Детали

Грейд

Principal

Формат работы

Удалённо

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

ENSEK разрабатывает облачное SaaS-программное обеспечение, которое трансформирует способы работы, внедрения инноваций и управления энергетическими ритейлерами в масштабе.

Мы помогаем ритейлерам снизить операционные расходы, повысить точность выставления счетов для потребителей и улучшить качество обслуживания клиентов за счет автоматизации и аналитики на основе ИИ, причем все это поддерживается современной облачной архитектурой.

ENSEK находится на захватывающей стадии развития, поскольку мы активно масштабируемся к новым международным горизонтам. Если вы стремитесь решать сложные реальные задачи и хотите создавать современные технологии, которые ускоряют глобальный энергетический переход, вы почувствуете себя как дома.

О роли

Мы ищем ведущего инженера данных (Principal Data Engineer) для обеспечения технического лидерства во всей экосистеме данных ENSEK, охватывающей нашу платформу данных, продукты данных, возможности аналитики маржи и платформу ML/AI.

Это очень влиятельная роль, в которой вы будете формировать будущее архитектуры данных в ENSEK. Вы возглавите нашу эволюцию к прагматичной модели data mesh, позволяющей командам предметных областей брать на себя ответственность за надежные, обнаруживаемые и управляемые продукты данных, которые используются для принятия внутренних решений, создания клиентских решений и инноваций на основе ИИ.

Тесно сотрудничая с ведущими инженерами (Principal Engineers), менеджерами по инжинирингу (Engineering Managers), руководителями продуктов и специалистами по защите данных, вы будете определять архитектурные стандарты, платформы и практики, которые делают данные первоклассным элементом при создании программного обеспечения ENSEK.

Задачи

В качестве ведущего инженера данных (Principal Data Engineer) вы будете:

Отвечать за техническое видение, архитектуру и дорожную карту экосистемы данных ENSEK, поддерживая нашу архитектуру, ориентированную на предметные области, и текущую декомпозицию платформы
Возглавить внедрение прагматичного подхода data mesh, позволяющего командам последовательно создавать, управлять и использовать продукты данных в масштабах всей организации
Принимать ключевые архитектурные решения посредством технического лидерства и записей об архитектурных решениях (ADR)
Установить стандарты для архитектур данных на основе событий, управления схемами, управления жизненным циклом данных и владения продуктами данных
Формировать платформу самообслуживания данных ENSEK, создавая «золотые пути» (golden paths), которые упрощают внедрение в инженерных командах
Определить и внедрить стандарты для CI/CD, качества данных, наблюдаемости, отслеживания происхождения данных (lineage), управления метаданными и распределения затрат
Разрабатывать безопасные и масштабируемые механизмы для обмена данными с клиентами и партнерами через API, потоки событий, открытые форматы таблиц и новые модели доступа на основе ИИ
Партнерствовать с заинтересованными сторонами в области инжиниринга, продукта и управления для внедрения владения данными, безопасности, классификации и соответствия требованиям в дизайне платформы
Обеспечивать практическое техническое лидерство в решении наиболее сложных инженерных задач
Менторствовать и развивать инженеров уровня Staff и Senior, помогая развивать сильное сообщество инженеров данных (community of practice) в ENSEK

Ключевые результаты

Вы поймете, что добиваетесь успеха, когда:

Команды предметных областей создают обнаруживаемые продукты данных с управляемыми схемами, четким владением и подотчетностью
Надежные продукты данных доступны по всей организации с опубликованными контрактами, определенными SLO и автоматизированным контролем качества
Доступ к данным клиентов и партнеров предоставляется через управляемые, спроектированные интерфейсы, а не через индивидуальные выгрузки и прямой доступ к платформе
Команды могут легко находить, понимать и доверять данным благодаря комплексному каталогизированию, отслеживанию происхождения данных и бизнес-контексту
Использование платформы данных увеличивается благодаря четко определенным инженерным стандартам и возможностям самообслуживания
Стоимость, производительность и использование видны как на уровне предметной области, так и на уровне продукта данных
Количество ad hoc отчетов и запросов на ручную обработку данных продолжает сокращаться по мере развития возможностей платформы

Требования

Мы ищем человека, который сочетает глубокую техническую экспертизу со стратегическим мышлением и способностью влиять на множество команд.

