Manager, Machine Learning

Clio — мировой лидер в области юридических ИИ-технологий, помогающий юристам и юридическим фирмам любого размера работать умнее, быстрее и безопаснее.

Мы преображаем юридический опыт для всех, улучшая жизнь юристов и расширяя доступ к правосудию.

Краткое описание

В настоящее время мы ищем менеджера по машинному обучению (Machine Learning Engineering), который присоединится к нашей быстрорастущей инженерной организации. Эта роль для того, кто увлечен созданием агентских решений и готов к новым вызовам и технологиям, оказывая при этом значительное влияние. Эта роль доступна кандидатам по всей Канаде.

Чем занимается ваша команда

В Clio у нас есть потрясающая команда, миссия которой — трансформировать юридический опыт для всех, а цель нашей инженерной команды — обеспечить невероятный опыт для наших клиентов. В команде ИИ Clio мы используем новейшие достижения в области GenAI, в частности LLM, наряду с агентскими системами, для создания решений, которые делают работу наших клиентов более упорядоченной и эффективной, предоставляя им больше времени для сосредоточения на потребностях их клиентов. Это означает выход за рамки вызовов моделей в одно касание: мы разрабатываем агентские рабочие процессы, в которых модели анализируют контекст, используют инструменты и предпринимают многоэтапные действия от имени юристов, основываясь на реальных данных клиента.

Наша команда проявляет себя как настоящие личности и едина нашей миссией. Мы стремимся к многообразию, равенству и инклюзивности. Мы гордимся созданием и развитием среды, в которой наши команды чувствуют себя включенными, ценными и способными выполнять лучшую работу в своей карьере, где бы они ни решили работать. Мы верим, что разные точки зрения, навыки, происхождение и опыт приводят к более высокопроизводительным командам и лучшим инновациям. Мы стремимся к равному трудоустройству и поощряем кандидатов из всех слоев общества подавать заявки.

Узнайте больше о нашей культуре по адресу

Мы — компания, ориентированная на человека и высокопроизводительные ИИ-решения, что означает использование искусственного интеллекта для улучшения всех наших операций.

• Руководство командой ML-инженеров по внедрению передовых ИИ-решений для клиентов Clio, в основном с использованием агентских систем и LLM, а также традиционных моделей машинного обучения
• Руководство командой в проектировании и внедрении агентских систем, включая ретривал (retrieval), использование инструментов (tool use), оркестрацию (orchestration) и фреймворки оценки (evaluation frameworks), которые обеспечивают их надежность и безопасность в производственной среде
• Кросс-функциональное взаимодействие с инженерами MLOps, продакт-менеджментом, операционным отделом и специалистами по обработке данных для выявления новых инструментов для функций на основе ML и LLM для клиентов Clio
• Работа в гибкой среде (agile environment) с нашей командой ML-инженеров, ML ops и full-stack разработчиков над различными проектами
• Изучение нового, самосовершенствование и оттачивание мастерства в качестве эксперта по ML и инфраструктуре в быстро развивающейся области
• Участие в разнообразных проектах и сотрудничество с несколькими инженерными командами из трех стран
• Проверка и предоставление обратной связи по коду, как внутри вашей команды, так и по всей Clio
• Сотрудничество с командами по всей Clio для диагностики, понимания и решения проблем, а также для создания решений, которые могут охватывать многие области
• Обучение и обучение у окружающих, предоставление конструктивной обратной связи и принятие обратной связи для роста

• Опыт управления высокопроизводительными командами
• Опыт технической оценки различных ML и LLM продуктов, поставщиков, готовых решений, а также проведения быстрых подтверждений концепции (proof of concepts), если это необходимо
• Глубокое понимание агентских систем, LLM и конкурентной среды, включая тенденции развития технологий
• Практический опыт создания агентских систем, таких как агенты, использующие вызовы инструментов (tool-calling agents), RAG-пайплайны (RAG pipelines), дизайн промптов и контекста, а также оценка поведения агентов в масштабе
• Опыт дообучения (fine-tuning) фундаментальных моделей и/или обучения языковых моделей внутри компании
• Опыт манипулирования, очистки и предварительной обработки сложных неструктурированных данных для разработки моделей
• Способность быстро осваивать новые технологии и эффективно работать в постоянно меняющейся среде, включающей распределенные команды и клиентов
• Демонстрируемый успех в наставничестве (mentorship) в разработке программного обеспечения, особенно с использованием гибкого процесса (Agile) и крупномасштабных SaaS-продуктов
• Разносторонние знания, позволяющие помогать вашей команде решать сложные технические проблемы
• История прошлых проектов (включая заметные успехи и извлеченные уроки)
• Четкие и лаконичные коммуникативные навыки и способность строить доверительные отношения с коллегами Clions и клиентами

Компенсация является одним из основных компонентов программы общего вознаграждения Clio (Total Rewards Program). Мы разработали ряд программ и процессов, чтобы обеспечить справедливые и конкурентоспособные практики оплаты труда, которые формируют основу нашей человечной и высокопроизводительной культуры.

Некоторые основные моменты нашей программы общего вознаграждения:

• Конкурентоспособная, справедливая заработная плата с первоклассными медицинскими, стоматологическими и офтальмологическими льготами
• Гибридная рабочая среда, с ожиданием, что местные сотрудники Clio (Ванкувер, Калгари, Торонто, Дублин, Лондон, Нью-Йорк и Сидней) будут посещать офис минимум два раза в неделю
• Гибкая политика отпусков, с рекомендованным количеством 20 дней отпуска в год
• Ежегодный бонус на консультирование в размере 2000 долларов США
• Софинансирование RRSP и взносы RESP
• Программа признания Clioversary с особым признанием на 3, 5, 7 и 10 годах работы

Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет от 181 360 до 272 040 канадских долларов. Первоначальное размещение в диапазоне зависит от географического региона, опыта и набора навыков, с возможностью роста по мере увеличения вклада и стажа работы. Окончательные суммы предложений будут зависеть от профиля кандидата.