Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты3 месяца назад
240 000 – 380 000 USD
в год
Compensation (Annual Salary:): 240,000 – 380,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role: As an Applied AI team member at Anthropic, you will be a Pre-Sales architect focused on becoming a trusted technical advisor helping large enterprises understand the value of Claude and paint the vision on how they can successfully integrate and deploy Claude into their technology stack. You'll combine your deep technical expertise with customer-facing skills to architect innovative LLM solutions that address complex business challenges while maintaining our high standards for safety and reliability. You will focus on a short list of strategic accounts within our Enterprise Technology business. For each one you will co-own the account plan with the account executive, build executive technical champions, and drive a multi-quarter adoption roadmap. You will have breadth and depth, reproducing customer environments and problems, building working solutions with them, and develop deep relationships with our engineering and product teams, all in service of each account's strategic roadmap Working closely with our Sales, Product, and Engineering teams, you'll guide customers from initial technical discovery through successful deployment. You'll leverage your expertise to help customers understand Claude's capabilities, develop evals, and design scalable architectures that maximize the value of our AI systems. Responsibilities: Partner with account executives to deeply understand customer requirements and translate them into technical solutions, ensuring alignment between business objectives and technical implementation Serve as the primary technical advisor to enterprise customers throughout their Claude adoption journey, from discovery to initial evaluation through deployment. You will need to coordinate internally across multiple teams & stakeholders to drive customer success Work with your customers on their overall AI adoption strategies, including use case scoping, architecture reviews, technical champion building, adoption workshops, and use case execution
Support customers building with both the Claude API and Claude for Enterprise Create and deliver compelling technical content tailored to different audiences. You will need to be able to spread the gamut from technical deep dives for engineering & development teams up to business value focused conversations with executives Reproduce customer environments and problems in your own builds. Use them to prove the path to production Build deep relationships with Anthropic engineering and product teams. Carry customer needs into the product roadmap and bring product direction back to your accounts Guide technical architecture decisions and help customers integrate Claude effectively into their existing technology stack Help customers develop evaluation frameworks to measure Claude's performance for their specific use cases Identify common integration patterns and contribute insights back to our Product and Engineering teams Travel occasionally to customer sites for workshops, technical deep dives, and relationship building Maintain strong knowledge of the latest developments in LLM capabilities and implementation patterns You may be a good fit if you have: 8+ years of experience in roles such as Field CTO, Solutions Architect, Sales Engineer, or Product Manager, with hands-on building experience
Experience working with enterprise customers, navigating complex buying cycles involving multiple stakeholders Experience owning named or strategic enterprise accounts through long, multi-stakeholder buying cycles Exceptional ability to build relationships with and communicate technical concepts to diverse stakeholders to include C-suite executives, engineering & IT teams, and more Strong technical communication skills with the ability to translate customer requirements between technical and business stakeholders Experience designing scalable cloud architectures and integrating with enterprise systems Comfortable with python Familiarity with common LLM frameworks and tools or a background in machine learning or data science Excitement for engaging in cross-organizational collaboration, working through trade-offs, and balancing competing priorities A love of teaching, mentoring, and helping others succeed Excellent communication and interpersonal skills, able to convey complicated topics in easily understandable terms to a diverse set of external and internal stakeholders. You enjoy engaging in cross-organizational collaboration, working through trade-offs, and balancing competing priorities Passion for thinking creatively about how to use technology in a way that is safe and beneficial, and ultimately furthers the goal of advancing safe AI systems The annual compensation range for this role is listed below.
For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $240,000 — $380,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 281 000 до 361 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли: Будучи членом команды Applied AI в Anthropic, вы будете архитектором по предпродажной подготовке, специализирующимся на том, чтобы стать надежным техническим консультантом, помогающим крупным предприятиям понять ценность Claude и представить себе видение того, как они могут успешно интегрировать и развернуть Claude в своем технологическом стеке. Вы объедините свой глубокий технический опыт с навыками работы с клиентами, чтобы создавать инновационные решения LLM, решающие сложные бизнес-задачи, при этом поддерживая наши высокие стандарты безопасности и надежности. Вы будете сосредоточены на коротком списке стратегических клиентов в нашем подразделении Enterprise Technology. Для каждого клиента вы будете совместно разрабатывать план с менеджером по работе с клиентами, создавать технических лидеров на уровне руководства и управлять дорожной картой внедрения на несколько кварталов. У вас будет широта и глубина знаний, вы будете воспроизводить среды и проблемы клиентов, создавать вместе с ними рабочие решения и развивать глубокие отношения с нашими инженерными командами и командами по продуктам, все это в интересах стратегической дорожной карты каждого клиента. Тесно сотрудничая с нашими командами по продажам, продуктам и инжинирингу, вы будете сопровождать клиентов от первоначального технического изучения до успешного развертывания. Вы будете использовать свой опыт, чтобы помочь клиентам понять возможности Claude, разработать оценки и спроектировать масштабируемые архитектуры, которые максимизируют ценность наших систем ИИ. Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут крупномасштабными. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — достижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными направлениями в компьютерных науках. Мы — чрезвычайно коллаборативная группа, и мы часто проводим исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой момент времени. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам!
