🚀 Наша миссия — сделать так, чтобы деньги работали на каждого. Мы прощаемся со сложными и запутанными способами традиционного банкинга. Наш продукт, начинавшийся как предоплаченная карта, за последние 10 лет значительно вырос в Великобритании. Помимо персональных и бизнес-счетов, мы предлагаем совместные счета, счета для подростков 16-17 лет, бесплатный детский счет и кредитные карты в Великобритании, а впереди еще много интересного. Наши клиенты в Великобритании также могут сберегать, инвестировать и объединять свои пенсии с нами. Благодаря нашим картам горячего коралла и функции получения денег раньше срока, в сочетании с финансовым образованием в социальных сетях и нашим отмеченным наградами обслуживанием клиентов, мы имеем долгую историю создания волшебных моментов для наших клиентов! Мы не продаем продукты — мы хотим решать проблемы и менять жизни с помощью Monzo ❤️ 📍Барселона, Испания | 💰 Базовая зарплата для этой должности зависит от опыта + бонусные премии, привязанные к вашей производительности + льготы Гибридная модель: 3 дня в неделю в офисе

О наших командах Data Science: Мы ищем старшего специалиста по продуктовым данным (Senior Product Data Scientist), который будет рад помочь построить банк будущего. У вас будет возможность ускорить вовлеченность наших пользователей и помочь нам создать банк, который действительно полюбят клиенты. В Monzo мы строим банк, который является справедливым, прозрачным и доставляет удовольствие в использовании. Мы растем чрезвычайно быстро, и у нас более 15 миллионов клиентов в Великобритании. Мы создали продукт, который любят люди, и более 80% нашего роста приходится на сарафанное радио и рекомендации. У нас сильная культура принятия решений на основе данных по всей компании. И мы твердо верим в мощную аналитику в реальном времени и расширение прав и возможностей более широкого бизнеса. Все наши данные хранятся в одном месте и очень просты в использовании. 90% ежедневных решений, основанных на данных, покрываются самостоятельной аналитикой через Looker, что дает специалистам по данным пространство для фокусировки на более значимых бизнес-вопросах и анализе.

Как мы нанимаем Мы рады расширению и ищем несколько специалистов в наши команды Data Science! Независимо от того, интересует ли вас кредитование, рост, платежи, борьба с финансовыми преступлениями, управление активами или основные банковские операции, мы ищем талантливых специалистов с универсальным набором навыков для работы в наших командах. Хотя мы распределяем команды после собеседования, наша цель — сопоставить ваши навыки и стремления с наиболее подходящей должностью. В ходе процесса вы встретитесь с членами команд из наших коллективов Data Science, которые расскажут вам о доступных возможностях. Присоединяйтесь к нам и станьте частью формирования нашего будущего!

Ваша повседневная работа

• Применение вашего опыта в количественном анализе, интеллектуальном анализе данных и представлении данных для того, чтобы видеть за пределами цифр и понимать, как наши пользователи взаимодействуют с нашими продуктами, и как эти данные могут повлиять на нашу продуктовую стратегию
• Руководство продуктовыми командами и предоставление им возможностей для измерения важных показателей; инициирование или помощь в проведении A/B тестов для постоянного улучшения всего, что мы делаем
• Совместно с финансовым отделом формирование единого общепринятого понимания пожизненной ценности наших пользователей и того, как различные продуктовые функции влияют на прибыльность пользователей
• Взаимодействие с инженерами для обеспечения того, чтобы мы собирали правильные данные для получения релевантной бизнес-информации

Вам следует подать заявку, если:

• Вы ориентированы на результат и стремитесь оказать реальное положительное влияние на компанию, продукт, пользователей и, что очень важно, на своих коллег
• Вы коммерчески ориентированы и можете представить цифры в деловой перспективе
• Вы так же комфортно занимаетесь практической работой, как и отстраняетесь, чтобы стратегически мыслить
• У вас есть инициативный образ мышления; вы проактивно выявляете проблемы и возможности и решаете их, не дожидаясь указаний
• Вы командный игрок, на которого могут положиться ваши коллеги
• Вы обладаете прочными знаниями SQL и, желательно, Python
• У вас есть опыт проведения масштабных A/B тестов

Процесс собеседования: Наш процесс собеседования состоит из трех основных этапов:

1. Звонок с рекрутером
2. Первичный звонок
3. Техническое собеседование
4. Финальное собеседование, включающее кейс-стади и собеседование на взаимодействие Наш средний процесс занимает около 2-3 недель, но мы всегда будем учитывать вашу доступность. У вас будет возможность пообщаться с нашей командой по подбору персонала на различных этапах вашего процесса.

Что это даст вам: 💰 Базовая зарплата для этой должности зависит от опыта + бонусные премии, привязанные к вашей производительности + льготы 📍 Барселона, Испания ⏰ Мы предлагаем гибкий рабочий график и доверяем вам работать столько часов, сколько необходимо для успешного выполнения вашей работы, в удобное для вас и вашей команды время. 📚 Бюджет на обучение в размере 1200 евро в год на книги, обучающие курсы и конференции

Равные возможности для всех Разнообразие и инклюзивность являются для нас приоритетом, и мы прилагаем все усилия, чтобы обеспечить поддержку всем нашим сотрудникам для роста в Monzo. В Monzo мы приветствуем разнообразие, создавая инклюзивную среду, в которой все люди могут добиться наилучших результатов в своей жизни. Это неотъемлемая часть нашей миссии — сделать так, чтобы деньги работали на каждого. Вы можете узнать больше в нашем блоге, отчете о разнообразии и инклюзивности за 2026 год и отчете о разрыве в оплате труда мужчин и женщин за 2025 год. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства независимо от возраста, этнической принадлежности, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного или родительского статуса, национального происхождения, статуса ветерана, нейроразнообразия или инвалидности. Если у вас есть предпочтительное имя, пожалуйста, используйте его при подаче заявки. На этапе подачи заявки нам не нужны полные имена или имена, данные при рождении 😊