Вы обладаете:

Обширным опытом в области инжиниринга данных с подтвержденным опытом руководства архитектурой и технической стратегией в нескольких командах или областях
Опытом работы на уровне Principal Engineer, Staff Engineer или эквивалентном техническом лидерстве
Глубокой экспертизой в проектировании и эксплуатации современных платформ данных и озерных архитектур (lakehouse architectures) на основной облачной платформе, в идеале AWS
Сильными основами разработки программного обеспечения, включая программирование, распределенные системы и SQL
Практическим опытом работы с архитектурами на основе событий, платформами потоковой передачи событий и технологиями управления схемами, такими как Kafka, Kinesis, Schema Registry и Avro
Опытом внедрения моделей data mesh, продуктов данных или моделей владения данными, ориентированных на предметные области
Глубокими знаниями в области контрактов на данные, управления метаданными, каталогизации, отслеживания происхождения данных и фреймворков качества данных
Опытом создания и управления платформами данных, которые сочетают возможности самообслуживания с эффективным контролем и стандартами
Четким пониманием принципов безопасности данных, конфиденциальности, классификации и управления доступом
Опытом предоставления данных внешним пользователям с помощью открытых и переносимых технологий, таких как Apache Iceberg или аналогичных открытых форматов таблиц
Отличными коммуникативными навыками и навыками управления заинтересованными сторонами, способностью влиять на высшее техническое и бизнес-руководство

Будет плюсом

Опыт поддержки платформ машинного обучения и искусственного интеллекта
Опыт работы с MLOps и разработкой продуктов на основе ИИ
Знание энергетической отрасли или других строго регулируемых секторов
Опыт создания платформ, поддерживающих агентный ИИ, MCP-серверы или новые модели потребления ИИ

Условия

25 дней отпуска + банковские праздники
Возможность покупки или продажи 5 дополнительных дней отпуска в год
Медицинское страхование Vitality, включающее частное медицинское обслуживание, доступ к виртуальному GP, поддержку психического здоровья и льготы для благополучия (скидка 50% на членство в спортзале — Virgin Active, Nuffield, PureGym)
Пенсионный план с 5% matched contribution
Регулярные общекомандные и общекорпоративные мероприятия
2 дня волонтерства в год для благотворительности
Удаленная работа (remote-first) с офисами в Лондоне и Ноттингеме

About ENSEK

ENSEK builds the cloud-native SaaS software that’s transforming how energy retailers operate, innovate and manage at scale.

We help retailers lower operating costs, improve billing accuracy for consumers, and enhance customer experience through automation and AI-driven insight, all underpinned by modern, cloud-native architecture.

ENSEK is at an exciting inflection point as we scale at pace towards new international horizons. If you’re driven by solving complex, real-world problems and want to build modern technology that accelerates the global energy transition, you’ll feel right at home with us.

About the role

We're looking for a Principal Data Engineer to provide technical leadership across ENSEK's data ecosystem, spanning our Data Platform, Data Products, Margin Intelligence capabilities, and ML/AI Platform.

This is a highly influential role where you'll shape the future of data architecture at ENSEK. You'll lead our evolution towards a pragmatic data mesh model, enabling domain teams to take ownership of trustworthy, discoverable, and governed data products that power internal decision making, customer-facing solutions, and AI-driven innovation.

Working closely with Principal Engineers, Engineering Managers, Product leaders and Data Protection specialists, you'll define the architectural standards, platforms and practices that make data a first-class citizen in how ENSEK builds software.

