AI Implementation Strategist — Enterprise Deployment

Уровень: Старший индивидуальный контрибьютор; точное наименование должности и уровень гибкие и зависят от опыта

О Роли

Logical Intelligence разрабатывает новый класс систем ИИ-рассуждений, предназначенных для решения сложных задач в реальных условиях.

Мы ищем высококвалифицированного, практического специалиста по внедрению ИИ (AI Implementation Strategist), который будет выступать связующим звеном между нашими командами исследований и инженерии и стратегическими корпоративными клиентами.

Вы будете напрямую работать с клиентами, чтобы понимать их сложные технические проблемы, определять, где наши технологии могут принести пользу, и сопровождать варианты использования от первоначального исследования до пилотного внедрения и запуска в промышленную эксплуатацию.

Это практическая роль индивидуального контрибьютора для тех, кто хочет глубоко погружаться в повседневную работу, а не управлять командой.

Чем вы будете заниматься

Технический анализ и архитектура: Работайте напрямую с корпоративными клиентами, чтобы понять их техническую среду и перевести сложные проблемы в варианты использования ИИ, архитектуры, интеграции и измеримые критерии успеха.

Переход от пилотного внедрения к промышленной эксплуатации: Определяйте масштаб и управляйте техническими пилотными проектами и интеграциями, помогая клиентам перейти от ранних экспериментов к промышленной эксплуатации.

Связующее звено между исследованиями и клиентами: Тесно сотрудничайте с командами исследований и инженерии Logical Intelligence для решения проблем внедрения и возврата полученных от клиентов сведений в продукт.

Техническое лидерство у клиентов: Создавайте доверие у технических и бизнес-стейкхолдеров и направляйте клиентов в неопределенных, но ценных инициативах в области ИИ.

Коммерческое развитие: Сочетайте техническую глубину с коммерческим суждением для выявления ценных вариантов использования и помощи успешным внедрениям в долгосрочные корпоративные отношения.

Что мы ищем

• Прочная техническая база в области компьютерных наук, инженерии, математики, статистики или другой количественной дисциплины
• Практический опыт внедрения сложных программных, данных, ML или AI систем у корпоративных клиентов
• Глубокое понимание современных архитектур ИИ/программного обеспечения и способность глубоко взаимодействовать с техническими командами
• Опыт перевода неопределенных клиентских проблем в конкретные технические требования и планы внедрения
• Опыт перехода от пилотных проектов или концепций к промышленной эксплуатации
• Уверенность в работе напрямую как с инженерами, так и с высшим руководством клиентов
• Сильная ориентация на результат и комфорт работы в условиях стартапа, где правила еще только формируются
• Опыт работы в таких областях, как промышленность, химия, материаловедение, энергетика, производство, научные вычисления или других технически сложных областях, особенно ценен.
• Опыт работы в сфере управленческого консалтинга или опыт работы с развертыванием (forward-deployed experience) является плюсом, но не обязателен.

Мы ожидаем, что многие сильные кандидаты будут иметь примерно 8+ лет опыта, но техническая глубина, практическая реализация и продемонстрированное влияние важнее конкретного количества лет.