Sr Product Manager (AI Platform)

Должность: Старший менеджер по продукту (AI Platform) Компания: Evolent Местоположение: Работа на дому

Местоположение: Работа на дому Занятость: Полная занятость

Ваше будущее развивается здесь

Evolent сотрудничает со страховыми компаниями и поставщиками медицинских услуг для достижения лучших результатов для людей с наиболее сложными и дорогостоящими состояниями здоровья. Работая в различных специальностях и первичной медико-санитарной помощи, мы стремимся соединить фрагменты разрозненной системы здравоохранения и гарантировать, что люди получат такой же уровень заботы и сострадания, который мы хотели бы для своих близких.

Сотрудники Evolent наслаждаются балансом между работой и личной жизнью, гибкостью, соответствующей их образу жизни, и автономией, необходимой для выполнения задач. Мы верим, что люди работают лучше всего, когда им оказывается поддержка для лучшей жизни и когда они чувствуют себя свободно, привнося в работу всего себя. Это одна из причин, почему разнообразие и инклюзивность являются основой нашего бизнеса.

Присоединяйтесь к Evolent ради миссии. Оставайтесь ради культуры.

Что вы будете делать:

Должность: Старший менеджер по продукту (AI Platform)

Evolent создает новую AI-платформу с нуля, и эта роль отвечает за ее создание. Архитектура еще формируется, первые возможности уже выходят на рынок, и компания поддерживает платформу как центральный элемент своей стратегии, предоставляя выделенные команды по продуктам, инженерии, прикладным ИИ и науке о данных, а также постоянное внимание со стороны руководства. В роли Старшего менеджера по продукту (AI Platform) вы будете отвечать за один из общих рабочих процессов платформы, на котором строится каждая AI-возможность в компании, работая плечом к плечу с архитекторами, инженерами по прикладному ИИ, специалистами по науке о данных, а также руководителями по клиническим вопросам и операциям. Присоединяйтесь к команде, ориентированной на миссию, и создавайте трансформационную технологию, чтобы изменить способ оказания медицинской помощи!

Обязанности

· Руководство жизненным циклом продукта вашего рабочего потока платформы от стратегического планирования до тактических мероприятий, включая идеи, исследования, разработку, запуск и анализ после запуска. · Определение и формулирование видения продукта, стратегии и дорожной карты для вашего рабочего потока, обеспечивая соответствие общей дорожной карте AI-платформы, целям компании Evolent и рыночным тенденциям. · Проведение тщательных исследований рынка, конкурентного анализа и сбора отзывов клиентов (внутренние команды и клиенты) для выявления неудовлетворенных потребностей и возможностей. · Трансляция сложных бизнес-требований и потребностей пользователей в подробные спецификации продукта, пользовательские истории и критерии приемки. · Тесное сотрудничество с отделами инженерии, архитектуры, прикладного ИИ, науки о данных, дизайна и другими кросс-функциональными командами для обеспечения успешной разработки и поставки продукта. · Приоритизация бэклога продукта и управление разработкой функций, обеспечение оптимального распределения ресурсов и своевременной поставки в соответствии с датами поставки платформы и функциональности. · Разработка и реализация стратегий вывода на рынок и внедрения, включая позиционирование, сообщения и материалы для обучения внутренних команд и клиентов, использующих компоненты вашей платформы. · Мониторинг производительности продукта, анализ ключевых метрик и выявление областей для улучшения и итераций. · Выступление в качестве евангелиста продукта, донесение ценности и преимуществ продукта до внутренних и внешних заинтересованных сторон. · Менторство и руководство младшими менеджерами по продукту и членами команды. · Партнерство с руководителями отделов науки о данных и инженерии для определения масштабируемых AI-архитектур, фреймворков оценки моделей и критериев готовности к эксплуатации. · Ответственность за определение, выполнение и измерение пилотных проектов и инициатив для проверки новых технологий. · Принятие решений относительно приоритизации AI-функций на основе ценности для клиента, операционной эффективности и технической осуществимости.

