Data Operation Analyst

В Commure мы создаем операционную систему на базе ИИ для здравоохранения — основу, определяющую, как предоставляется, документируется и финансируется помощь. Наша платформа охватывает весь цикл оказания медицинской помощи: Ambient AI и Dictation устраняют бремя документирования непосредственно в месте оказания помощи, интеллектуальные Агенты автоматизируют рабочие процессы, связанные с пациентами и доходами, а автономная система управления доходами (RCM) обрабатывает миллиарды заявок — все это на единой ИИ-платформе, интегрированной с более чем 60 EHR.

Административное бремя в здравоохранении составляет 1 триллион долларов, и мы находимся в центре его трансформации. Сегодня более 500 000 клиницистов из более чем 500 медицинских организаций по всей стране доверяют Commure обработку более 25 миллиардов долларов годовых заявок и поддержку более 200 миллионов взаимодействий с пациентами. Наш последний раунд финансирования в размере 70 миллионов долларов при оценке в 7 миллиардов долларов отражает уверенность рынка в этой миссии. Мы также были включены в список Fortune Future 50 и получили награду 2026 AI Breakthrough Awards как «Лучшая компания года в области NLP».

Наша команда работает напрямую с клиницистами, минуя слои процессов, что означает немедленную связь между тем, что вы создаете, и его влиянием на уход за пациентами. Мы работаем быстро, развертываем продукты ежедневно и несем полную ответственность от первоначальной идеи до внедрения. Если вас мотивируют сложные задачи, высокие ставки и команда, которая предъявляет высокие требования к себе, вы найдете здесь своих единомышленников.

Будущее здравоохранения создается прямо сейчас. Присоединяйтесь к нам, чтобы осуществить эту трансформацию.

О РОЛИ

Мы ищем аналитика по операциям с данными (Data Operations Analyst), который будет работать на стыке технической поддержки QBR (Quarterly Business Review) и анализа данных управления циклом доходов (RCM). Эта роль требует сильного сочетания технических знаний (SQL, Excel, проверка данных), критического мышления и внимания к деталям. Аналитик будет отвечать за создание и улучшение презентаций QBR, выполнение пользовательских анализов и обеспечение высокого качества данных в процессах верификации пациентов и льгот.

Идеальный кандидат должен обладать сильными аналитическими навыками, подходом, ориентированным на решение проблем, и способностью предоставлять безошибочные, критически важные для бизнеса результаты для внутренних команд и клиентов.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Создание и автоматизация презентаций:

  • Ежедневно запускать автоматизацию создания отчетов (10–15%).
  • Полностью отвечать за презентации direct connect: обеспечивать 100% QA, эскалировать проблемные метрики и передавать презентации с высоким доходом AM (10–15%).
  • Работать над пользовательскими и стратегическими презентациями QBR (30–40%), включая добавление индивидуальных слайдов, аналитических данных и SQL/Excel-анализа, которые повышают качество отчетности по сравнению со стандартными презентациями.

• Пользовательский анализ и QA данных

• Клиентский пользовательский анализ: Поддержка ad hoc запросов от клиентов, включая детальный SQL и Excel-анализ, а также разработка пользовательских панелей Retool, где это применимо.

• Проверка данных: Проверка корректности приема отчетов о транзакциях доходов из систем EHR и сверка расхождений в данных.

• Тестирование контроля качества: Разработка и выполнение планов тестирования для приема данных, выявление расхождений и документирование результатов QA.

• Математический/Финансовый анализ: Применение количественных рассуждений для проверки точности числовых данных в отчетах и обеспечения целостности данных.

• Улучшение процессов: Сотрудничество с командами инженерии и операций для оптимизации процессов QA, рабочих процессов обработки данных и точности отчетности.

• Документация и отчетность: Ведение записей о деятельности QA, сопоставлениях и результатах, а также представление отчетов заинтересованным сторонам.

• Соответствие требованиям: Обеспечение соответствия всех операций с данными требованиям HIPAA и другим нормативным требованиям.

ЧТО У ВАС ДОЛЖНО БЫТЬ

• Степень бакалавра в области информационных систем, компьютерных наук, математики, медицинской информатики или смежной области.

• Минимум 1 год опыта в области анализа данных, контроля качества или технической отчетности (предпочтительно в здравоохранении/RCM).

• Сильные технические навыки: Владение SQL и Excel (включая сводные таблицы, VLOOKUP, макросы и анализ данных).

• Способность проводить количественные рассуждения для логического анализа метрик и выявления несоответствий.

• Высокое внимание к деталям — способность замечать даже малейшие ошибки до выпуска работы.

• Сильные коммуникативные навыки для передачи аналитических данных, поднятия вопросов и сотрудничества между командами.

• Знакомство с циклом доходов в здравоохранении и финансовой отчетностью (предпочтительно).

• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI) является плюсом.

• Ориентация на рост — способность стать полусамостоятельным в течение 2–3 месяцев.

• Готовность работать в индийские ночные смены (дневная смена в США — от EST до PST).

Пожалуйста, обратите внимание, что вся официальная переписка с нами будет осуществляться исключительно по адресам электронной почты, заканчивающимся на @commure.com. Любые письма с других доменов не связаны с нашей организацией.

Сотрудники будут действовать в соответствии с политикой информационной безопасности организации, в том числе, но не ограничиваясь, защитой активов от несанкционированного доступа, раскрытия, изменения, уничтожения или вмешательства, а также выполнять конкретные процессы или действия по обеспечению безопасности. Сотрудники будут сообщать в управление информационной безопасности обо всех подтвержденных или потенциальных инцидентах или других рисках для организации. Сотрудники должны будут подтвердить соблюдение этих требований при приеме на работу и ежегодно.