Senior Software Engineer, Applied AI & Customer Solutions

Заголовок: Старший инженер-программист, прикладной ИИ и клиентские решения Местоположение: Канада / Торонто, Канада

О Coursera + Udemy Coursera и Udemy теперь одна компания, объединяющая два бренда, ориентированных на миссию, для создания самой мощной в мире платформы для превращения обучения в прогресс. Вместе мы помогаем более чем 300 миллионам слушателей и более чем 12 000 корпоративных клиентов приобрести навыки, необходимые им в мире, который трансформируется благодаря ИИ. Узнайте больше об объединенной компании, посетив наш блог.

Почему стоит присоединиться к нам сейчас? ИИ трансформирует то, как люди учатся, работают и развиваются, и потребность в новых навыках никогда не была так велика. Coursera предоставляет надежный контент и сертификаты от ведущих университетских и отраслевых партнеров, в то время как Udemy предлагает динамичный рынок навыков и глобальную сеть экспертов из реального мира. Объединив эти сильные стороны, мы можем связать больше людей и организаций с необходимыми им навыками, когда они им нужны.

Формируйте будущее Присоединившись к нашей команде, вы получите возможность переосмыслить, как мир учится и применяет навыки, и поможете миллионам людей участвовать в новой экономике. Привнесите свои идеи, опыт и взгляды в значимую работу, которая может изменить мир в глобальном масштабе.

Обзор вакансии В качестве старшего инженера-программиста вы присоединитесь к быстро развивающейся инновационной команде, которая разрабатывает и внедряет решения на основе ИИ непосредственно для корпоративных и университетских клиентов Coursera. Вы будете находиться на стыке ИИ/инженерии данных, облачной и безопасной архитектуры, а также клиентских решений — работая непосредственно с клиентами, чтобы понять их рабочие процессы и данные, быстро прототипировать решения и внедрять наиболее ценные из них в производственные среды.

Вы будете работать на всех этапах взаимодействия: оценивать среду и проблемы клиента, как консультант, создавать работающие демонстрационные версии в режиме реального времени вместе с клиентом, а затем укреплять наиболее перспективные шаблоны до уровня производственных, безопасных и соответствующих требованиям развертываний. Эта роль предполагает взаимодействие с клиентами и потребует регулярных поездок к клиентам (по стране и иногда за границу) для этапов исследования, прототипирования и запуска. Вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, специалистами по ИИ, аналитиками данных и другими инженерами в команде, а также напрямую с руководителями клиентов и владельцами ИТ/данных, чтобы решить, что следует стандартизировать, внедрить или вывести из эксплуатации.

Ключевые обязанности

• Оценивайте среды клиентов напрямую с руководителями и владельцами ИТ/данных — сопоставляйте системы, модели данных и рабочие процессы, чтобы определить реальную бизнес-проблему, а не просто заявленную.
• Быстро создавайте прототипы и демонстрируйте работающие решения клиентам, итерируя в режиме реального времени, чтобы быстро доказать их ценность.
• Выступайте в качестве связующего звена между клиентом и основной командой инженеров для внедрения проверенных прототипов в производственные среды.
• Проектируйте и внедряйте многопользовательские, гибридные или контролируемые клиентом архитектуры развертывания в соответствии с требованиями клиента к хранению данных, конфиденциальности и зрелости ИТ.
• Создавайте и управляйте идентификацией и доступом, шифрованием и безопасным межсетевым взаимодействием (mTLS, VPC peering/PrivateLink, API gateways) для внедрений, встроенных в клиентскую среду.
• Учитывайте вопросы безопасности, хранения данных и соответствия требованиям на этапе обсуждения, до принятия коммерческого решения, а не после.
• Отвечайте за CI/CD, наблюдаемость и поддержку в производственной среде для систем, работающих в клиентских средах.
• Распознавайте повторяющиеся шаблоны в клиентских взаимодействиях и передавайте собранные данные в отдел продуктов, чтобы информировать о том, что следует стандартизировать, внедрять шире или выводить из эксплуатации.
• Тесно сотрудничайте с менеджерами по продуктам, специалистами по ИИ и менеджерами программ для определения проблем с акцентом на влияние на клиента и бизнес.
• По мере необходимости совершайте поездки к клиентам (ожидайте регулярных поездок) для поддержки этапов исследования, прототипирования и запуска, включая очные семинары и отчеты для руководства.

