Senior Product Manager, AI/ML Platform

Обзор должности

В качестве менеджера по продукту ML-платформы вы будете участвовать в определении и реализации дорожной карты Autodesk Machine Learning Platform (AMP), уделяя особое внимание тому, чтобы инженерам машинного обучения и специалистам по данным Autodesk было проще и быстрее создавать, тестировать, развертывать и управлять масштабируемыми AI-решениями.

Вы будете тесно сотрудничать с инженерами платформы, инженерами машинного обучения и специалистами по данным, чтобы понять, как они работают, выявить инструменты и процессы, создающие трудности, и расставить приоритеты в улучшениях платформы, повышающих производительность. Ваше внимание будет охватывать сквозные рабочие процессы, включая исследование данных, экспериментирование, развертывание моделей, инференс, мониторинг и последующую интеграцию ИИ.

Эта роль сосредоточена на улучшении опыта внутренних практиков Autodesk в области ИИ/МО. Вы поможете упростить сложные технические процессы, улучшить интероперабельность между инструментами и системами, а также создать масштабируемые рабочие процессы, которые позволят командам тратить меньше времени на работу с инфраструктурой и больше — на разработку AI-возможностей.

Мы ищем технически грамотного менеджера по продукту, ориентированного на выполнение задач, который увлечен улучшением сложных AI/ML рабочих процессов и созданием масштабируемых возможностей платформы для технических специалистов. Вам не нужно писать код для машинного обучения, но вы должны понимать, как разрабатываются современные AI/ML системы, и быть готовым обсуждать технические требования, ограничения и компромиссы с инженерными командами.

Добро пожаловать в Autodesk! Каждый день с помощью нашего программного обеспечения создаются удивительные вещи — от самых экологичных зданий и чистых автомобилей до самых умных фабрик и крупнейших кассовых хитов. Мы помогаем новаторам воплощать свои идеи в реальность, трансформируя не только то, как что-то производится, но и то, что может быть произведено.

Мы очень гордимся нашей культурой в Autodesk — она лежит в основе всего, что мы делаем. Наша культура определяет то, как мы работаем и относимся друг к другу, влияет на то, как мы взаимодействуем с клиентами и партнерами, и определяет то, как мы проявляем себя в мире.

Будучи сотрудником Autodesk, вы можете выполнять значимую работу, которая помогает строить лучший мир, разработанный и созданный для всех. Готовы изменить мир и свое будущее? Присоединяйтесь к нам!

Мы гордимся тем, что культивируем атмосферу принадлежности, где каждый может преуспеть. Узнайте больше здесь: Принадлежность

• Определять и выполнять приоритеты дорожной карты ML-платформы Autodesk с акцентом на производительность практиков, ускорение рабочих процессов, интероперабельность и внедрение платформы
• Глубоко понимать потребности инженеров машинного обучения и специалистов по данным как внутренних пользователей, используя отзывы практиков и данные платформы для выявления проблемных областей и определения приоритетов улучшений
• Улучшать сквозные AI/ML рабочие процессы в следующих областях:
  • Поиск и исследование данных
  • Экспериментирование, обучение и итерация моделей
  • Развертывание моделей и управление жизненным циклом
  • Обслуживание моделей и инференс
  • Мониторинг и наблюдаемость
  • Последующая интеграция ИИ
• Тесно сотрудничать с инженерами машинного обучения, специалистами по данным и инженерами платформы для выявления узких мест в рабочих процессах, понимания первопричин и преобразования потребностей практиков в четкие продуктовые требования и приоритеты
• Помогать формировать масштабируемые возможности платформы, связанные с:
  • Развертывание и обслуживание моделей
  • Сервисы инференса
  • Наблюдаемость AI/ML
  • Управление жизненным циклом экспериментов и моделей
  • Поддержка фундаментальных моделей и генеративного ИИ
  • Рабочие процессы больших языковых моделей (LLM)
• Обеспечивать интероперабельность платформы между платформами данных, инструментами ML, средами экспериментирования, системами развертывания, решениями для наблюдаемости и последующими приложениями
• Создавать интуитивно понятные «золотые пути» рабочих процессов, которые упрощают распространенные варианты использования AI/ML, сохраняя при этом гибкость для продвинутых потребностей практиков
• Расставлять приоритеты конкурирующих потребностей пользователей и инвестиций в платформу на основе влияния на практиков, технической осуществимости, зависимостей и более широких продуктовых приоритетов
• Анализировать использование платформы, внедрение, проблемы рабочих процессов и отзывы практиков для выявления возможностей и стимулирования непрерывного улучшения продукта
• Определять измеримые результаты для возможностей платформы, включая улучшения во внедрении, эффективности рабочих процессов, скорости экспериментирования, опыта развертывания и производительности практиков
• Сотрудничать с кросс-функциональными продуктовыми и инженерными командами для стимулирования внедрения платформы посредством отличного продуктового опыта, онбординга, документации и измеримых улучшений рабочих процессов
• Четко сообщать о продуктовых приоритетах, требованиях, решениях и компромиссах техническим и кросс-функциональным группам заинтересованных сторон
• Быть в курсе развивающихся платформ ИИ, MLOps/LLMOps, инференса, фундаментальных моделей, генеративного ИИ, облачной инфраструктуры и тенденций в области инструментов для разработчиков

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или смежной области
• Опыт работы в области управления продуктом от 3 лет с акцентом на ML-платформы, AI-инфраструктуру, платформы для разработчиков или продукты для технических рабочих процессов
• Глубокое понимание:
  • Систем машинного обучения и рабочих процессов жизненного цикла
  • Экосистем данных, облачных технологий и аналитики
  • Развертывания моделей, инференса и операционных AI-систем
  • Рабочих процессов разработчиков или технических специалистов
• Знакомство с современными подходами к ИИ, включая фундаментальные модели, генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM)
• Опыт тесной работы с инженерами машинного обучения, специалистами по данным, инженерами платформы, инженерами-программистами или другими техническими специалистами для понимания потребностей пользователей и преобразования их в возможности продукта
• Подтвержденная способность выявлять проблемы в сложных технических рабочих процессах и преобразовывать эти идеи в четкие продуктовые приоритеты и измеримые улучшения
• Опыт расстановки приоритетов конкурирующих потребностей и принятия продуктовых компромиссов между пользовательским опытом, технической сложностью, масштабируемостью и стратегией платформы
• Способность к конструктивному участию в технических дискуссиях и пониманию системных концепций и ограничений без необходимости быть основным техническим исполнителем
• Подтвержденная способность обеспечивать выполнение задач в неопределенных, технически сложных и быстро меняющихся средах
• Сильное продуктовое чутье, навыки коммуникации, расстановки приоритетов и кросс-функционального сотрудничества

Заработная плата является частью конкурентоспособного компенсационного пакета Autodesk. Для должностей в Канаде мы ожидаем начальную базовую заработную плату в размере от $122 000 до $179 300. Предложения основываются на опыте кандидата и географическом положении, и могут превышать этот диапазон. В дополнение к базовой заработной плате, наш компенсационный пакет может включать ежегодные денежные бонусы, комиссионные для сотрудников отдела продаж, акции и комплексный пакет льгот.

Эта должность может потребовать очного оформления и/или очной проверки личности.