Детали

Грейд

Lead

Опыт работы

от 7 лет

Формат работы

Удалённо

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Руководить разработкой и масштабированием решений для данных для поддержки инициатив Journey Analytics с особым акцентом на качество кода, повторное использование и надежные платформы данных. Эта роль отвечает за определение технического направления, контроль развития архитектуры данных и руководство командой инженеров по данным для предоставления высококачественных, производительных наборов данных для аналитических целей и составления отчетов.

Идеальный кандидат сочетает в себе глубокие практические знания в области инженерии данных с опытом руководства людьми и имеет подтвержденный опыт внедрения масштабируемых решений в кросс-функциональных средах.

Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов посредством науки о данных, ИИ, технологий и людей. Имея миссию по реализации смелых видений, Blend решает серьезные задачи, беспрепятственно согласовывая человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и стимулировать инновации для своих клиентов, используя лучшие в своем классе люди и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших людей и клиентов.

Задачи

Руководить командой инженеров по данным и наставлять их, способствуя внедрению лучших практик в области кодирования, архитектуры и стандартов инженерии данных
Определять и продвигать техническую стратегию платформ данных Journey Analytics, обеспечивая масштабируемость, поддерживаемость и производительность
Контролировать обслуживание, оптимизацию и автоматизацию репозиториев кода в GitHub, обеспечивая высокое качество и последовательность практик разработки
Руководить рефакторингом устаревших кодовых баз для улучшения поддерживаемости, масштабируемости и повторного использования в различных сценариях использования
Продвигать проектирование и внедрение модульных, повторно используемых компонентов данных для поддержки различных путей и уменьшения дублирования
Контролировать разработку и управление автоматизированными конвейерами данных в Databricks, обеспечивая надежность и масштабируемость для последующего использования
Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов масштабируемого моделирования данных для поддержки текущих и будущих аналитических сценариев использования
Обеспечивать качество данных, управление, производительность и надежность всех конвейеров данных и наборов данных
Сотрудничать с заинтересованными сторонами из отделов аналитики, продуктов и инженерии для согласования решений в области данных с потребностями и приоритетами бизнеса
Проактивно выявлять риски, узкие места и возможности для улучшения, а также внедрять стратегии смягчения последствий на уровне команды и платформы
Содействовать постоянному совершенствованию процессов обработки данных, документации и инженерных практик

Требования

7+ лет опыта в области Data Engineering
Глубокий опыт работы с репозиториями GitHub и рабочими процессами контроля версий
Практический опыт разработки и поддержки конвейеров данных в Databricks
Подтвержденный опыт рефакторинга и поддержки устаревших кодовых баз
Глубокое понимание моделирования данных и проектирования повторно используемых компонентов
Опыт создания масштабируемых моделей данных для аналитических целей и составления отчетов
Сильная ориентация на качество данных, производительность и надежность
Способность работать в кросс-функциональных средах и вносить вклад в постоянное совершенствование
Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за инициативы после получения указаний высокого уровня, продвигая задачи вперед с минимальным надзором
Опыт использования Genie (Databricks) (Плюс)

Условия

Сертификация AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake
Доступ к путям обучения ИИ для ознакомления с новейшими технологиями
Учебные планы, курсы и дополнительные сертификации, соответствующие вашей роли
Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и поведенческих навыков
Уроки английского языка для поддержки профессионального общения
Возможности для командировок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами
Планы карьерного роста и программы наставничества для формирования вашего пути
Поощрения в особые дни для празднования дней рождений, годовщин работы и других личных вех
Оборудование, предоставляемое компанией
Гибкие варианты работы, которые помогут вам достичь правильного баланса
Другие преимущества могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о преимуществах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров

Lead, design, and scale data solutions to support Journey Analytics initiatives, with a strong focus on code quality, reusability, and reliable data platforms. This role is responsible for setting the technical direction, overseeing the evolution of data architectures, and leading a team of data engineers to deliver high-quality, performant datasets for analytics and reporting use cases.

The ideal candidate combines strong hands-on data engineering expertise with people leadership experience, and has a proven track record of driving scalable solutions in cross-functional environments.

Responsibilities

Lead and mentor a team of data engineers, fostering best practices in coding, architecture, and data engineering standards.
Define and drive the technical strategy for Journey Analytics data platforms, ensuring scalability, maintainability, and performance.
Oversee the maintenance, optimization, and automation of code repositories in GitHub, ensuring high-quality and consistent development practices.
Guide the refactoring of legacy codebases to improve maintainability, scalability, and reusability across multiple use cases.
Drive the design and implementation of modular, reusable data components to support multiple journeys and reduce duplication.
Oversee the development and management of automated data pipelines in Databricks, ensuring reliability and scalability for downstream consumption.
Establish and enforce standards for scalable data modeling to support current and future analytics use cases.
Ensure data quality, governance, performance, and reliability across all data pipelines and datasets.
Partner with analytics, product, and engineering stakeholders to align data solutions with business needs and priorities.
Proactively identify risks, bottlenecks, and improvement opportunities, and drive mitigation strategies at a team and platform level.
Promote continuous improvement of data processes, documentation, and engineering practices.

Requirements

7+ years of experience in Data Engineering.
Strong experience working with GitHub repositories and version control workflows.
Hands-on experience developing and maintaining data pipelines in Databricks.
Proven experience refactoring and maintaining legacy codebases.
Strong understanding of data modeling and reusable component design.
Experience building scalable data models for analytics and reporting use cases.
Strong focus on data quality, performance, and reliability.
Ability to work in cross-functional environments and contribute to continuous improvement.
Ability to work independently and take ownership of initiatives after receiving high-level direction, driving tasks forward with minimal supervision.
Experience using Genie (Databricks) (Plus).

Benefits

Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake.
Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies.
Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role.
Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills.
English lessons to support your professional communication.
Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients.
Career development plans and mentorship programs to help shape your path.
Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones.
Company-provided equipment.
Flexible working options to help you strike the right balance.
Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.

Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

GitHub
Контроль версий
Databricks
Data Pipelines
Моделирование данных
Качество данных
AWS
Snowflake

Оценка зарплаты

5 810USDв месяц

Чаще всего от 5 380 до 6 880