Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
DDeploy
Сан-Франциско, Соединенные Штаты30 дней назад
70 000 – 120 000 USD
в год
Грейд
Middle
Опыт работы
3-5 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Deploy — это платформа инфраструктуры искусственного интеллекта, которая предоставляет разработчикам и предприятиям доступ к открытым и проприетарным моделям ИИ. Для ведущих LLM с открытым исходным кодом Deploy использует оптимизированный механизм вывода моделей, который снижает затраты и задержки, сохраняя при этом высокую пропускную способность. Deploy также предлагает набор проприетарных моделей ИИ, которые решают проблемы безопасности контента, обнаружения ИИ и дипфейков, аналитики спонсорства, а также защиты прав на интеллектуальную собственность и публичность. Решения Deploy, которым доверяют крупнейшие и наиболее инновационные организации мира, обеспечивают высокопроизводительный вывод моделей ИИ в производственном масштабе.
Deploy привлекла более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures и других. В компании работает более 250 сотрудников в офисах в Сан-Франциско, Сиэтле, Нью-Йорке и Дели.
Мы ищем высокомотивированного специалиста с опытом работы с аппаратным обеспечением и эксплуатацией объектов для присоединения к нашей растущей команде. Наши системы машинного обучения Deploy работают в наших собственных дата-центрах с гибридным акцентом на высокопроизводительные GPU и ресурсы AWS. Объем вашей ответственности будет включать обслуживание существующих дата-центров Deploy, а также развитие будущих центров по мере коммерциализации наших моделей машинного обучения и продолжения роста наших корпоративных SaaS-предложений.
В качестве техника центра обработки данных в Deploy вы станете неотъемлемой частью нашей команды по установке, настройке, тестированию, устранению неполадок, ремонту и обслуживанию аппаратного и серверного программного обеспечения, которое обеспечивает работу всех наших мощных решений ИИ. Вы будете поддерживать предоставление передовых технологий и выступать в качестве основного инженера для наших инженерных команд, поддерживая центры инфраструктуры в рабочем состоянии и оптимальной производительности. Хотя эта работа потребует физической работы и перемещения тяжелого оборудования, вы будете иметь уникальную возможность тесно сотрудничать с инфраструктурой, находящейся на переднем крае растущей индустрии ИИ. Наш идеальный кандидат будет процветать в неструктурированной среде и гордиться своей инфраструктурой и ее производительностью.
Мы — группа амбициозных людей, увлеченных созданием революционной компании в области ИИ. В Deploy вас ждет крутая кривая обучения и возможность внести свой вклад в один из самых быстрорастущих ИИ-стартапов в Сан-Франциско. Работа, которую вы здесь проделаете, окажет заметное и прямое влияние на развитие компании.
Спасибо за ваш интерес к Deploy, и мы надеемся скоро с вами встретиться!
Ожидаемая базовая заработная плата для этой должности варьируется от 70 000 до 120 000 долларов США. Фактическая компенсация может отличаться в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата, а также местоположение. Базовая ставка является частью общего пакета вознаграждения, который предоставляется для компенсации и признания работы сотрудников; опционы на акции могут предлагаться в дополнение к указанному диапазону.
Deploy is an intelligence infrastructure platform that gives developers and enterprises access to open source and proprietary AI models. For leading open source LLMs, Deploy operates an optimized model inference engine that keeps costs and latency low while maintaining high throughout. Deploy also offers a set of proprietary AI models that address challenges in content safety, AI & deepfake detection, sponsorship intelligence, and IP & publicity protection. Trusted by the world's largest and most innovative organizations, Deploy's solutions unlock high-performance AI model inference at production scale.
Deploy has raised more than $200M from leading investors, including Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures, and others. The company has more than 250 employees across offices in San Francisco, Seattle, New York, and Delhi.
We are looking for a highly motivated individual with hardware and facilities operations experience to be part of our growing team. Our Deploy machine learning systems run on our own data centers with hybrid emphases on high-performance GPU and AWS resources. The scope of your responsibility will include maintaining Deploy's existing data centers as well as building out future centers as we commercialize our machine learning models and continue to grow our enterprise SaaS offerings.
As a Data Center Technician at Deploy, you’ll act as an essential part of our team to install, configure, test, troubleshoot, repair and maintain the hardware and server software that allows all of our powerful AI solutions to run. You’ll help support the delivery of cutting edge technologies and act as the foundational engineer for our engineering teams by keeping infrastructure centers up and in optimal working. While this job will require manual movement and lifting of heavy equipment, you will be uniquely able to work closely with infrastructure that is at the cutting-edge of the growing AI industry. Our ideal candidate will thrive in unstructured environments and take pride in their infrastructure and its performance.
We are a group of ambitious individuals who are passionate about creating a revolutionary AI company. At Deploy, you will have a steep learning curve and an opportunity to contribute to one of the fastest growing AI start-ups in San Francisco. The work you do here will have a noticeable and direct impact on the development of the company.
Thank you for your interest in Deploy and we hope to meet you soon!
The current expected base salary for this position ranges from $70,000 to $120,000. Actual compensation may vary depending on a number of factors, including a candidate’s qualifications, skills, competencies and experience, and location. Base pay is one part of the total compensation package that is provided to compensate and recognize employees for their work; stock options may be offered in addition to the range provided here.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 84 600 до 113 000