Основные требования

• Более 5 лет опыта работы инженером-программистом, с глубоким опытом разработки серверной части и облачной инфраструктуры.
• Более 1 года опыта создания производственных решений на основе агентивного ИИ.
• Владение серверными языками, такими как Python, Java, Typescript, и технологиями, такими как Docker, Kubernetes и Kafka, с уверенностью в работе со всем стеком.
• Глубокое понимание облачных платформ (предпочтительно AWS), способность проектировать и эксплуатировать как многопользовательские, так и гибридные модели развертывания в облаке клиента.
• Богатый опыт в области инженерии данных — сбор, очистка и нормализация неструктурированных, несогласованных клиентских данных из разрозненных систем-источников.
• Рабочее знание систем управления идентификацией и доступом, шифрования/управления ключами и безопасных сетевых шаблонов (VPC peering, PrivateLink, mTLS) для встраиваемых или регулируемых клиентских сред.
• Подтвержденный опыт работы непосредственно с клиентами — определения неоднозначных проблем, проведения исследований и демонстрации рабочих прототипов в режиме реального времени, как лично, так и удаленно.
• Готовность и способность регулярно совершать поездки к клиентам, как внутри страны, так и за границу, в соответствии с потребностями проекта.
• Предыдущий опыт руководства проектами и отладки сложных проблем при минимальном надзоре.

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы с современными инструментами для агентивного ИИ, такими как LangChain, LangGraph, FastMCP, RAG или MCP.
• Опыт работы с Postgres, DuckDB, pgvector или аналогичными аналитическими/транзакционными уровнями данных.
• Предыдущий опыт работы в качестве инженера по решениям, специалиста по профессиональным услугам или технического консультанта, где вы отвечали за отношения с клиентом от начала до конца, включая очное взаимодействие.
• Знакомство с режимами конфиденциальности и хранения данных, применимыми к корпоративным/образовательным/государственным клиентам (например, GDPR, FERPA, DPDPA, HIPAA).
• Подтвержденная способность работать в быстро меняющейся, неоднозначной среде и принимать обоснованные технические решения при ограниченном руководстве.
• Отличные коммуникативные навыки, способность переводить технические ограничения на язык, понятный руководителю или нетехническому заинтересованному лицу, для принятия действий.

Почему стоит присоединиться к нам?

• Работа над важными инженерными задачами с прямым, измеримым влиянием на корпоративных и университетских клиентов.
• Работа непосредственно со стратегическими клиентами из разных регионов, отвечая за взаимодействие от начала до конца, а не за узкий сегмент дорожной карты.
• Непосредственное влияние на то, какие пользовательские решения, ориентированные на клиента, становятся частью основного продукта Coursera.
• Участие в небольшой, кросс-функциональной команде (инженеры, специалисты по ИИ, продукт, управление программами) с высокой степенью автономии и доверия, и стать ведущим техническим специалистом.
• Участие в компании, ориентированной на миссию, трансформирующей глобальный доступ к образованию и повышению квалификации в эпоху ИИ.

Компенсация Coursera + Udemy предлагает конкурентную оплату и справедливую практику вознаграждения во всех регионах. Названия должностей могут охватывать несколько карьерных уровней, а целевой диапазон базовой заработной платы для этой должности в Канаде составляет от 137 000 до 172 000 долларов США. Фактическая компенсация будет зависеть от таких факторов, как опыт, образование, передаваемые навыки, потребности бизнеса и местоположение. Этот диапазон может корректироваться со временем и может включать право на переменную оплату, акции и комплексные льготы.

Для получения дополнительной информации о том, как Coursera собирает и использует вашу личную информацию, ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для соискателей Coursera + Udemy Global Applicant Privacy Notice.

Для защиты от мошенничества при найме рекрутеры Coursera + Udemy общаются только по официальным адресам электронной почты coursera.org/udemy.com и никогда через личные аккаунты. Мы не принимаем резюме по электронной почте или через социальные сети; пожалуйста, подавайте все заявки непосредственно через нашу страницу вакансий.

Если вы столкнулись с подозрительной рекрутинговой деятельностью, сообщите об этом через нашу форму сообщения о мошеннической деятельности.

Coursera является работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремится создавать гостеприимную и инклюзивную рабочую среду. Мы рассматриваем всех квалифицированных кандидатов независимо от защищенных законом характеристик и предоставляем разумные условия по запросу по адресу контакт рекрутера.