Сотрудничайте с менеджерами по работе с клиентами, чтобы глубоко понять требования клиентов и преобразовать их в технические решения, обеспечивая соответствие бизнес-целей и технической реализации. Выступайте в качестве основного технического консультанта для корпоративных клиентов на протяжении всего пути внедрения Claude, от изучения до первоначальной оценки и развертывания. Вам потребуется координировать работу внутри компании между несколькими командами и заинтересованными сторонами для обеспечения успеха клиентов. Работайте с клиентами над их общими стратегиями внедрения ИИ, включая определение масштаба вариантов использования, обзоры архитектуры, построение технических лидеров, семинары по внедрению и выполнение вариантов использования.
Поддерживайте клиентов, работающих как с API Claude, так и с Claude for Enterprise. Создавайте и предоставляйте убедительный технический контент, адаптированный для различных аудиторий. Вам нужно будет охватить весь спектр — от глубоких технических обзоров для инженерных и разработческих команд до обсуждений бизнес-ценности с руководителями. Воспроизводите среды и проблемы клиентов в собственных сборках. Используйте их, чтобы доказать путь к производству. Налаживайте глубокие отношения с командами инжиниринга и продуктового менеджмента Anthropic. Передавайте потребности клиентов в дорожную карту продукта и возвращайте направление продукта вашим клиентам. Руководите решениями по технической архитектуре и помогайте клиентам эффективно интегрировать Claude в существующий технологический стек. Помогайте клиентам разрабатывать фреймворки оценки для измерения производительности Claude для их конкретных вариантов использования. Определяйте общие шаблоны интеграции и предоставляйте идеи командам продукта и инжиниринга. Периодически совершайте поездки к клиентам для проведения семинаров, глубоких технических обзоров и построения отношений. Поддерживайте глубокие знания последних разработок в области возможностей LLM и шаблонов внедрения.
Вы можете нам подойти, если у вас есть: 8+ лет опыта работы на должностях, таких как Field CTO, Solutions Architect, Sales Engineer или Product Manager, с практическим опытом разработки.
Опыт работы с корпоративными клиентами, навигации по сложным циклам продаж, включающим множество заинтересованных сторон. Опыт работы с именованными или стратегическими корпоративными клиентами в течение длительных циклов продаж с участием нескольких заинтересованных сторон. Исключительная способность строить отношения и передавать технические концепции различным заинтересованным сторонам, включая руководителей высшего звена, инженерные и ИТ-команды, и других. Сильные навыки технического общения с возможностью перевода требований клиентов между техническими и бизнес-заинтересованными сторонами. Опыт проектирования масштабируемых облачных архитектур и интеграции с корпоративными системами. Уверенное владение Python. Опыт работы с распространенными фреймворками и инструментами LLM или опыт работы в области машинного обучения или науки о данных. Энтузиазм по поводу межорганизационного сотрудничества, поиска компромиссов и балансирования конкурирующих приоритетов. Любовь к обучению, наставничеству и помощи другим в достижении успеха. Отличные коммуникативные и межличностные навыки, способность доносить сложные темы в легко понятной форме до различных внешних и внутренних заинтересованных сторон. Вам нравится участвовать в межорганизационном сотрудничестве, находить компромиссы и балансировать конкурирующие приоритеты. Страсть к творческому мышлению о том, как использовать технологии таким образом, чтобы это было безопасно и полезно, и в конечном итоге способствовало достижению цели развития безопасных систем ИИ. Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: Область, относящаяся к роли, продемонстрированная посредством учебной программы, обучения или профессионального опыта. Минимальный стаж работы: Требуемый стаж работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности.
Вознаграждение (годовой оклад): 240 000 – 380 000 долларов США в год
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.
Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевого заработка ("OTE") для данной должности, что означает, что диапазон включает как комиссии с продаж/целевые бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для данной должности. Годовой оклад: 240 000 – 380 000 долларов США Логистика Локальная гибридная политика: В настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно предоставить визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы нанимаем иммиграционного юриста. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете каждому из перечисленных квалификационных требований. Не все сильные кандидаты будут соответствовать каждому из перечисленных квалификационных требований. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представителей недопредставленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Anthropic — это корпорация, действующая в общественных интересах, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами:
