Content Systems Engineer, Technical Documentation

О Glean: Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый продвинутый корпоративный поиск в отрасли, превратилось в полномасштабную экосистему Work AI, объединяющую интеллектуальный поиск, AI-ассистента и масштабируемых AI-агентов на одной безопасной, открытой платформе. Благодаря более чем 100 коннекторам к корпоративным SaaS-приложениям, гибкому выбору LLM и надежным API, Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения. В основе Glean лежит переосмысление того, как предприятия находят, используют и действуют на основе знаний. Его Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и активностью, предоставляя глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы для каждого сотрудника. Эта основа обеспечивает агентные возможности Glean — AI-агентов, которые автоматизируют реальную работу в командах, получая доступ к самому широкому спектру данных в отрасли: корпоративных и мировых, структурированных и неструктурированных, исторических и в реальном времени. Результат: измеримое влияние на бизнес благодаря более быстрому онбордингу, сэкономленным часам продуктивности каждую неделю и более умным, безопасным решениям на каждом уровне. Признанная Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (Топ-10, 2025), CNBC’s Disruptor 50, Bloomberg’s AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner’s Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. Имея клиентов в более чем 50 отраслях и более 1000 сотрудников в более чем 25 странах, мы помогаем крупнейшим организациям мира сделать каждого сотрудника уверенным в использовании ИИ и превращаем сверхинтеллектуальное предприятие из концепции в реальность. Если вы хотите изменить то, как работает мир, вы поможете создавать системы, которые ежедневно используются в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко интегрированы туда, где люди выполняют свою работу. Вы будете внедрять агентные возможности на открытом, расширяемом стеке, с мастерством и заботой, необходимыми для обеспечения доверия на корпоративном уровне, поскольку мы приносим Work AI каждому сотруднику в каждой компании. О роли Glean ищет инженера по системам контента, который будет отвечать за документацию наших коннекторов — интеграций, которые позволяют Glean безопасно получать доступ к знаниям в системах наших клиентов. Документация по коннекторам предназначена для технических администраторов, ответственных за настройку доступа, аутентификации, разрешений и развертывания в своих организациях. Поддержание этой информации полной и точной в быстро развивающемся продукте требует большего, чем традиционное авторство. Требуются масштабируемые системы, которые могут обнаруживать изменения, генерировать и проверять контент, выявлять риски и предотвращать отставание документации от продукта. В этой роли вы будете сочетать экспертизу в техническом письме с программированием, информационной архитектурой и передовыми практиками ИИ. Вы будете создавать детерминированную автоматизацию и агентные рабочие процессы, которые улучшают актуальность и точность документации, одновременно сокращая повторяющуюся ручную работу. Вы будете нести ответственность за качество полученного клиентского опыта, а не просто за создание контента. Это роль в области документации, ориентированная на ИИ. Вы будете использовать ИИ для анализа сложных входных данных, генерации и преобразования контента, выявления пробелов и поддержки масштабируемого обслуживания. Вы будете обеспечивать суждения, техническое понимание, системы оценки и меры контроля, необходимые для обеспечения того, чтобы эти системы давали точные, полезные и надежные результаты. Системы и практики, которые вы установите для документации коннекторов, также помогут повысить качество всей документации Glean. Вы будете: Отвечать за сквозное качество, организацию и поддержку документации коннекторов Glean. Глубоко разбираться в том, как работают коннекторы Glean, включая их настройку, аутентификацию, разрешения, развертывание и требования к устранению неполадок. Создавать и поддерживать скрипты, агентов и конвейеры контента, которые автоматизируют создание, преобразование, проверку и поддержку документации. Разрабатывать повторно используемые AI-рабочие процессы, которые сочетают соответствующие модели, инструменты, контекст продукта, инструкции и человеческий обзор. Создавать системы оценки и защиты для документации, сгенерированной или поддерживаемой ИИ, расследовать сбои и улучшать контекст, инструменты, подсказки и системы, которые формируют качество вывода. Создавать детерминированные проверки, которые обнаруживают устаревшую, несогласованную, неполную или неточную документацию. Создавать информационную архитектуру, которая помогает техническим администраторам ориентироваться в сложных потоках настройки и конфигурации. Сотрудничать с командами инженеров, продукта, QA, поддержки, полевыми командами и клиентами для понимания поведения продукта, выявления рисков в документации и определения приоритетов улучшений. Определять и отслеживать показатели состояния документации, включая актуальность, точность, охват автоматических проверок, объем ручной работы и жалобы от полевых команд или поддержки. Применять успешные инструменты, стандарты и системы качества из области коннекторов к более широкой практике документации Glean. О вас: Предыдущий профессиональный опыт 8-10 лет создания или поддержки технической документации для сложного программного продукта. Степень бакалавра в области компьютерных наук, технической коммуникации, инженерии или другой смежной области. Подтвержденная способность самостоятельно создавать, отлаживать, тестировать и поддерживать полезные скрипты, агентов, автоматизации или конвейеры контента. Высокое владение хотя бы одним языком программирования, предпочтительно Python, TypeScript или JavaScript. Опыт работы с docs-as-code или рабочими процессами разработки программного обеспечения, включая Git, GitHub, инструменты командной строки, обзор кода и CI/CD. Продвинутый практический опыт использования ИИ помимо одноразовой генерации контента, например: Глубокое знание принципов технического письма и дизайна контента, включая анализ аудитории, информационную архитектуру, ориентированную на задачи документацию и прогрессивное раскрытие информации. Способность организовывать большие объемы неоднозначной или противоречивой информации без создания непроверенного или низкокачественного контента. Способность глубоко изучать технически сложный продукт и авторитетно объяснять, как он работает. Четкие коммуникативные навыки и способность эффективно работать с инженерами, менеджерами по продукту, QA, командами поддержки, полевыми командами и другими экспертами в предметной области. Клиентоориентированный подход к оценке качества документации и определению приоритетов улучшений. Готовность и способность работать полный рабочий день в офисе Glean в Бангалоре. Недавний профессиональный опыт в области разработки программного обеспечения, автоматизации тестирования или обеспечения качества. Опыт создания автоматизированных тестов или проверок качества контента с помощью таких инструментов, как Playwright. Опыт документирования корпоративного программного обеспечения, API, систем аутентификации, моделей разрешений, интеграций или административных рабочих процессов. Знакомство со спецификациями API и структурированными источниками документации, включая OpenAPI. Опыт работы напрямую с клиентами или проведения структурированных исследований клиентов. Опыт определения целей уровня обслуживания (SLO) или других измеримых стандартов актуальности и точности документации. Местоположение: Эта должность предполагает гибридный формат работы (3 дня в неделю в нашем офисе в Бангалоре). Компенсация и льготы: Предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Определенные должности могут иметь право на переменную компенсацию, акции и льготы. Мы — разнообразный коллектив, и мы хотим продолжать привлекать и удерживать разнообразных людей в нашей организации. Мы стремимся к инклюзивной и разнообразной компании. Мы не дискриминируем по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, семейного положения, возраста, инвалидности или расы. AI-First Mindset at Glean: В Glean владение ИИ является основой нашей работы, и мы стремимся к тому, чтобы каждый новый сотрудник чувствовал себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу. В рамках процесса собеседования вы выполните краткое упражнение или обсуждение, ориентированное на ИИ, чтобы мы могли понять, как вы думаете, проектируете и используете ИИ для достижения результатов в своей роли. Не стесняйтесь ссылаться на любые инструменты, платформы или рабочие процессы, которые вы используете сегодня — предыдущий опыт работы в Glean не требуется.