Key responsibilities

As Principal Data Engineer, you will:

Own the technical vision, architecture and roadmap for ENSEK's data ecosystem, supporting our domain-driven architecture and ongoing platform decomposition.
Lead the introduction of a pragmatic data mesh approach, enabling teams to produce, govern and consume data products consistently across the organisation.
Drive key architectural decisions through technical leadership and Architecture Decision Records (ADRs).
Establish standards for event-driven data architectures, schema governance, data lifecycle management and data product ownership.
Shape ENSEK's self-service data platform by creating golden paths that simplify adoption across engineering teams.
Define and implement standards for CI/CD, data quality, observability, lineage, metadata management and cost attribution.
Design secure and scalable mechanisms for sharing data with customers and partners through APIs, event streams, open table formats and emerging AI-driven access patterns.
Partner with engineering, product and governance stakeholders to embed data ownership, security, classification and compliance into platform design.
Provide hands-on technical leadership on the most complex engineering challenges.
Mentor and develop Staff and Senior Engineers while helping to grow a strong data engineering community of practice across ENSEK.

Key outcomes

You'll know you're making an impact when:

Domain teams are producing discoverable, schema-governed data products with clear ownership and accountability.
Trusted data products are available across the organisation with published contracts, defined SLOs and automated quality controls.
Customer and partner data access is provided through governed, engineered interfaces rather than bespoke extracts and direct platform access.
Teams can easily discover, understand and trust data through comprehensive cataloguing, lineage and business context.
Data platform adoption increases through well-defined engineering standards and self-service capabilities.
Cost, performance and usage are visible at both domain and data product level.
Ad hoc reporting and manual data requests continue to reduce as platform capabilities mature.

Experience required

We're looking for someone who combines deep technical expertise with strategic thinking and the ability to influence across multiple teams.

You'll bring:

Extensive experience in Data Engineering with a strong track record of leading architecture and technical strategy across multiple teams or domains.
Experience operating at Principal Engineer, Staff Engineer or equivalent technical leadership level.
Deep expertise designing and operating modern data platforms and lakehouse architectures on a major cloud provider, ideally AWS.
Strong software engineering fundamentals, including programming, distributed systems and SQL.
Hands-on experience with event-driven architectures, event streaming platforms and schema governance technologies such as Kafka, Kinesis, Schema Registry and Avro.
Experience implementing data mesh, data product or domain-oriented data ownership models.
Strong knowledge of data contracts, metadata management, cataloguing, data lineage and data quality frameworks.
Experience building and governing data platforms that balance self-service capabilities with effective controls and standards.
A strong understanding of data security, privacy, classification and access management principles.
Experience sharing data externally through open and portable technologies such as Apache Iceberg or similar open table formats.
Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to influence senior technical and business leaders.

Nice to have

Experience supporting Machine Learning and AI platforms.
Experience with MLOps and AI-driven product development.
Knowledge of the energy industry or other highly regulated sectors.
Experience building platforms that support agentic AI, MCP servers or emerging AI consumption patterns.

Company Benefits

25 days’ holiday + bank holidays
Option to buy or sell 5 extra annual leave days per year
Vitality Health Insurance, including private healthcare, virtual GP access, mental-health support and wellbeing perks (50% off gym memberships -Virgin Active, Nuffield, PureGym)
Pension with 5% matched contribution
Regular team-wide and company-wide events
2 volunteering days per year to give back
Remote-first working environment with offices in London and Nottingham

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Data Engineering
Data Mesh
AWS
Lakehouse architecture
Распределенные системы
SQL
Event-driven Architecture
Kafka
Kinesis
Schema Registry
Avro
Data Contracts
Metadata Management
Data Cataloguing
Data Lineage
Качество данных
Data Security
Управление доступом
Iceberg
CI/CD
Observability
MLOps

Оценка зарплаты

98 700GBPв год

Чаще всего от 80 000 до 121 000

About ENSEK

ENSEK builds the cloud-native SaaS software that’s transforming how energy retailers operate, innovate and manage at scale.

About the role

Key responsibilities

As Principal Data Engineer, you will:

Own the technical vision, architecture and roadmap for ENSEK's data ecosystem, supporting our domain-driven architecture and ongoing platform decomposition.
Lead the introduction of a pragmatic data mesh approach, enabling teams to produce, govern and consume data products consistently across the organisation.
Drive key architectural decisions through technical leadership and Architecture Decision Records (ADRs).
Establish standards for event-driven data architectures, schema governance, data lifecycle management and data product ownership.
Shape ENSEK's self-service data platform by creating golden paths that simplify adoption across engineering teams.
Define and implement standards for CI/CD, data quality, observability, lineage, metadata management and cost attribution.
Design secure and scalable mechanisms for sharing data with customers and partners through APIs, event streams, open table formats and emerging AI-driven access patterns.
Partner with engineering, product and governance stakeholders to embed data ownership, security, classification and compliance into platform design.
Provide hands-on technical leadership on the most complex engineering challenges.
Mentor and develop Staff and Senior Engineers while helping to grow a strong data engineering community of practice across ENSEK.

Key outcomes

You'll know you're making an impact when:

Domain teams are producing discoverable, schema-governed data products with clear ownership and accountability.
Trusted data products are available across the organisation with published contracts, defined SLOs and automated quality controls.
Customer and partner data access is provided through governed, engineered interfaces rather than bespoke extracts and direct platform access.
Teams can easily discover, understand and trust data through comprehensive cataloguing, lineage and business context.
Data platform adoption increases through well-defined engineering standards and self-service capabilities.
Cost, performance and usage are visible at both domain and data product level.
Ad hoc reporting and manual data requests continue to reduce as platform capabilities mature.

Experience required

We're looking for someone who combines deep technical expertise with strategic thinking and the ability to influence across multiple teams.

You'll bring:

Extensive experience in Data Engineering with a strong track record of leading architecture and technical strategy across multiple teams or domains.
Experience operating at Principal Engineer, Staff Engineer or equivalent technical leadership level.
Deep expertise designing and operating modern data platforms and lakehouse architectures on a major cloud provider, ideally AWS.
Strong software engineering fundamentals, including programming, distributed systems and SQL.
Hands-on experience with event-driven architectures, event streaming platforms and schema governance technologies such as Kafka, Kinesis, Schema Registry and Avro.
Experience implementing data mesh, data product or domain-oriented data ownership models.
Strong knowledge of data contracts, metadata management, cataloguing, data lineage and data quality frameworks.
Experience building and governing data platforms that balance self-service capabilities with effective controls and standards.
A strong understanding of data security, privacy, classification and access management principles.
Experience sharing data externally through open and portable technologies such as Apache Iceberg or similar open table formats.
Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to influence senior technical and business leaders.

Nice to have

Experience supporting Machine Learning and AI platforms.
Experience with MLOps and AI-driven product development.
Knowledge of the energy industry or other highly regulated sectors.
Experience building platforms that support agentic AI, MCP servers or emerging AI consumption patterns.

Company Benefits

25 days’ holiday + bank holidays
Option to buy or sell 5 extra annual leave days per year
Vitality Health Insurance, including private healthcare, virtual GP access, mental-health support and wellbeing perks (50% off gym memberships -Virgin Active, Nuffield, PureGym)
Pension with 5% matched contribution
Regular team-wide and company-wide events
2 volunteering days per year to give back
Remote-first working environment with offices in London and Nottingham

Ключевые навыки

Data Engineering

Data Mesh

AWS

Lakehouse architecture

Распределенные системы

SQL

Event-driven Architecture

Kafka

Kinesis

Schema Registry

Avro

Data Contracts

Metadata Management

Data Cataloguing

Data Lineage

Качество данных

Data Security

Управление доступом

Iceberg

CI/CD

Observability

MLOps

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии