Metadata & Data Lineage Specialist

Кто мы Moniepoint — это универсальная платформа цифровых финансовых услуг, поддерживающая предприятия на развивающихся рынках. С 2019 года наши технологии позволили более чем миллиону предприятий преуспевать благодаря комплексным решениям по платежам, банковским операциям, кредитованию и управлению бизнесом. Работая через свои дочерние компании, включая Moniepoint MFB и TeamApt Ltd, Moniepoint обрабатывает большинство POS-транзакций Нигерии, что составляет более 170 миллиардов долларов годового общего объема платежей (TPV). Признанная второй самой быстрорастущей финтех-платформой в Африке и названная самой инклюзивной платежной платформой Центральным банком Нигерии (CBN) в 2022 году, Moniepoint продолжает масштабировать свою прибыльную финансовую экосистему.

О данной роли Мы ищем Специалиста по метаданным и отслеживанию данных для создания и управления возможностями организации в области управления метаданными и отслеживания данных. Вы будете тем человеком, который сделает наш каталог данных действительно полезным — помогая командам находить, доверять и понимать данные, с которыми они работают, а также отслеживая, как именно эти данные перемещаются и трансформируются в наших системах. Вы воплотите наши концепции управления метаданными и отслеживания данных из теории в практику: расширяя охват, повышая качество, автоматизируя сбор, где это возможно, и создавая отслеживание, которое будет соответствовать требованиям наших наиболее важных продуктов данных, регуляторных отчетов и критически важных для бизнеса потоков.

Обязанности Управление метаданными и каталогизация данных: Поддерживать и улучшать корпоративные метаданные, разрабатывая бизнес-глоссарии, определения данных и структуры владения в DataHub. Определять пробелы и обеспечивать соответствие изменений метаданных процессам управления. Управление отслеживанием данных: Разрабатывать, поддерживать и валидировать сквозное отслеживание данных для критических потоков данных, продуктов, отчетов и клиентских путей в исходных системах, ETL/ELT-конвейерах и нижестоящих потребителях. Платформа DataHub и интеграция: Поддерживать администрирование и оптимизацию DataHub. Настраивать рабочие процессы приема данных, отслеживать задания приема метаданных и выявлять возможности для улучшения охвата с помощью автоматизации и API. Качество метаданных и управление: Устанавливать правила качества метаданных и KPI. Проводить регулярные оценки для выявления пробелов, поддержки оценок влияния данных и обеспечения соответствия корпоративным политикам управления. Классификация данных и конфиденциальность: Применять метаданные классификации данных на основе конфиденциальности и нормативных требований. Оказывать поддержку командам по управлению рисками, соответствию требованиям и информационной безопасности, предоставляя необходимую информацию для отслеживания данных при оценках. ИИ и продвинутое обнаружение данных: Стимулировать внедрение управления метаданными с помощью ИИ для автоматизации сбора, классификации и обогащения. Вносить вклад в разработку семантических моделей и графов знаний. Взаимодействие с заинтересованными сторонами: Выступать в качестве эксперта, организовывать семинары и предоставлять рекомендации производителям и потребителям данных для улучшения общей грамотности в области данных и внедрения DataHub.

Опыт и квалификация Степень бакалавра в области компьютерных наук, управления информацией, науки о данных, информационных систем, библиотечно-информационных наук, инженерии или смежной дисциплины. 3–6+ лет опыта в области управления метаданными, управления данными, архитектуры данных или инженерии данных. Демонстрируемый практический опыт работы с Solidatus, Informatica, DataHub или сопоставимой корпоративной платформой каталогизации данных. Практический опыт разработки сквозного отслеживания данных в сложных средах данных. Глубокое знакомство с современными архитектурами данных (Medallion, Data Mesh, Data Vault 2.0, хранилища данных, озера данных, облачные платформы). Опыт работы в сфере финансовых услуг, финтеха, платежей, банковского дела или другой строго регулируемой среды данных является весьма желательным.

Навыки и компетенции Высокая квалификация в работе с техническими и бизнес-метаданными, бизнес-глоссариями, доменами данных и классификацией данных. Опыт работы с реляционными базами данных и твердое понимание SQL и структур баз данных. Знание API, ETL/ELT-конвейеров и автоматизированной интеграции метаданных. Знакомство с управлением метаданными с помощью ИИ, семантическим моделированием, онтологиями и концепциями графов знаний. Сильные навыки управления заинтересованными сторонами с возможностью проведения обучения и влияния на внедрение. Профессиональная сертификация в области управления данными или архитектуры (например, DAMA CDMP, CIMP, DCAM) или соответствующие сертификаты платформы являются преимуществом.

Как выглядит успех в этой роли Корпоративный каталог данных точен, легко обнаруживается и активно используется кросс-функциональными командами для понимания активов данных. Сквозное отслеживание данных является надежным, валидированным и активно поддерживает критически важные продукты данных, регуляторные отчеты и расследования инцидентов. Сбор метаданных в значительной степени автоматизирован, соответствует строгим стандартам качества и управленческим контролем при минимальном ручном вмешательстве. Грамотность в области данных и внедрение платформы (DataHub) масштабируются по всей организации благодаря эффективному обучению заинтересованных сторон.

Что мы можем вам предложить Культура — Мы ставим наших людей на первое место и заботимся о благополучии каждого члена команды. Мы построили компанию, где все мнения имеют вес и где все голоса слышны. Мы ценим и уважаем друг друга и всегда заботимся друг о друге. Прежде всего, мы люди. Обучение — У нас среда, ориентированная на обучение и развитие, с акцентом на обмен знаниями, тренинги и регулярные внутренние технические доклады. Вознаграждение — Вы получите привлекательную заработную плату, пенсионные отчисления, медицинскую страховку, годовой бонус, а также другие льготы.

Что ожидать в процессе найма Предварительный телефонный разговор с рекрутером Техническое собеседование с нанимающим менеджером Поведенческое и техническое собеседование с членом команды руководителей.

Moniepoint является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников и кандидатов.