Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Conga
Бенгалуру, Индия8 месяцев назад
Грейд
Lead
Опыт работы
от 8 лет
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Карьера, которая предлагает все! В Conga мы создали сообщество, где наши коллеги могут развиваться. Здесь вы найдете возможности для инноваций и поддержки роста через индивидуальное и командное развитие, в среде, где слышен каждый голос. Conga выстраивает коммерческие операции так, чтобы компании работали как связанные, умные бизнесы. Объединяя людей и процессы, которые стимулируют торговлю, Conga синхронизирует ценообразование, предложение, заключение контрактов, скидки и коммуникации, чтобы команды оставались в одном ритме, а покупатели двигались вперед. Результат — доверительные решения, последовательный опыт покупателей и прибыльный рост. Более 10 000 клиентов по всему миру, включая более 50% компаний из списка Fortune 100®, доверяют Conga, когда коммерческая сложность высока, а глобальное влияние имеет значение. Название должности: Manager, Software Engineer Местоположение: Бангалор Подчиняется: VP, AI Engineering Краткий обзор... Conga ищет Manager, Software Engineering для присоединения к нашей чрезвычайно талантливой команде AI Engineering. В качестве Engineering Manager в Conga вы будете руководить командой инженеров-программистов, работающих над нашими AI-решениями нового поколения. Эта команда будет отвечать за создание статистических моделей и моделей машинного обучения, поддерживающих функции продукта по всей компании. Вы будете работать напрямую с другими Engineering Managers, Architects, Data Scientists, Product Managers и Directors, которые составляют большую команду. В этой высококоллективной среде у вас будет возможность расти как лидер и помогать наставлять других. Эта роль будет подчиняться VP AI Engineering и будет ключевым инженерным лидером в рамках Conga AI Pillar. Conga работает в agile-среде, где проводятся ежедневные стендапы, код-ревью и постоянная коммуникация внутри каждой самоорганизующейся кросс-функциональной команды.
Роль требует сотрудничества с другими лидерами в Conga и руководства вашей командой для своевременной поставки высококачественных программных решений. Руководство и продвижение стратегии, видения и дорожной карты для создания надежных, масштабируемых AI/ML-основ и платформ — включая, но не ограничиваясь: Feature stores Распределенное обучение ML-моделей Управление версиями и оценка моделей Мониторинг, обнаружение дрейфа и конвейеры автоматического переобучения Ответственный ИИ, объяснимость моделей и оценка справедливости. Тесное сотрудничество с партнерами по науке о данных и инженерными командами предметных областей для понимания сценариев использования AI/ML и создания соответствующих основ для персонализации, NLP, прогнозирования, рекомендаций и генеративного ИИ. Вы тот, кого мы ищем? Обеспечение инженерного руководства и наставничества для команды инженеров-программистов. Быть сильным инженерным лидером, ответственным за выполнение дорожной карты Conga AI с использованием agile-практик. Управление, руководство и мотивация кросс-функциональных, междисциплинарных команд инженеров-программистов для достижения стратегических и тактических бизнес-результатов. Наставничество и развитие инженеров в вашей команде, развитие культуры командной работы, ответственности и постоянного совершенствования. Демонстрируемая способность умело нанимать, обучать и управлять эффективностью команды технологических специалистов. Сотрудничество с другими отделами Conga для обеспечения понимания, декомпозиции и реализации инженерных задач с высочайшими стандартами качества. Сотрудничество с членами команды для решения сложных инженерных задач своевременно и с высоким качеством. Поощрение развития навыков членов вашей команды. Помощь в соблюдении сроков и графиков проекта. Активное общение с членами команды для уточнения требований и преодоления препятствий для достижения командных целей. Работа с командами разработки в agile-контексте, касающемся разработки программного обеспечения. Предоставление архитектурного руководства и технического надзора за AI/ML-системами, обеспечение масштабируемости, безопасности и готовности к продакшну. Продвижение инженерного совершенства путем поддержки надежного дизайна, взаимных проверок кода и эффективных CI/CD-практик, адаптированных для AI-систем. Развитие прочных кросс-функциональных партнерских отношений с командами Product, Data Science, ML-Ops и DevOps для ускорения доставки и инноваций.
Эта позиция требует опыта руководства инициативами в области разработки программного обеспечения, знания AI/ML-решений, а также отличных навыков управления людьми и временем. Идеальный кандидат на эту должность увлечен людьми, процессами, технологиями и предоставлением ценности клиентам. Способность эффективно общаться с другими лидерами Engineering и Product, а также тесно работать с членами вашей команды являются ключевыми компонентами успеха на этой должности. Почему это важно... 8+ лет опыта в индустрии разработки программного обеспечения с послужным списком возрастающей ответственности в руководстве инициативами по разработке программного обеспечения и 3+ года управления командами. Глубокое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) и жизненного цикла машинного обучения (MLL). Опыт продакшн-развертывания ML-моделей и их интеграции в приложения реального времени и пакетной обработки. Опыт использования популярного языка программирования, такого как: Python (предпочтительно), Java, C#, Scala и т. д. Твердое понимание современных практик разработки программного обеспечения, включая объектно-ориентированное программирование, конкурентность, паттерны проектирования, архитектуру микросервисов, дизайн RESTful API и разработку на основе тестов. Опыт работы с концепциями и инструментами тестирования программного обеспечения: white/black box testing, анализ покрытия, mocking, PyTest/xUnit, Selenium и т. д. Практический опыт работы с технологиями GCP, такими как BigQuery, GKE, GCS, DataFlow, Kubeflow и Vertex AI — или эквивалентными сервисами в AWS и/или Azure. Знакомство с фреймворками и инструментами ML, такими как TensorFlow, PyTorch, MLflow, scikit-learn, HuggingFace Transformers и т. д. Большой опыт работы с Infrastructure-as-Code и инструментами CI/CD, используемыми для автоматизации развертывания на облачных платформах: Terraform, GitHub Actions, Concourse, Ansible и т. д. Отличные лидерские качества, навыки принятия решений и коммуникации, с возможностью преобразовывать потребности бизнеса в инженерные результаты. Опыт управления жизненным циклом AI-продуктов, включая отслеживание экспериментов, управление моделями и управление релизами. Опыт работы с Python идеален; Java/Spring является большим плюсом. Образование: Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области; предпочтительна степень магистра. Опыт внедрения масштабируемых решений для данных и AI/ML в продуктово-ориентированной технологической среде. Высокая техническая подготовка, уверенность на уровне операционного управления и комфорт в организации с сильной инженерной составляющей. Послужной список сильного лидера, способного влиять на разные команды и уровни. Вот что даст вам преимущество... Ограниченные командировки в другие офисы компании по запросу
A career that’s the whole package!
At Conga, we’ve built a community where our colleagues can thrive. Here you’ll find opportunities to innovate and support growth through individual and team development, all within an environment where every voice is heard.
Conga lines up commercial operations so companies run as connected, smarter businesses. By unifying the people and processes that drive commerce, Conga aligns pricing, quoting, contracting, rebates, and communications so teams stay in sync and buyers keep moving forward. The result is trusted decisions, consistent buyer experiences, and profitable growth. More than 10,000 customers worldwide, including over 50% of the Fortune 100®, trust Conga when commercial complexity is high and global impact is on the line.
Job Title: Manager, Software Engineer
Locations: Bangalore
Reports to : VP, AI Engineering
A quick snapshot…
Conga is looking to hire a Manager, Software Engineering to join our extremely talented AI Engineering team. As an Engineering Manager at Conga, you’ll lead a team of software engineers working on our next generation AI Solutions. This team will be responsible for building statistical and machine learning models that support product features across the company. You’ll get to work directly with other Engineering Managers, Architects, Data Scientists, Product Managers, and Directors, all of whom make up the larger team. In this highly collaborative environment, you will have the opportunity to grow as a leader and help mentor others.
This position requires experience leading software engineering initiatives, knowledge of AI/ML solutions, as well as excellent people and time management skills. This role will be reporting to the VP of AI Engineering and will be a key engineering leader inside the Conga AI Pillar. The role requires you to collaborate with other leaders at Conga and guide your team to deliver high quality software solutions in a timely manner. The ideal candidate for this position is passionate about people, process, technology, and delivering customer values.
Conga works in an agile environment where there are daily stand-ups, code reviews, and constant communication within each self-managed cross-functional team. The ability to communicate effectively with other Engineering and Product leaders, as well as work closely with other your team members are key components for success in this position.
Why it’s a big deal…
8+ or more years of experience in the Software Engineering industry with a record of increasing responsibility leading software development initiatives, and 3+ years managing teams.
Deep understanding of the Software Development Lifecycle (SDLC) and Machine Learning Lifecycle (MLL).
Lead and drive the strategy, vision and roadmap for building robust, scalable AI/ML foundations and platforms — including but not limited to:
Feature stores
Distributed ML model training
Model versioning and evaluation
Monitoring, drift detection, and automated retraining pipelines
Responsible AI, model explainability, and fairness assessments
Experience with productionizing ML models and integrating them into real-time and batch applications. Work closely with data science partners and domain engineering teams to understand AI/ML use cases and build corresponding foundations for personalization, NLP, forecasting, recommendations, and generative AI.
Experience using a popular programming language such as: Python (preferred), Java, C#, Scala, etc.
Solid understanding of modern software development practices including object-oriented programming, concurrency, design patterns, microservices architecture, RESTful API design, and test-driven development.
Experience with software testing concepts and tools: white/black box testing, coverage analysis, mocking, PyTest/xUnit, Selenium, etc.
Hands-on experience with GCP technologies such as BigQuery, GKE, GCS, DataFlow, Kubeflow, and Vertex AI — or equivalent services in AWS and/or Azure.
Familiarity with ML frameworks and tools such as TensorFlow, PyTorch, MLflow, scikit-learn, HuggingFace Transformers, etc.
Strong experience with Infrastructure-as-Code and CI/CD tools used to automate deployment to cloud platforms: Terraform, GitHub Actions, Concourse, Ansible, etc.
Excellent leadership, decision-making, and communication skills, with the ability to translate business needs into engineering outcomes.
Experience with AI product lifecycle management, including experimentation tracking, model governance, and release management.
Experience with Python is ideal; Java/Spring is a strong plus.
Education: Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related technical field; Master’s degree preferred
Are you the person we’re looking for?
Provide engineering leadership and mentorship to a team of software engineers.
Be a strong engineering leader responsible for executing the Conga AI roadmap using agile practice.
Experience implementing scalable data and AI/ML solutions in a product-driven technology environment.
Manage, lead, and motivate cross-functional, interdisciplinary teams of software engineers to achieve strategic and tactical business outcomes.
Mentor and grow engineers in your team, fostering a culture of teamwork, accountability, and continuous improvement.
Demonstrated ability to skillfully hire, coach, and performance manage a team of technology professionals.
Partner with others at Conga to ensure engineering tasks are understood, broken down, and implemented to the highest of quality standards.
Collaborate with members of the team to solve challenging engineering tasks on time and with high quality.
Encourage skill growth of your team members.
Assist and adhere to enforcement of project deadlines and schedules.
Actively communicate with team members to clarify requirements and overcome obstacles to meet the team goals.
Highly technical, confident at the operational management level and comfortable in an engineering-heavy organization.
Track record of being a strong leader, with the ability to influence across teams and levels.
Work with development teams in an agile context as it relates to software development.
Here’s what will give you an edge…
Provide architectural guidance and technical oversight for AI/ML systems, ensuring solutions are scalable, secure, and production ready.
Drive engineering excellence by championing robust design, peer reviews, and efficient CI/CD practices tailored for AI systems.
Foster strong cross-functional partnerships with Product, Data Science, ML-Ops, and DevOps teams to accelerate delivery and innovation.
Travel Requirement
Limited travel to other company offices upon request
Did we pique your interest?
If this sounds like the kind of job you would love in the kind of environment where you would thrive, please click apply. We'd love to hear from you!
Preferred Resume Format
We accept resumes in any format, we suggest using PDF or plain text. These formats help ensure that your resume’s formatting remains intact, making it easier for our recruiters to review your application promptly.
Don’t meet every requirement for the role?
Studies have shown that women and members of ethnic minorities are less likely to apply to jobs unless they meet every single qualification. At Conga we are dedicated to building a diverse, inclusive, and authentic workplace, so if you’re excited about this role but your experience doesn’t align perfectly with every qualification in the job description, we encourage you to apply anyway. You just might be the right candidate for this or other roles.
Additional Information
Conga is proud to be an Equal Opportunity Employer and provides equal employment opportunities to all employees and applicants regardless of race, color, religion, gender, gender identity, age, national origin, disability, parental or pregnancy status, marriage and civil partnership, sexual orientation, veteran status, or any other characteristic protected by law. We understand interviewing can be stressful for those with disabilities. If reasonable accommodation is needed to allow you to show us your best self, please let your recruiter know as soon as possible. All your information will be kept confidential according to EEO guidelines. Conga is not open to third party solicitation or resumes for our posted FTE positions. Resumes received from third party agencies that are unsolicited will be considered complimentary.
Conga's Applicant Privacy Statement
The information you provide during the application process will be used in accordance with Conga’s Applicant Privacy Statement. By submitting your application, you acknowledge and agree to the terms outlined in this privacy statement.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 370 000 до 6 060 000