Senior Data Scientist, Safety Enforcement

Вознаграждение (Базовая зарплата для этой должности составляет:): 190 800 – 267 100 долларов США в год

Reddit — это сообщество сообществ. Оно построено на общих интересах, увлечениях и доверии, и здесь проходят самые открытые и искренние разговоры в интернете. Ежедневно пользователи Reddit публикуют, оценивают и комментируют темы, которые их больше всего волнуют. Имея более 100 000 активных сообществ и около 130 миллионов уникальных посетителей ежедневно, Reddit является одним из крупнейших источников информации в интернете. Дополнительную информацию можно найти на сайте www.redditinc.com. Reddit продолжает расширять свои команды лучшими талантами. Эта должность полностью соответствует удаленному формату работы в пределах Соединенных Штатов. Если вы живете недалеко от одного из наших физических офисов (Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Нью-Йорк и Чикаго), наши двери открыты для вас, чтобы вы могли посещать офис так часто, как захотите. Безопасность является центральным элементом миссии и долгосрочного развития Reddit. Отдел науки о данных по безопасности и модерации работает по принципу замкнутого цикла: Safety Insights помогает организации понимать, измерять и приоритизировать риски, в то время как Safety Enforcement Data Science разрабатывает и оптимизирует модели, правила и системы, которые эффективно, результативно и справедливо обнаруживают и смягчают злоупотребления. Мы ищем старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команду Safety Enforcement Data Science. Вы будете отвечать за одну или несколько определенных проблемных областей принудительного исполнения правил, преобразуя неопределенные риски злоупотреблений и письменные политики в измеримые сигналы, метки, подходы к обнаружению, логику действий и планы оценки. Вы будете тесно сотрудничать с отделами Product, Engineering, Machine Learning, Policy, Safety Operations, Threat Intelligence и Safety Insights для преобразования анализа в масштабируемые меры по смягчению последствий. Это практическая роль. Вы будете исследовать враждебное поведение, прототипировать и оценивать модели и правила, настраивать пороговые значения принятия решений, определять ограничения для запуска, диагностировать пробелы в принудительном исполнении правил и контролировать системы после развертывания. Вы также поможете команде использовать современные методы ИИ, включая языковые модели, там, где они улучшают обнаружение, расследования, маркировку или рабочие процессы, с тщательной оценкой и соответствующим человеческим надзором. Эта роль может предусматривать доступ к конфиденциальному контенту и участие в дежурстве по реагированию на инциденты, включая периодическую работу вне обычных часов.

Обязанности:

• Управление жизненным циклом принудительного исполнения правил. Руководство определенной проблемой злоупотребления или принудительного исполнения правил от постановки проблемы и обнаружения сигналов до меток и таксономий, разработки модели или правил, установки пороговых значений, развертывания, мониторинга и итераций.
• Обнаружение и характеристика злоупотреблений. Анализ крупномасштабных поведенческих, контентных, учетных записей и сетевых данных для выявления враждебных закономерностей, возникающих угроз и пробелов в существующих мерах по смягчению последствий.
• Разработка и оценка систем принятия решений. Разработка моделей, классификаторов, систем оценки, правил и аналитических прототипов с использованием статистических, машинного обучения или GenAI методов, наиболее подходящих для данной задачи.
• Определение стандартов качества принятия решений. Создание фреймворков оценки, которые учитывают точность (precision), полноту (recall), калибровку, охват, робастность, справедливость, влияние на пользователей, пропускную способность рецензентов и другие операционные затраты, а не только производительность модели.
• Внедрение совместно с инженерами. Партнерство с командами Engineering и Safety ML для вывода перспективных подходов в производственную среду; определение потребностей в данных и логировании, ограничений для запуска, мониторинга и оповещения, путей эскалации и критериев отката.
• Преобразование политики в системы. Работа с отделами Policy и Safety Operations для преобразования письменной политики и требований к продукту в моделируемые цели, метки, правила принятия решений, рабочие процессы рецензентов и измеримые результаты принудительного исполнения.
• Измерение реального воздействия. Разработка поэтапных развертываний, экспериментов и наблюдательных анализов, которые проверяют, снижают ли вмешательства вред, при одновременном управлении ложноположительными срабатываниями и последующими эффектами на пользователей, сообщества и операции.
• Реагирование и обучение. Поддержка расследований и срочных эскалаций, выявление вариантов смягчения последствий, проведение пост-инцидентных анализов и преобразование разовых выводов в долгосрочные улучшения обнаружения или мониторинга.
• Повышение эффективности команды. Создание повторно используемых наборов данных, фреймворков оценки, инструментов мониторинга и документации; предоставление четких рекомендаций техническим и нетехническим партнерам; и наставничество младших коллег при появлении возможностей.
• Быть на шаг впереди ландшафта угроз. Отслеживание новых тактик злоупотреблений и достижений в области обнаружения, состязательного машинного обучения, языковых моделей, синтетических данных и систем безопасности с участием человека, и их практическое применение.

