Field CTO
Field CTO — это ведущий технический специалист на местах. Вот версия, которую мы ищем.
Field CTO находится на ступень выше Solution Architect. В то время как SA руководит технической стратегией в сложных сделках, Field CTO отвечает за техническое повествование на всей территории, формирует понимание рынком архитектуры Sigma и обладает авторитетом, чтобы выиграть дискуссию, когда в ней участвуют CTO, CDO и CISO. Этот человек делает всё, что делает старший SA, а затем действует на уровень выше: как равный среди корпоративных руководителей, как усилитель для всей команды Solution Engineering и как прямая линия связи с Product и Engineering.
Три аспекта лежат в основе этой роли. Field CTO выполняет все три на высшем уровне, обладая необходимой архитектурной глубиной и авторитетом руководителя.
-
Ежедневно используйте ИИ и установите стандарт его использования в команде.
Field CTO рассматривает инструменты ИИ как стандартную инфраструктуру и поднимает планку для всех остальных. Вы используете Claude, ChatGPT, Cursor или аналогичные инструменты для сокращения времени на подготовку к работе с клиентами, проектирование архитектуры, создание прототипов, ответы на RFP и синтез результатов исследований с недель до дней. Вы чётко излагаете свою точку зрения о том, что использовать, почему и где это не работает. Вы не просто хорошо используете эти инструменты. Вы обучаете команды SE и SA использовать их лучше, и вы создаёте рабочие процессы, которые перенимает вся команда на местах.
-
Продавайте ИИ клиентам на уровне руководства.
Покупатели хотят говорить об агентах, MCP, A2A, контекстном инжиниринге и о том, какая модель что обеспечивает. Вы свободно владеете этими понятиями и можете вести разговор с самым высокопоставленным техническим покупателем в здании. Вы досконально знаете ИИ-поверхность Sigma: Sigma Assistant в режимах сборки, анализа и планирования, функции ИИ, входные таблицы с обогащением LLM, интеграцию MCP, агентов Sigma и агентов хранилища. Вы проектируете их в стеке клиента, отстаиваете компромиссы перед руководителем отдела данных и CISO в одном звонке, и формируете долгосрочную стратегию ИИ для CTO, который решает, куда вложить многолетние инвестиции. Вы уверенно говорите о Claude, OpenAI, Gemini и более широком стеке, который клиент уже использует.
-
Продавайте против ИИ и отвечайте за позицию, которую использует вся команда.
Каждая корпоративная сделка включает в себя конкуренцию в области ИИ. Иногда это Databricks Genie. Иногда это Snowflake Cortex Analyst. Иногда это системный интегратор, предлагающий индивидуального агента, созданного за выходные. Вы знаете, где каждый из них даёт сбой при масштабировании, где архитектура Sigma, ориентированная на хранилище данных, выигрывает по управлению, актуальности и стоимости, и как донести это до скептически настроенного CDO без пустых слов. Вы отстаиваете эту позицию на обзоре архитектуры, в опроснике по безопасности и в течение шестимесячной оценки. Затем вы превращаете полученные знания в анализ конкурентов и боевые карточки, которые использует вся команда.
О Sigma
Sigma — это среда выполнения ИИ для современного предприятия. Команды создают приложения, агентов и аналитику непосредственно в Sigma, при этом управление и безопасность наследуются от облачного хранилища данных. Никаких выгрузок, никаких отдельных конвейеров ИИ, никакого теневого стека для обслуживания.
О роли
Field CTO — это старший технический руководитель в полевой организации. Вы сотрудничаете с Solution Architects, Solution Engineers и Enterprise Regional Sales Managers по крупнейшим и наиболее стратегическим корпоративным возможностям, тем, которые зависят от архитектуры, стратегии ИИ, управления или доверия руководства. Ваша задача — выиграть техническое решение на вершине аккаунта и сделать всю команду лучше в его выигрыше.
Вы будете работать с отделами продаж, разработки продуктов, инжиниринга и поддержки, и будете иметь реальное влияние на все из них. Потенциальные клиенты и клиенты будут обращаться к вам как к равному их собственному техническому руководству. Внутри компании вы будете формировать направление продукта, наставлять команды SA и SE, и представлять архитектуру Sigma и историю среды выполнения ИИ рынку.
Что вы будете делать
- Отвечать за техническое повествование в наиболее стратегических аккаунтах территории, сотрудничая с SA и SE, работающими над этими сделками.
- Возглавлять технические дискуссии на уровне руководства по архитектуре и стратегии ИИ с CTO, CDO, CISO и их старшими техническими командами.
- Проводить глубокие технические исследования и мастер-классы по архитектуре, а также вмешиваться, чтобы устранять препятствия в возможностях, которые никто другой не может сдвинуть.
- Проектировать и создавать прототипы производственного класса и пользовательские приложения, которые доказывают высокую ценность вариантов использования, включая плагины Sigma, полностью кодовые приложения для данных и рабочие процессы на основе ИИ с использованием Sigma Assistant, агентов Sigma, агентов хранилища и интеграций MCP. Вы создаёте на HTML, JavaScript и Python, как нативно в Sigma, так и в виде хранимых процедур хранилища.
- Возглавлять самые сложные дискуссии по архитектуре безопасности: PrivateLink, OAuth, SAML, SCIM и модели управления, лежащие в их основе.
- Представлять архитектуру Sigma и историю среды выполнения ИИ внешне: брифинги аналитиков, круглые столы руководителей, конференции и беседы CTO с CTO.
- Отвечать за техническую позицию по самым сложным RFP, RFI, обзорам рисков ИИ и опросникам безопасности.
- Консультировать по вопросам интеграции, миграции, управления и паттернам ИИ в Snowflake, Databricks, BigQuery и Redshift.
- Определять конкурентную позицию Sigma против Databricks AI/BI и Genie, Snowflake Cortex Analyst, Tableau, Power BI, Looker и новых ИИ-ориентированных решений. Отстаивать её с помощью архитектуры, а не лозунгов, и превращать её в повторно используемые активы для команды.
- Создавать учебные пособия для SA и SE и программы, по которым работает поле: архитектурные паттерны, руководства по рабочим процессам ИИ, анализ конкурентов, эталонные реализации, шаблоны для создания демонстраций и повторяемый процесс технической победы.
- Упаковывать отраслевые знания в повторно используемые отраслевые активы по вертикалям, таким как финансовые услуги, страхование и игры, чтобы знания, полученные в одной сделке, накапливались на всей территории.
- Формировать продукт с передовой линии. Передавать информацию с мест непосредственно руководству Product и Engineering, описывать паттерны клиентов, получать ранний доступ к функциям и влиять на дорожную карту всей ИИ-поверхности.
- Наставлять SA и SE. Повышать технический уровень команды и ускорять адаптацию новых сотрудников.
- Одновременно управлять несколькими стратегическими корпоративными проектами на территории.
- Получать и поддерживать сертификаты по продуктам, продажам и технологиям.
- Достигать квартальных и годовых показателей, установленных вашим менеджером.
Кого мы ищем
- Техническая глубина. 12+ лет в области бизнес-аналитики, инжиниринга аналитики или ролей, связанных с платформами данных, из которых не менее 5 лет на руководящих технических должностях, ориентированных на клиента (SA, Field CTO, Principal SE или старший консультант). Глубокие знания как минимум одного облачного хранилища данных: Snowflake, Databricks, BigQuery или Redshift, и рабочая беглость во всех остальных. Отличное знание SQL и глубокое понимание современной архитектуры данных: хранение, моделирование, управление, безопасность.
- Беглость в инжиниринге данных. Практический опыт работы с инструментами ETL и трансформации, такими как dbt, Fivetran, Matillion или аналогичными, и умение проектировать решения с их использованием.
- Глубина разработчика. Вы пишете рабочий код, а не только диаграммы. Уверенное владение HTML, JavaScript и Python, создание пользовательских приложений, плагинов и рабочих процессов ИИ от начала до конца, как внутри продукта, так и в отношении хранилища.
- Архитектура безопасности. Глубокое понимание корпоративных паттернов безопасности и идентификации: PrivateLink, OAuth, SAML, SCIM и решений по управлению, связанных с ними. Вы ведёте эти переговоры с CISO, а не передаёте их.
- Беглость в ИИ на передовом уровне. Ежедневное использование современных инструментов ИИ и авторитетное мнение по агентам, MCP, A2A, контекстному инжинирингу, ретривалу, оценкам и основным поставщикам моделей. Вы позиционируете стек ИИ Sigma против агентов хранилищ, таких как Genie и Cortex Analyst, и против новых ИИ-ориентированных BI-решений, без пустых слов, и вы определяете точку зрения команды.
- Продажи корпоративным клиентам. Опыт руководства и закрытия самых сложных корпоративных циклов продаж или крупных внедрений BI. Вы знаете, как работать в партнёрстве с AE, SA и SE, и как выиграть техническое решение на уровне руководства.
- Авторитет руководителя. Вы проводите встречу с CTO и инженером данных в одной комнате, не переключаясь неловко. Вы руководите обзором архитектуры, брифингом в зале заседаний и ключевым докладом на конференции, и вы — тот человек, которому клиенты звонят, когда решение за ними.
- Темп и энергия. Вы хорошо работаете в быстро меняющейся среде. Самостоятельный. Не нуждаетесь в постоянном контроле.
- Соответствие команде. Вы хотите работать в команде, которая оттачивает навыки друг друга, и вы делаете всех вокруг лучше. Вы передаёте информацию с мест. Вы создаёте руководства и отвечаете за адаптацию новых сотрудников. Эго остаётся за дверью.
- Образование. Степень бакалавра в технической области или эквивалентный опыт.
- Командировки. Готовность к командировкам до 35%.
О нас
Sigma объявила о привлечении 80 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии E в мае 2026 года. Раунд возглавил Princeville Capital при участии новых стратегических инвесторов Databricks Ventures, ServiceNow Ventures и Workday Ventures, а также существующих инвесторов Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures и XN.
Льготы для наших штатных сотрудников
- Акции
- Щедрые медицинские льготы
- Гибкая политика отпусков
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком для всех новых родителей
- Традиционный и Roth 401k
- Льготы на проезд и FSA
- Программа обедов
- Офис, дружелюбный к собакам
Примечание: Мы работаем в офисе во всех наших офисах в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Лондоне и Сиднее.