Director, Product Management - Data Intelligence Foundation

Название: Директор, Управление продуктами — Основа анализа данных Местоположение: 26 локаций

Местоположение: Иллинойс Местоположение: Канзас Местоположение: Делавэр Местоположение: Колорадо Местоположение: Мичиган Местоположение: Мэриленд Местоположение: Мэн Местоположение: Айова Местоположение: Калифорния Местоположение: Огайо Местоположение: Нью-Джерси Местоположение: Миннесота Местоположение: Массачусетс Местоположение: Индиана Местоположение: Аризона Местоположение: Висконсин Местоположение: Вашингтон Местоположение: Вирджиния Местоположение: Техас Местоположение: Теннесси Местоположение: Пенсильвания Местоположение: Северная Каролина Местоположение: Нью-Йорк Местоположение: Луизиана Местоположение: Коннектикут Местоположение: Орегон Рабочее место: Управление продуктами Занятость: Полный рабочий день Тип публикации: Удаленно/Гибрид

Обзор вакансии

Relativity — ведущая компания в области анализа юридических данных, создающая технологии искусственного интеллекта, которые помогают организациям организовывать данные, находить истину и уверенно действовать на ее основе. За два десятилетия компания создала самую надежную платформу для юридических данных, установив глубокие отношения с ведущими мировыми юридическими фирмами, корпорациями и государственными учреждениями, а также управляя петабайтами самых конфиденциальных данных. Эта основа теперь превращается во что-то большее: платформу ИИ для анализа юридических данных.

Модель анализа данных Relativity (Relativity Intelligence Model) — это архитектура этой трансформации. В ее основе лежит фундаментальный уровень (общая платформа данных Relativity, обслуживающая все приложения ИИ). Пять примитивов дают агентам ИИ структуру, смысл и возможности извлечения, необходимые им для анализа юридических данных в масштабе: Файлы, Онтология, Возможности данных, Знания/Метаданные и Плоскость запросов (Query Plane). Инженерная организация Relativity Data Intelligence Foundation создает этот уровень. Лидерство в продукте, которое формирует его, стимулирует внедрение в командах продуктов Relativity и развивает дисциплину управления продуктами для долгосрочного владения им. Это и есть данная роль.

Директор по управлению продуктами, Основа анализа данных (Director of Product Management, Data Intelligence Foundation) — одна из самых влиятельных продуктовых ролей в Relativity. Фундаментальный уровень делает каждое приложение Relativity aiR умнее, каждый агент — надежнее, а каждую продуктовую команду Relativity — быстрее. Правильное выполнение этой задачи имеет огромное значение.

Описание вакансии и требования

Что вы будете курировать

Полный продуктовый уровень в нескольких инженерных командах:

Файлы / Нативные форматы (Files / Natives): Примитив хранения юридических документов, изображений и нативных файлов. Вы определяете подложку, которая обеспечивает постоянную доступность неизменяемых юридических данных во всех продуктах, партнерских интеграциях и рабочих процессах ИИ, с соглашениями об уровне обслуживания (SLA), контрактами на доступ и поверхностью API, на основе которых команды могут уверенно строить. Базовые примитивы данных — это основа; степень соответствия уровня извлечения (Query Plane) этой структуре определяет, насколько легко организация может перемещаться между сценариями использования "медленных данных" и "быстрых данных".

Онтология / Отношения (Ontology / Relationship): Семантический уровень модели анализа данных Relativity. Онтология кодирует смысл: какие типы сущностей существуют в юридических данных и как они связаны, чтобы агенты ИИ могли рассуждать, а не просто запрашивать. Вы определяете, чем станет Онтология Relativity: сущностями, отношениями и контрактами, которые дают каждому навыку (Skill) и агенту (Agent) общий словарь для юридических данных.

Возможности данных (Data Capabilities): Отчетность, аудит и внутренняя инфраструктура данных. Операционный каркас, который делает платформу наблюдаемой, аудируемой и объяснимой. Это обязательные свойства для сценариев использования анализа юридических данных.