Требуемые квалификации

· Степень бакалавра в соответствующей области (например, компьютерные науки, наука о данных, инженерия, бизнес, администрирование здравоохранения) или эквивалентный практический опыт. · Минимум 5-7+ лет опыта в управлении продуктами, с сильным акцентом на программные продукты в секторе медицинских технологий, включая 2+ года управления платформенными, инфраструктурными, данными или API-продуктами, используемыми другими инженерными командами. · Подтвержденный опыт успешного запуска и управления сложными программными продуктами. · Демонстрируемая способность определять и реализовывать продуктовую стратегию, дорожную карту и планы вывода на рынок. · Рабочее знание современных AI-технологий и компромиссов между ними: выбор моделей, подходы к промптингу и оркестрации, генерация с дополненным поиском (RAG), дообучение против промптинга, агентные паттерны. · Доказанная способность к сотрудничеству с архитекторами и инженерами по техническим компромиссам, включая выбор между «создать», «купить» или «партнерство», канонические модели данных, API и контрактные соглашения. · Опыт поставки программного обеспечения в регулируемой среде с конфиденциальными или защищенными данными (PHI/PII), включая требования к аудиту, отслеживанию и контролю доступа. · Сильные аналитические навыки с возможностью интерпретировать данные, выявлять тенденции и принимать решения на основе данных. · Отличные коммуникативные, презентационные и межличностные навыки, способность эффективно общаться с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами. · Опыт работы с методологиями Agile-разработки (например, Scrum, Kanban) и знание инструментов управления продуктами (например, JIRA, Confluence, Aha!). · Способность преуспевать в быстро меняющейся, динамичной среде и эффективно управлять несколькими приоритетами.

Предпочтительные квалификации

· Степень магистра в соответствующей области (например, бизнес, компьютерные науки, наука о данных, администрирование здравоохранения, инженерия). · Глубокое понимание сферы здравоохранения, включая модели страхования, поставщиков медицинских услуг и модели оплаты по результатам; опыт работы с предварительным разрешением, управлением использованием, апелляциями или операциями по клиническому обслуживанию страховщиков и поставщиков услуг будет плюсом. · Прямой опыт руководства инициативами по продуктам GenAI или машинного обучения от концепции до запуска и масштабирования AI-продуктов до уровня предприятия. · Рабочее знание стандартов взаимодействия в сфере здравоохранения, таких как FHIR, X12 278 и HL7, а также правил CMS по взаимодействию и предварительному разрешению. · Глубокие знания Microsoft Azure как основной платформы (например, AKS, Service Bus, Azure SQL и Cosmos DB, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Document Intelligence, AI Search). Сравнимый опыт работы с AWS или Google Cloud будет учитываться. · Знакомство с паттернами событийно-ориентированной архитектуры (CloudEvents, event sourcing, decision ledgers и audit trails) и с системами правил, предоставляемыми в виде общих сервисов. · Опыт работы с архитектурами агентов и фреймворками оркестрации, конвейерами встраивания и поиска, обработкой документов (OCR, NLP, встраивание, поиск) и маршрутизацией моделей через централизованный AI-шлюз. · Знание практик MLOps и LLMOps, включая наборы данных для оценки и оценки, валидацию в теневом режиме, мониторинг дрейфа и качества, а также инструменты наблюдаемости, такие как OpenTelemetry. · Опыт работы с управлением идентификацией, доступом и жизненным циклом для AI-систем и агентов, а также с программами сертификации HITRUST или SOC 2. · Знакомство с технологиями хранилищ данных и аналитики, такими как SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks или Snowflake. · Опыт сотрудничества со специалистами по науке о данных в области экспериментов, настройки моделей и стратегий развертывания.

Для обеспечения безопасного процесса найма мы внедрили несколько этапов проверки личности, включая предоставление удостоверения личности с фотографией, выданного государством. Мы проводим проверку личности во время собеседований, а финальные собеседования могут потребовать личного присутствия. Все кандидаты должны пройти всестороннюю проверку биографических данных, личную проверку формы I-9 и могут подвергнуться тестированию на наркотики до трудоустройства. Использование инструментов искусственного интеллекта во время собеседований запрещено и отслеживается. Предоставление недостоверной информации приведет к немедленному отстранению от рассмотрения.

Технические требования:

Мы требуем, чтобы все сотрудники имели следующую техническую возможность у себя дома: высокоскоростной интернет со скоростью более 10 Мбит/с, а для всех сотрудников колл-центров — возможность прямого подключения к домашнему интернет-маршрутизатору.

Evolent является работодателем, предоставляющим равные возможности, и рассматривает всех квалифицированных кандидатов одинаково, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности. Если вам требуется разумное приспособление для доступа к информации, представленной на этом веб-сайте, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера для получения дальнейшей помощи.

Ожидаемый диапазон базовой заработной платы/оплаты за эту должность составляет 115 000 - 135 000 долларов США. В рамках общего пакета компенсаций Evolent с гордостью предлагает полный пакет льгот (включая льготы по медицинскому страхованию) для соответствующих требованиям сотрудников. Все решения о компенсации основаны на навыках и опыте, необходимых для данной должности, и соответствуют опыту отобранных кандидатов, что может отличаться выше или ниже указанных сумм.