Требования:

• Образование и опыт: докторская степень (Ph.D.) с 4+ годами или степень магистра с 8+ годами* соответствующего опыта работы в области науки о данных, прикладных наук, экономики или смежной количественной области (например, статистика, информатика, исследование операций).
• Практический опыт в области безопасности, инженерии принудительного исполнения правил, борьбы с мошенничеством или аналогичных быстро развивающихся, конфликтных областях, где данные могут быть неполными или меняться.
• Экспертиза в SQL и Python для написания многоразового аналитического кода производственного качества и прямого вклада в конвейеры данных.
• Глубокие знания в области статистического анализа, планирования экспериментов, причинно-следственного моделирования и методов машинного обучения (например, классификация, ранжирование, обнаружение аномалий/закономерностей).
• Практические знания в области оценки реальных систем принятия решений, включая выборку, качество меток, дисбаланс классов, точность/полноту, калибровку, пороговые значения, дрейф и мониторинг.
• Доказанная способность декомпозировать неопределенные проблемы на масштабируемые компоненты, ориентироваться на действия и принимать обоснованные решения совместно с командами Product, Engineering, Operations и Policy.
• Исключительные коммуникативные навыки с подтвержденной способностью доносить сложные технические концепции, компромиссы и рекомендации как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы в области Trust & Safety, обеспечения целостности, борьбы с мошенничеством, спамом и злоупотреблениями, безопасности учетных записей, кибербезопасности, управления рисками, модерации контента или в другой конфликтной области.
• Опыт использования одного или нескольких методов, релевантных для принудительного исполнения правил, таких как анализ графов или сетей, NLP, эмбеддинги, моделирование последовательностей или поведенческое моделирование, слабое обучение, синтетические данные или оценка с участием человека.
• Опыт применения языковых моделей для обнаружения, расследований, маркировки, помощи рецензентам или автоматизации рабочих процессов — и измерения компромиссов между качеством, стоимостью, задержкой и безопасностью.
• Опыт партнерства с инженерами для запуска и мониторинга моделей или правил в производственной среде, включая реагирование на инциденты и последующую настройку после запуска.
• Опыт проектирования систем приоритизации или сортировки для операций ручного обзора, включая анализ качества и пропускной способности рецензентов.
• Опыт оценки компромиссов, связанных со справедливостью, предвзятостью, конфиденциальностью и учетом политики, в автоматизированных системах принятия решений.

Льготы:

• Комплексные медицинские льготы и программы компенсации дохода
• 401k с работодательским соответствием
• Глобальные программы льгот, соответствующие вашему образу жизни: от рабочего места до профессионального развития и поддержки по уходу за детьми
• Поддержка планирования семьи
• Медицинская помощь, подтверждающая гендерную идентичность
• Льготы по охране психического здоровья и коучингу
• Гибкий отпуск и оплачиваемое время для волонтерства
• Щедрое оплачиваемое родительское пособие

Прозрачность оплаты: Данное объявление о вакансии может охватывать несколько карьерных уровней.

Помимо базовой заработной платы, эта должность дает право на получение акций в форме ограниченных акций (restricted stock units), а в зависимости от предложенной должности — на получение комиссии. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников, работающих в США, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, программу 401(k) с соответствием со стороны работодателя, щедрое время отпуска и родительское пособие. Чтобы узнать больше, посетите .

Чтобы обеспечить большую прозрачность для кандидатов, мы предоставляем диапазоны базовой заработной платы для всех вакансий, открытых для сотрудников в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой оплаты для всех должностей на основе функции, уровня и страны, сравнивая их с аналогичными растущими компаниями. Окончательные предложения определяются множеством факторов, включая навыки, глубину опыта работы и соответствующие лицензии/квалификацию, и могут отличаться от указанных ниже сумм.

Диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет: 190 800 – 267 100 долларов США

В отдельных должностях и регионах собеседования будут записываться, транскрибироваться и резюмироваться с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Вы будете иметь возможность отказаться от записи, транскрипции и резюмирования до проведения любых запланированных собеседований.

Во время собеседования мы будем собирать следующие категории персональной информации: идентификаторы, профессиональная и связанная с работой информация, сенсорная информация (аудио/видеозапись) и любые другие категории персональной информации, которую вы решите нам предоставить. Мы будем использовать эту информацию для оценки вашей заявки на трудоустройство или в качестве независимого подрядчика, в зависимости от применимости. Мы не будем продавать вашу личную информацию или раскрывать ее третьим лицам в их маркетинговых целях. Мы удалим любую запись вашего собеседования вскоре после принятия решения о найме. Для получения дополнительной информации о том, как мы будем обрабатывать вашу личную информацию, включая ее хранение, обратитесь к нашей Политике конфиденциальности кандидатов для потенциальных сотрудников и подрядчиков.

Reddit гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, и стремится создать рабочую силу, представляющую разнообразные сообщества, которым мы служим. Reddit стремится предоставлять разумные приспособления для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и ветеранов-инвалидов в наших процедурах подачи заявок на вакансии. Если по причине инвалидности вам требуется приспособление в процессе собеседования, пожалуйста, сообщите об этом своему рекрутеру.