимание того, как ведущая венчурная фирма использует данные и ИИ в своих инвестиционных процессах, и идеально подходит для тех, кто любит создавать, быстро итерировать и брать на себя ответственность в динамичной среде.

Задачи

Core Engineering: Пишите чистый, надежный код для создания и поддержки наших внутренних программных и информационных систем. Вы будете участвовать в разработке серверных сервисов, конвейеров данных и структур баз данных, которые обеспечивают работу нашей платформы поиска и других внутренних инструментов
Rapid Prototyping: Быстро создавайте и итерируйте внутренние инструменты, эксперименты и функции на основе ИИ — от идеи до рабочего прототипа
AI & Automation: Используйте современные инструменты и API ИИ (например, LLM) для автоматизации рабочих процессов и улучшения внутренних процессов. Вы будете интегрировать существующие инструменты и создавать простые решения для решения практических задач
Product-Oriented Thinking: Тесно сотрудничайте с нетехническими членами команды, чтобы понять их рабочие процессы и проблемы, и преобразовывайте их в простые, эффективные технические решения
Tech Stack: Наши основные системы построены на Elixir и Phoenix. Вам не нужен предыдущий опыт работы с Elixir — важны прочные основы разработки программного обеспечения, и вы быстро освоите его

Требования

Technical Background: Вы в настоящее время изучаете информатику, инженерию или смежную техническую область, обладая прочными навыками программирования
Strong Fundamentals: Вы хорошо разбираетесь в основах разработки программного обеспечения (например, структуры данных, API, работа с базами данных) и пишете чистый, структурированный код
Hands-on Experience: Вы уже что-то создавали — в рамках стажировок, личных проектов или вклада в open-source — и можете указать на работу, которой гордитесь
Builder Mindset: Вам нравится превращать идеи в рабочие решения, и вы готовы быстро выпускать продукт и итерировать
Curiosity & Ownership: Вы проактивны, стремитесь учиться и готовы осваивать новые инструменты или технологии по мере необходимости
Pragmatic Approach: Вы выбираете правильный инструмент для работы — будь то написание кода или использование существующих инструментов и API для ускорения работы
AI-Native Mindset: Инструменты ИИ являются естественной частью вашей работы, а не чем-то новым. Вы уже используете LLM, кодовых ассистентов и рабочие процессы на основе ИИ для ускорения повседневной работы

Будет плюсом

AI Engineering Exposure: Знакомство с разработкой приложений LLM (например, проектирование промптов, RAG, вызовы инструментов или структурированные рабочие процессы LLM)
Workflow & Automations: Опыт работы с платформами автоматизации (например, n8n, Make, Zapier) и интеграции инструментов или агентов
Technical Foundations: Базовое понимание концепций IT/DevOps (например, сети, CI/CD) и основ данных (например, SQL, схемы)

Условия

Местоположение: Цуг / Берлин / Лондон

Impact from day one: формируйте будущее вместе с основателями, которые добиваются успеха
High performance, no ceiling: развивайтесь в культуре, где совершенство — это базовый уровень
Career rocket fuel: глубокое погружение в европейскую экосистему венчурного капитала, от основателей до LP
Bold vision: мы поддерживаем исключительных — и вы тоже

Location: Zug / Berlin / London

Your mission

The role is part of a 4-6 months full-time internship starting asap in one of our offices in Zug, Berlin or London (London only possible if you already hold a valid visa or right to work)

We are looking for a highly motivated intern - ai & software engineering (f/m/d) to join redalpine and help build the technology that underpins how we invest. In this role, you’ll take ideas from prototype to production in a fast-paced environment, contributing to core internal tooling, data pipelines, and intelligent automations. You’ll work at the intersection of venture capital and cutting-edge technology, helping to shape the systems that give us our edge.

The position offers unique exposure to how a leading VC firm leverages data and AI in its investment processes and is ideal for someone who enjoys building, iterating quickly, and taking ownership in a dynamic environment.

Core Engineering: Write clean, reliable code to build and maintain our internal software and data systems. You’ll contribute to backend services, data pipelines, and database structures that power our sourcing platform and other internal tooling.
Rapid Prototyping: Quickly build and iterate on internal tools, experiments, and AI-driven features - from idea to usable prototype.
AI & Automation: Leverage modern AI tools and APIs (e.g. LLMs) to automate workflows and improve internal processes. You’ll integrate existing tools and build lightweight solutions to solve practical problems.
Product-Oriented Thinking: Work closely with non-technical team members to understand their workflows and challenges, and translate them into simple, effective technical solutions.
Tech Stack: Our core systems are built with Elixir and Phoenix. You don’t need prior experience with Elixir - strong software engineering fundamentals are what matter, and you’ll pick it up quickly.

Your profile

Technical Background: You’re currently studying Computer Science, Engineering, or a related technical field, with solid coding skills.
Strong Fundamentals: You have a good grasp of software engineering basics (e.g. data structures, APIs, working with databases) and write clean, structured code.
Hands-on Experience: You’ve built things before - through internships, side projects, or open-source contributions - and can point to work you’re proud of.
Builder Mindset: You enjoy turning ideas into working solutions and are excited to ship quickly and iterate.
Curiosity & Ownership: You’re proactive, eager to learn, and comfortable picking up new tools or technologies as needed.
Pragmatic Approach: You choose the right tool for the job - whether that’s writing code or leveraging existing tools and APIs to move faster.
AI-Native Mindset: AI tools are a natural part of how you work, not a novelty. You already use LLMs, code assistants, and AI-powered workflows to move faster in your day-to-day.

Nice to Have:

AI Engineering Exposure: Familiarity with LLM application development (e.g. prompt design, RAG, tool calling, or structured LLM workflows).
Workflow & Automations: Experience with automation platforms (e.g. n8n, Make, Zapier) and integrating tools or agents.
Technical Foundations: Basic understanding of IT/DevOps concepts (e.g. networking, CI/CD) and data fundamentals (e.g. SQL, schemas)

Why us?

Impact from day one: shape the future with founders who make an impact.
High performance, no ceiling: thrive in a culture where excellence is the baseline.
Career rocket fuel: deep exposure to Europe’s VC ecosystem, from founders to LPs.
Bold vision: we back the extraordinary - and so do you.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Elixir
Phoenix
API
Data Structures
LLM Application Development
Prompt Design
Retrieval-Augmented Generation
Tool Calling
n8n
Make
Zapier
SQL
CI/CD
Networking

Оценка зарплаты

40 600USDв год

Чаще всего от 32 200 до 50 300