Applied Scientist (Machine Learning)

Мы ищем специалиста по прикладным наукам (Applied Scientist), который присоединится к команде, чья миссия — создание возможностей машинного обучения для принятия лучших решений, улучшения пользовательского опыта и достижения результатов во всей компании ASOS. Вы будете работать над сложными реальными задачами машинного обучения, разрабатывая масштабируемые модели и интеллектуальные системы, поддерживающие различные бизнес-домены. В качестве специалиста по прикладным наукам вы будете работать вместе с инженерами данных, ML-инженерами, аналитиками, продакт-менеджерами и представителями бизнеса для проектирования, разработки и внедрения масштабируемых решений машинного обучения. У вас будет возможность влиять как на научное направление наших возможностей машинного обучения, так и на продукты, которые они обеспечивают. Мы — ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру. Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность быть теми, кем они хотят быть, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свою креативность на платформу, которой пользуются миллионы. Но как мы себя проявляем? Мы гордимся тем, что являемся членами Inclusive Companies, привержены программе Disability Confident Committed, подписали хартию Business in the Community Race at Work Charter и заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer.

Проектирование, разработка и внедрение моделей машинного обучения и решений на основе данных в производственных средах. Применение методов машинного обучения и оптимизации для решения сложных бизнес-задач. Взаимодействие с инженерами для внедрения моделей в производство и построения надежных, масштабируемых ML-систем. Проектирование и анализ экспериментов и фреймворков оценки для измерения производительности моделей и влияния на бизнес. Исследование, оценка и прототипирование новых подходов из индустрии и академической сферы. Тесное сотрудничество с представителями продуктов и бизнеса для выявления возможностей, где машинное обучение может создать ценность. Внесение вклада в техническое и научное направление команды посредством обмена знаниями, код-ревью и сотрудничества. Помощь в формировании лучших практик в области машинного обучения, экспериментов и прикладных исследований во всей организации.

Вам понравится применять машинное обучение для решения крупномасштабных реальных задач и переводить исследования в производственные системы, которые приносят измеримые результаты. Мы будем особенно заинтересованы в кандидатах, обладающих опытом в следующих областях: Разработка и внедрение моделей машинного обучения в производственных средах. Применение статистических, аналитических методов и методов машинного обучения для решения сложных бизнес-задач. Опыт в одной или нескольких из следующих областей: разработка и применение решений машинного обучения для решения сложных бизнес-задач. Создание предиктивных моделей, интеллектуальных систем или возможностей поддержки принятия решений с использованием крупномасштабных данных. Перевод исследований, экспериментов и аналитических выводов в готовые к производству решения. Проектирование и оценка моделей с использованием соответствующих показателей производительности, бизнес-эффективности и влияния на клиента. Работа по всему сквозному жизненному циклу машинного обучения, от определения проблемы и экспериментирования до внедрения и мониторинга. Применение количественных, статистических или оптимизационных методов для поддержки принятия решений и разработки продуктов. Владение Python и современными фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или аналогичными. Опыт работы с большими наборами данных и распределенными системами обработки данных. Сильные практики программной инженерии, включая тестирование, контроль версий и поддерживаемый код. Способность объяснять технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории. Любознательность, прагматизм и готовность учиться, экспериментировать и делиться знаниями. Опыт вывода ML-продуктов от идеи до производства. Опыт работы в быстро меняющейся, ориентированной на продукт среде. Знакомство с облачными ML-платформами и практиками MLOps. Публикации, вклад в open-source проекты или свидетельства поддержания актуальности знаний в области машинного обучения и ИИ.

Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!) Распродажи образцов продукции для сотрудников 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая Схема частного медицинского страхования Фиксированная ежегодная выплата в дополнение к вашей зарплате каждый год, это просто дополнительное «спасибо» от нас Возможность для персонализированного обучения и получения опыта «в моменте», которые позволят вам процветать и преуспевать в вашей роли