Знания / Метаданные (Knowledge / Metadata): Основная модель данных, с которой работает каждая продуктовая команда, клиент и партнер по интеграции. Мандат — унифицированный материализованный слой документов, согласованный во всех рабочих пространствах. Ваша дорожная карта развивает эту поверхность, чтобы обслуживать команды разработчиков приложений ИИ в качестве первоклассных потребителей наряду с пользователями, которые полагались на нее годами.

Плоскость запросов (Query Plane): Одна из самых чувствительных к производительности и стратегически важных служб в продукте. Мандат — унифицированный механизм извлечения с богатым материализованным слоем документов: стандартизированные API для приема данных, независимые от источника данных, гибридное извлечение (лексическое + векторное) с переранжированием, пакетирование (chunking) как управляемая функция и многоуровневое хранение (холодное/теплое/горячее).

Минимальные требования

• 12+ лет в управлении продуктами; 5+ лет руководства командами управления продуктами платформы или инфраструктуры.
• Глубокое владение примитивами платформы данных, включая системы хранения, слои метаданных, графы знаний, движки запросов или эквивалентные. Вы можете разработать контракт API, участвовать в принятии решений по объему работ для инженеров и четко излагать компромиссы в модели согласованности данных.
• Подтвержденный опыт управления и развития команды управления продуктами путем найма, определения уровней ответственности и установления продуктовой практики для новой области.
• Степень бакалавра в области бизнеса, информатики, инженерии или дизайна, или сопоставимый опыт работы.

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы в компаниях, где платформа данных является продуктом, а не вспомогательной системой. Snowflake, Databricks, Elastic, MongoDB, Palantir и аналогичные компании являются сильными показателями подходящего опыта.
• Опыт работы с системами ИИ, агентами или конвейерами машинного обучения (ML pipelines) в качестве основных потребителей. Вы понимаете, что модели требуется от данных, чего не требуется человеку, и вы проектируете для обоих.

Способы работы

Техническая компетентность имеет первостепенное значение. Вы будете регулярно участвовать в технических дискуссиях с опытными и знающими техническими руководителями. Вы должны быть равным партнером в этих разговорах, а не посредником.

Организационный ритм. Вы устанавливаете операционный ритм для многокомпонентной организации управления продуктами: структуру форумов, периодичность планирования и системы принятия решений, которые позволяют команде работать с высокой скоростью и согласованностью. Когда приоритеты конфликтуют между компонентами, вы четко определяете компромиссы и чисто разрешаете их.

Внутреннее управление выводом на рынок (GTM ownership). Внедрение Фундаментального уровня означает, что каждая продуктовая команда в Relativity будет строить на его основе. Вы определяете, как внутренние команды обнаруживают, интегрируют и получают выгоду от сервисов платформы, и измеряете это. Это одновременно работа по продуктовой стратегии и работе по управлению изменениями.

Коучинг масштабируемой организации управления продуктами. Вы развиваете компетенции в управлении продуктами, а не просто увеличиваете численность персонала, повышая уровень сотрудников, работая на высокой скорости.

Межфункциональное влияние без полномочий. Вы не управляете командами, которым необходимо использовать то, что вы создаете. Вы делаете новый путь явно лучше и привлекаете команды благодаря ясности, доказательствам и доверию.

Направленная ясность при неопределенности. Несколько из этих примитивов определяются по мере создания инженерными командами. Вы принимаете правильные решения при неполной информации и обновляете их при необходимости.

Экспертиза в юридической области не требуется. Однако необходимо усвоить, почему защищаемость (defensibility), цепочка владения (chain of custody) и аудируемость являются первоклассными требованиями к дизайну.

Relativity стремится к конкурентоспособной, справедливой и равноправной практике компенсации.

Эта должность дает право на общую компенсацию, которая включает конкурентоспособную базовую заработную плату, ежегодный бонус за производительность и долгосрочные стимулы.

Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет от: 188 000 до 282 000 долларов США

Окончательная предложенная заработная плата будет основываться на нескольких факторах, включая, помимо прочего, глубину опыта кандидата, набор навыков, квалификацию и внутреннее равенство оплаты труда. Наем на верхнем пределе диапазона не будет типичным, чтобы обеспечить будущий значительный рост заработной платы на этой должности.

Требуемые навыки: